Estado da IA na educação — relatório de análise
Políticas internacionais, referenciais de literacia em IA e tendências de investigação na UE, na China, nos EUA e nos países parceiros; pelo menos 50 fontes analisadas.
Em cursoResultados e recursos
Todos os resultados principais são publicados com licenças abertas em repositórios como o Zenodo e o GitHub, com identificadores persistentes e metadados FAIR. As ligações aparecerão aqui à medida que cada resultado for publicado.
Resultados
Relatórios, referenciais, ferramentas e o programa de formação — com o respetivo estado atual.
Políticas internacionais, referenciais de literacia em IA e tendências de investigação na UE, na China, nos EUA e nos países parceiros; pelo menos 50 fontes analisadas.
Em cursoArquiteturas, ferramentas e aplicações educativas de RAG, uma matriz comparativa de ferramentas RAG e as competências RAG essenciais em que assentam as microcredenciais.
PrevistoResultados de aprendizagem baseados em competências, princípios de conceção didática, módulos de microaprendizagem, percursos flexíveis e microcredenciais sob a forma de badges abertos.
PrevistoCritérios, fontes de dados, lógica de decisão e mecanismos de transparência para a formação de grupos apoiada por IA, com modelos de conceção de aprendizagem colaborativa.
PrevistoEspecificação concetual e técnica, um protótipo operacional pronto a implementar (integração, recuperação semântica, geração) e mecanismos de enriquecimento adaptados ao estudante.
PrevistoFerramentas de autoria para criar e configurar chatbots e agentes RAG específicos de cada unidade curricular, aplicações multilingues de estudos de caso, modelos e documentação.
PrevistoEspecificação e integração de modelos de linguagem e serviços de IA desenvolvidos na UE, embeddings, gestão de tokens e funcionalidades de conformidade para os pilotos.
PrevistoPrograma aberto online que combina conteúdos RAG de nível especializado, percursos flexíveis, recursos educativos abertos, avaliação baseada em competências e microcredenciais.
PrevistoSeleção dos participantes, orientações de implementação, referencial de avaliação e plano de gestão de dados aplicados de forma coerente em todas as instituições parceiras.
PrevistoEvidências de todos os pilotos, lições aprendidas e ações de melhoria, tradução e adaptação nacional.
PrevistoEste site e os repositórios associados — o polo digital aberto do projeto para resultados, eventos e materiais de divulgação.
Em cursoUma comunidade de prática europeia com webinars temáticos regulares, sessões participativas de cocriação e mesas-redondas institucionais.
PrevistoOrientações de adaptação, licenciamento claro e modelos de transferência para que outras instituições possam aplicar os resultados do RAG4Edu de forma autónoma.
PrevistoPelo menos três vias concretas após o projeto: programas institucionais de formação de professores, estratégias digitais e redes externas.
PrevistoUm evento multiplicador nacional em cada país parceiro e um workshop final como evento prévio de uma conferência de referência sobre IA na educação.
PrevistoRecursos
Mais recursos — modelos, exemplos práticos e gravações — serão acrescentados à medida que forem publicados.
Cada resultado é acompanhado de orientações sobre licenças e adaptação, para que outras instituições o possam reutilizar de forma autónoma.