État de l’IA en éducation — rapport d’analyse
Politiques internationales, cadres de littératie en IA et tendances de recherche dans l’UE, en Chine, aux États-Unis et dans les pays partenaires ; au moins 50 sources examinées.
En coursRésultats & ressources
Tous les résultats principaux sont publiés sous licences ouvertes dans des dépôts tels que Zenodo et GitHub, avec des identifiants pérennes et des métadonnées FAIR. Les liens apparaîtront ici au fur et à mesure de la publication de chaque résultat.
Résultats
Rapports, cadres, outils et programme de formation — avec leur état d’avancement actuel.
Politiques internationales, cadres de littératie en IA et tendances de recherche dans l’UE, en Chine, aux États-Unis et dans les pays partenaires ; au moins 50 sources examinées.
En coursArchitectures, outils et applications éducatives de la RAG, une matrice comparative des outils RAG et les compétences RAG essentielles qui sous-tendent les microcertifications.
PrévuAcquis d’apprentissage fondés sur les compétences, principes de conception pédagogique, modules de microapprentissage, parcours flexibles et microcertifications sous forme d’open badges.
PrévuCritères, sources de données, logique de décision et mécanismes de transparence pour la formation de groupes assistée par l’IA, avec des modèles de scénarios d’apprentissage collaboratif.
PrévuSpécification conceptuelle et technique, un prototype opérationnel déployable (ingestion, recherche sémantique, génération) et des mécanismes d’enrichissement adaptés à l’apprenant.
PrévuOutils auteur pour créer et configurer des chatbots et agents RAG propres à un cours, des applications multilingues d’études de cas, des modèles et de la documentation.
PrévuSpécification et intégration de LLM et de services d’IA basés dans l’UE, d’embeddings, de la gestion des jetons et de fonctions de conformité pour les pilotes.
PrévuProgramme ouvert en ligne associant contenus RAG de niveau expert, parcours flexibles, REL, évaluation par compétences et microcertifications.
PrévuSélection des participants, lignes directrices de mise en œuvre, cadre d’évaluation et plan de gestion des données appliqués de manière cohérente dans tous les établissements partenaires.
PrévuDonnées issues de tous les pilotes, enseignements tirés et actions d’amélioration, de traduction et d’adaptation nationale.
PrévuCe site web et les dépôts associés — la plateforme numérique ouverte du projet pour les résultats, les événements et les supports de diffusion.
En coursUne communauté de pratique européenne avec des webinaires thématiques réguliers, des sessions participatives de co-conception et des tables rondes institutionnelles.
PrévuLignes directrices d’adaptation, clarté des licences et modèles de transfert pour que d’autres établissements puissent mettre en œuvre les résultats de RAG4Edu de manière autonome.
PrévuAu moins trois voies concrètes après le projet : programmes institutionnels de formation des enseignants, stratégies numériques et réseaux externes.
PrévuUn événement multiplicateur national dans chaque pays partenaire et un atelier final organisé en pré-conférence d’une grande conférence sur l’IA en éducation.
PrévuRessources
D’autres ressources — modèles, exemples concrets et enregistrements — seront ajoutées au fur et à mesure de leur publication.
Chaque résultat est accompagné de conseils sur les licences et l’adaptation, afin que d’autres établissements puissent le réutiliser de manière autonome.