Partenariat

Profils des partenaires et équipe

Six établissements de six pays réunissent formation des enseignants, pédagogie numérique et recherche de pointe en intelligence artificielle.

BHT

Berliner Hochschule für Technik (BHT)Coordinateur

Université des sciences appliquées et de technologie de Berlin · Berlin, Allemagne · bht-berlin.de

La Berliner Hochschule für Technik (BHT) est une université publique de sciences appliquées à Berlin et l’une des plus grandes d’Allemagne. Sa forme actuelle remonte à 1971, lorsque plusieurs écoles d’ingénieurs ont fusionné ; elle porte son nom actuel depuis octobre 2021. Quelque 11 600 étudiants sont inscrits dans ses huit départements. Sa recherche comprend le centre de recherche Data Science +X, où des mathématiciens et des informaticiens travaillent sur l’apprentissage automatique et la fouille de textes et d’images, avec un axe dédié IA + éducation. Le centre de compétences pour l’enseignement numérique est l’interlocuteur central de l’université pour la numérisation de l’enseignement et propose conseils, formations et accompagnement sur l’usage de l’IA.

Prof. Dr. Ilona Buchem · Prof. Dr. Klaus-Peter Schoeneberg

Institut de recherche en intelligence artificielle (IIIA-CSIC)

Conseil supérieur de la recherche scientifique espagnol · Barcelone, Espagne · iiia.csic.es

L’Institut de recherche en intelligence artificielle (IIIA-CSIC) est un institut de recherche en intelligence artificielle de renommée internationale, qui mène des recherches dans des domaines tels que l’apprentissage automatique, les systèmes multi-agents, le raisonnement automatisé et le traitement automatique des langues. Sa recherche s’organise autour de trois axes principaux — apprentissage automatique, systèmes multi-agents, et raisonnement et logique — appuyés par une unité dédiée au transfert de technologie. Avec plus de 3 000 publications scientifiques et plus de 100 thèses de doctorat, l’IIIA-CSIC joue un rôle important dans l’avancement de la recherche fondamentale et appliquée en IA. L’institut contribue à la communauté scientifique internationale par des responsabilités éditoriales, des réseaux de recherche et l’organisation de grandes conférences internationales. L’IIIA-CSIC coordonne également AIHUB-CSIC, le réseau pluridisciplinaire d’intelligence artificielle du Conseil supérieur de la recherche scientifique espagnol, qui réunit plus de 500 chercheurs travaillant sur la recherche fondamentale en IA et ses applications dans diverses disciplines scientifiques.

Prof. Carles Sierra

Carles Sierra est directeur de l’IIIA et un expert de l’IA reconnu dans le monde entier, jouissant d’une réputation internationale remarquable dans les systèmes multi-agents, les agents autonomes, la coordination et la formation algorithmique d’équipes. Il est l’un des chercheurs en IA les plus expérimentés et influents du CSIC et l’auteur de plusieurs centaines de publications évaluées par les pairs dans des revues et conférences internationales de premier plan. Il a conçu la plateforme EduTeams, un système bien connu fondé sur l’IA pour la formation intelligente d’équipes, qui soutient l’apprentissage collaboratif en éducation.

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Prof. Margarida Romero

Margarida Romero est professeure de recherche à l’Institut de recherche en intelligence artificielle (IIIA-CSIC) à Barcelone. Après avoir reçu le prix de la meilleure thèse en psychologie (2010) pour un double doctorat en France et en Espagne, elle a occupé un poste de professeure en voie de titularisation à l’Université Laval (Canada), puis a été nommée professeure des universités à l’Université Côte d’Azur, à Nice, en 2017. Ses recherches portent sur les usages créatifs des technologies, en particulier l’intelligence artificielle en éducation (AIED) et la résolution créative de problèmes dans l’apprentissage collaboratif assisté par ordinateur.

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Dr. Mireia Vendrell

Mireia Vendrell est chercheuse postdoctorale Juan de la Cierva à l’IIIA-CSIC, à l’intersection de l’intelligence artificielle et des sciences de l’éducation. Ses recherches portent sur la pensée critique, la confiance, l’agentivité, l’interaction humain-IA et l’intégration responsable de l’IA en éducation. Dans le cadre de sa thèse, elle a développé et validé un instrument d’évaluation de la pensée critique auprès de plus de 5 000 étudiants universitaires en Espagne. Elle contribue à l’initiative EduTeams et collabore au projet international TRAINE, dirigé par l’Université de Melbourne. Depuis octobre 2026, elle est chercheuse principale de TACT-AI (Trust, Agency and Critical Thinking in AI), un projet financé par la Fondation « la Caixa » qui étudie la confiance, l’agentivité et la pensée critique des adolescents dans leurs interactions avec l’IA.

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UniCA

Université Côte d’Azur

Nice, France · univ-cotedazur.eu

L’Université Côte d’Azur (UniCA) est une université publique de recherche basée à Nice. Depuis janvier 2020, elle fonctionne comme université expérimentale et succède à l’Université Nice Sophia Antipolis, fondée en 1965. Elle accueille environ 35 000 étudiants et a obtenu le label français Initiative d’excellence (IdEx) en 2016. Parmi ses unités de recherche figure le LINE, une équipe en sciences de l’éducation hébergée à l’INSPE de Nice, qui étudie l’innovation éducative, l’éducation aux médias, la cocréativité et la pensée critique de l’école maternelle à l’université. UniCA propose aussi le MSc SmartEdTech, un programme de deux ans, en grande partie en ligne et enseigné en anglais, qui associe informatique, sciences de l’éducation et sciences cognitives appliquées, y compris l’apprentissage automatique appliqué aux données d’apprentissage.

