Entre novembro de 2025 e fevereiro de 2026, os parceiros do RAG4Edu inquiriram 147 docentes sobre a IA generativa e a geração aumentada por recuperação (RAG) no seu ensino. O inquérito foi complementado por uma revisão da investigação recente sobre RAG no ensino superior.
147docentes inquiridos, nov. 2025 – fev. 2026
Elevadointeresse em RAG — pouca confiança para o criar
Principais resultados
- A maioria dos inquiridos quer usar RAG no ensino, mas ainda não o faz porque não sabe como funciona.
- Principais obstáculos: falta de conhecimentos sobre RAG, pouco tempo, apoio técnico e institucional insuficiente, ausência de exemplos ou modelos pedagógicos e preocupações com o RGPD.
- Clara preferência por formatos modulares, ao ritmo de cada um e mistos, mentoria, comunidades de prática e percursos adequados a diferentes níveis de partida.
- Procura de repositórios partilhados de modelos RAG, de uma plataforma europeia de aprendizagem e de reconhecimento através de microcredenciais transferíveis.
O que isto significa para o RAG4Edu
Os resultados orientam o currículo e o programa de formação RAG4Edu: módulos curtos que os docentes podem fazer ao seu ritmo, atividades em grupo e mentoria na comunidade de prática, modelos e exemplos práticos, e microcredenciais transferíveis.
O inquérito esteve disponível em inglês, alemão, espanhol, catalão, francês, português, finlandês e ucraniano.