Entre novembre 2025 et février 2026, les partenaires de RAG4Edu ont interrogé 147 enseignants sur l’IA générative et la génération augmentée par récupération (RAG) dans leur enseignement. L’enquête a été complétée par une revue des recherches récentes sur la RAG dans l’enseignement supérieur.
147enseignants interrogés, nov. 2025 – févr. 2026
Élevéintérêt pour la RAG — peu de confiance pour la mettre en œuvre
Principaux résultats
- La plupart des répondants veulent utiliser la RAG dans leur enseignement, mais ne le font pas encore faute de savoir comment elle fonctionne.
- Principaux obstacles : manque de connaissances sur la RAG, temps limité, soutien technique et institutionnel insuffisant, absence d’exemples ou de modèles pédagogiques, et préoccupations liées au RGPD.
- Nette préférence pour des formats modulaires, à son rythme et hybrides, le mentorat, les communautés de pratique et des parcours adaptés à différents niveaux de départ.
- Demande de dépôts partagés de modèles RAG, d’une plateforme d’apprentissage européenne et d’une reconnaissance par des microcertifications transférables.
Ce que cela signifie pour RAG4Edu
Ces résultats orientent le curriculum et le programme de formation RAG4Edu : des modules courts que les enseignants peuvent suivre à leur rythme, des activités en groupe et du mentorat au sein de la communauté de pratique, des modèles et des exemples concrets, ainsi que des microcertifications transférables.
L’enquête était disponible en anglais, allemand, espagnol, catalan, français, portugais, finnois et ukrainien.