Prof. Dr. Oksana Strutynska · Chengcheng Li

Université d’Oulu

Oulun yliopisto · Oulu, Finlande · oulu.fi

Fondée en 1958, l’Université d’Oulu est une université de recherche finlandaise qui compte environ 14 800 étudiants et 4 300 membres du personnel répartis dans huit facultés ; l’IA, la numérisation et les données constituent l’un de ses quatre axes de recherche prioritaires. Au sein de la Faculté d’éducation et de psychologie, le laboratoire de recherche sur l’apprentissage et les technologies éducatives (LET Lab) étudie l’apprentissage autorégulé, socialement partagé et collaboratif à partir de données multimodales et de l’analytique de l’apprentissage, et examine la collaboration humain-IA. Le programme de recherche Hybrid Intelligence, financé par le Conseil de la recherche de Finlande, associe des expertises en IA émotionnelle, processus d’apprentissage, ingénierie perceptive et sciences infirmières pour étudier comment humains et IA coévoluent et apprennent ensemble dans des réalités physiques et virtuelles.

Dr. Andy Nguyen · Prof. Sanna Järvelä · Dr. Luna Huynh · Azusa Nakata

INESC
ID

INESC-ID

Lisbonne, Portugal · inesc-id.pt

L’INESC-ID est un institut de recherche privé à but non lucratif situé à Lisbonne, actif en informatique et en génie électrique et informatique. Créé en 1999 et détenu conjointement par l’Instituto Superior Técnico (Université de Lisbonne) et l’INESC, il est reconnu d’utilité publique et est laboratoire associé du ministère portugais de la science depuis 2004. Plus de 800 chercheurs, étudiants et personnels travaillent dans dix domaines scientifiques. Le groupe d’intelligence artificielle pour les personnes et la société (GAIPS) mène des recherches sur l’informatique affective, les agents intelligents, la robotique sociale, les jeux sérieux et les systèmes multi-agents, et compte une longue série de projets sur l’apprentissage assisté par la technologie, comme des robots tuteurs empathiques et des jeux éducatifs pour enfants.

Prof. Ana Paiva · Prof. Rui Prada · Prof. Joana Campos

Université d’État ukrainienne Drahomanov (DUSU)

Kyiv, Ukraine · udu.edu.ua

L’Université d’État ukrainienne Drahomanov (DUSU) est l’un des établissements d’enseignement supérieur historiques d’Ukraine, avec une solide tradition en formation des enseignants, en recherche pédagogique et en innovation éducative. L’université joue un rôle important dans la préparation des futurs enseignants et le développement de méthodes d’enseignement modernes, avec un accent croissant sur la transformation numérique, l’intelligence artificielle et le développement des compétences numériques. La DUSU participe à des projets internationaux de recherche et d’éducation qui favorisent l’intégration des technologies d’IA dans l’enseignement et l’apprentissage. Grâce à ses recherches en didactique de l’informatique, en apprentissage assisté par l’IA et en approches pédagogiques innovantes, l’université contribue à une éducation moderne enrichie par la technologie en Ukraine et au-delà.

Dr. Mariia Umryk

Mariia Umryk est maîtresse de conférences et docteure en sciences pédagogiques au département des technologies de l’information et de la programmation de l’Université d’État ukrainienne Drahomanov, à Kyiv. Elle possède plus de 15 ans d’expérience universitaire dans l’enseignement supérieur et se spécialise dans la formation des enseignants d’informatique, l’éducation numérique et l’intégration des technologies émergentes dans l’enseignement et l’apprentissage. De 2019 à 2022, elle a dirigé le Centre des technologies éducatives numériques de l’université. Ses recherches portent sur l’intelligence artificielle en éducation, les compétences numériques des enseignants, l’apprentissage hybride et à distance, et la transformation de la formation des enseignants d’informatique. Elle est l’autrice de plus de 60 publications scientifiques et possède une expérience internationale de recherche et de formation en France, en Pologne et en République tchèque. Ses travaux récents portent sur les compétences en IA des enseignants et l’intégration responsable de l’IA dans la pratique éducative.

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Daniil Shemet

Daniil Shemet est doctorant à l’Université d’État ukrainienne Drahomanov, à Kyiv, spécialisé dans l’intelligence artificielle en éducation et la formation des enseignants d’informatique. Sa thèse développe des méthodologies pour préparer les futurs enseignants d’informatique à intégrer les technologies d’IA, en particulier la génération augmentée par récupération (RAG), dans la pratique éducative. Il associe la recherche universitaire à une expérience professionnelle de développeur logiciel, apportant une expertise pratique en développement logiciel assisté par l’IA et en systèmes intelligents. Ses centres d’intérêt comprennent l’IA générative, les grands modèles de langage, les systèmes éducatifs fondés sur la RAG, les compétences numériques et l’intégration responsable de l’IA dans l’enseignement et l’apprentissage.

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