FI
RekisteröidyKirjaudu

Miten RAG toimii

Kurssimateriaaleista lähteisiin perustuviin vastauksiin

RAG yhdistää generatiivisen tekoälyn opettajan valitsemiin tietolähteisiin, joten tekoälyn tuki kurssilla on hallittavaa, selitettävää ja asiayhteyden huomioivaa.

Työnkulku

Kurssikohtaisen RAG-sovelluksen neljä vaihetta

  1. 1Haku

    Oppijan kysymys haetaan opettajan kokoamasta kurssin tietopohjasta – luentomuistiinpanoista, dioista, artikkeleista, tenteistä – ja tuloksena saadaan osuvimmat kohdat.

  2. 2Täydennys

    Haetut kohdat ja oppijan profiili lisätään kehotteeseen, jolloin organisaation oma tieto ohjaa osuvaa, asiayhteyden huomioivaa vastausta.

  3. 3Generointi

    Eurooppalainen kielimalli kirjoittaa vastauksen tästä asiayhteydestä ja näyttää käyttämänsä lähteet, joten oppijat voivat tarkistaa jokaisen väitteen.

  4. 4Opetuksen tarpeisiin

    Opettajat suunnittelevat ja tarkistavat jokaisen vaiheen RAG4Edu-työkalupakissa – tietosuoja- ja tekoälysäädöstarkistuksin ja ilman syvällistä tekoälyosaamista.

Kurssin tietopohja diat · luentomateriaali artikkelit · tentit · data opettajan valitsemat Tallennus ja indeksi upotukset · metatiedot Oppijan kysymys tai ryhmätehtävä Haku osuvimmat tekstikohdat Kehotteen täydennys konteksti + oppijaprofiili Generointi EU-kielimalli Vastaus lähdeviittein Opettaja suunnittelee · tarkistaa GDPR · tekoälysäädös ei / vähän koodia RAG4Edu-putki: modulaarinen, dokumentoitu, EU:ssa ylläpidetyt mallit, oppijaa huomioiva täydennys. Opettajat rakentavat ja määrittävät sen RAG4Edu-työkalupakilla — ilman syvällistä tekoälyosaamista.
Kurssikohtaisen RAG-sovelluksen sisällä: opettaja kokoaa tietopohjan, haku perustaa jokaisen vastauksen siihen ja generointi tapahtuu eurooppalaisilla kielimalleilla.

Miksi siihen voi luottaa kurssilla

  • Perustuu lähteisiinVastaukset rakentuvat tietopohjalle, jonka opettaja on koonnut kurssia varten.
  • Lähdeviitteet mukanaOppijat näkevät, mihin kohtiin vastaus perustuu, ja voivat tarkistaa ne.
  • Eurooppalainen ja säännösten mukainenEU-pohjaiset kielimallit ja EuroHPC-infrastruktuuri, tietosuoja-asetuksen mukainen suunnittelu, EU:n tekoälysäädöksen mukainen.
  • Avoin ja uudelleenkäytettäväPutki, työkalupakki ja mallipohjat julkaistaan avoimin lisenssein.

Työkalut

Mitä RAG4Edu rakentaa

Hanke kehittää avoimia komponentteja, joita opettajat ja oppilaitokset voivat käyttää uudelleen.

RAG4Edu-putki ja -viitekehysKäsitteellinen ja tekninen määrittely, käyttöönotettava toimiva prototyyppi (tallennus, semanttinen haku, generointi) ja oppijaa huomioivat täydennysmekanismit.
RAG4Edu-chatbotit ja -työkalupakkiLaadintatyökalut kurssikohtaisten RAG-chatbottien ja -agenttien luomiseen ja määrittämiseen, monikieliset tapaustutkimussovellukset, mallipohjat ja dokumentaatio.
Ryhmänmuodostuksen suunnittelukehys ja työkaluTekoälyavusteisen ryhmänmuodostuksen kriteerit, tietolähteet, päätöksentekologiikka ja läpinäkyvyysmekanismit sekä yhteisöllisen oppimisen suunnittelumallit.
Integraatio- ja tukipalvelutEU:ssa kehitettyjen kielimallien ja tekoälypalvelujen määrittely ja integrointi, upotukset, tokenien hallinta ja vaatimustenmukaisuusominaisuudet piloteille.
Opi lisää koulutuksessa Tulokset ja aineistot