Як працює RAG
Від матеріалів курсу до обґрунтованих відповідей
RAG поєднує генеративний ШІ з джерелами знань, які обирає викладач, тож підтримка ШІ в курсі стає керованою, пояснюваною та контекстною.
Робочий процес
Чотири кроки RAG-застосунку для конкретного курсу
-

1Пошук
Запитання студента шукає у знаннях курсу, які добрав викладач, — конспектах лекцій, слайдах, статтях, екзаменах — і повертає найдоречніші фрагменти.
-

2Доповнення
Знайдені фрагменти та профіль студента додають до запиту, тож знання закладу формують доречну відповідь з урахуванням контексту.
-

3Генерація
Європейська LLM формує відповідь на основі цього контексту й показує використані джерела, тож студенти можуть перевірити кожне твердження.
-

4Для освіти
Викладачі проєктують і перевіряють кожен крок в інструментарії RAG4Edu — з перевірками GDPR та Акта про ШІ й без поглиблених знань ШІ.
Чому цьому можна довіряти в курсі
- Ґрунтується на джерелахВідповіді спираються на базу знань, яку викладач добрав для курсу.
- З посиланнями на джерелаСтуденти бачать, на яких фрагментах ґрунтується відповідь, і можуть їх перевірити.
- Європейське й відповідне вимогамLLM з ЄС та інфраструктура EuroHPC, дизайн відповідно до GDPR, узгоджено з Актом ЄС про ШІ.
- Відкрите й придатне до повторного використанняКонвеєр, інструментарій і шаблони публікуються під відкритими ліцензіями.
Інструменти
Що створює RAG4Edu
Проєкт розробляє відкриті компоненти, які викладачі та заклади можуть використовувати повторно.
