Zwischen November 2025 und Februar 2026 haben die RAG4Edu-Partner 147 Lehrende zu generativer KI und Retrieval-Augmented Generation (RAG) in ihrer Lehre befragt. Ergänzt wurde die Befragung durch einen Überblick über aktuelle Forschung zu RAG in der Hochschulbildung.
147befragte Lehrende, Nov. 2025 – Feb. 2026
HochInteresse an RAG — geringe Sicherheit beim eigenen Aufbau
Zentrale Ergebnisse
- Die meisten Befragten möchten RAG in der Lehre nutzen, tun es aber noch nicht, weil sie nicht wissen, wie es funktioniert.
- Hauptprobleme: fehlendes RAG-Wissen, wenig Zeit, unzureichende technische und institutionelle Unterstützung, keine pädagogischen Beispiele oder Vorlagen sowie Datenschutzbedenken.
- Klare Präferenz für modulare, selbstgesteuerte und Blended-Formate, Mentoring, Communities of Practice und Lernwege für unterschiedliche Einstiegsniveaus.
- Wunsch nach gemeinsamen Sammlungen von RAG-Vorlagen, einer europäischen Lernplattform und Anerkennung durch übertragbare Micro-Credentials.
Was das für RAG4Edu bedeutet
Die Ergebnisse prägen das RAG4Edu-Curriculum und das Weiterbildungsprogramm: kurze Module, die Lehrende in ihrem eigenen Tempo bearbeiten können, Gruppenaktivitäten und Mentoring in der Community of Practice, Vorlagen und ausgearbeitete Beispiele sowie übertragbare Micro-Credentials.
Die Befragung war auf Englisch, Deutsch, Spanisch, Katalanisch, Französisch, Portugiesisch, Finnisch und Ukrainisch verfügbar.