Cómo funciona la RAG
De los materiales del curso a respuestas fundamentadas
La RAG combina la IA generativa con las fuentes de conocimiento que elige el docente, de modo que el apoyo de la IA en un curso es controlable, explicable y adaptado al contexto.
El flujo de trabajo
Los cuatro pasos de una aplicación RAG para un curso
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1Recuperar
La pregunta de un estudiante busca en el conocimiento del curso seleccionado por el docente —apuntes, diapositivas, artículos, exámenes— y devuelve los pasajes más pertinentes.
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2Enriquecer
Los pasajes recuperados y el perfil del estudiante se añaden a la instrucción, de modo que el conocimiento de la institución da forma a una respuesta pertinente y adaptada al contexto.
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3Generar
Un LLM europeo redacta la respuesta a partir de ese contexto y muestra las fuentes utilizadas, para que los estudiantes puedan comprobar cada afirmación.
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4Para la educación
El profesorado diseña y valida cada paso en la caja de herramientas RAG4Edu, con comprobaciones del RGPD y del Reglamento de IA, y sin conocimientos avanzados de IA.
Por qué es fiable en un curso
- Basado en fuentesLas respuestas se basan en la base de conocimiento que el docente seleccionó para el curso.
- Con citasLos estudiantes ven en qué pasajes se basa una respuesta y pueden comprobarlos.
- Europeo y conforme a la normativaLLM con sede en la UE e infraestructura EuroHPC, diseño conforme al RGPD y en línea con el Reglamento de IA de la UE.
- Abierto y reutilizableEl pipeline, la caja de herramientas y las plantillas se publican con licencias abiertas.
Herramientas
Lo que desarrolla RAG4Edu
El proyecto desarrolla componentes abiertos que el profesorado y las instituciones pueden reutilizar.