Consorcio

Socios y equipo

Seis instituciones de seis países reúnen formación del profesorado, pedagogía digital e investigación puntera en inteligencia artificial.

BHT

Berliner Hochschule für Technik (BHT)Coordinador

Universidad de Ciencias Aplicadas y Tecnología de Berlín · Berlín, Alemania · bht-berlin.de

La Berliner Hochschule für Technik (BHT) es una universidad pública de ciencias aplicadas de Berlín y una de las mayores de Alemania. Su forma actual se remonta a 1971, cuando se fusionaron varias academias de ingeniería; lleva su nombre actual desde octubre de 2021. Cuenta con unos 11 600 estudiantes en sus ocho departamentos. Su investigación incluye el Centro de Investigación Data Science +X, donde matemáticos e informáticos trabajan en aprendizaje automático y minería de textos e imágenes, con una línea específica de IA y educación. El Centro de Competencia para la Docencia Digital es el punto de contacto central de la universidad para la digitalización de la docencia y ofrece asesoramiento, formación y orientación sobre el uso de la IA.

Prof. Dr. Ilona Buchem · Prof. Dr. Klaus-Peter Schoeneberg

Instituto de Investigación en Inteligencia Artificial (IIIA-CSIC)

Consejo Superior de Investigaciones Científicas · Barcelona, España · iiia.csic.es

El Instituto de Investigación en Inteligencia Artificial (IIIA-CSIC) es un instituto de investigación en inteligencia artificial reconocido internacionalmente, que trabaja en ámbitos como el aprendizaje automático, los sistemas multiagente, el razonamiento automático y el procesamiento del lenguaje natural. Su investigación se organiza en tres áreas principales —aprendizaje automático, sistemas multiagente, y razonamiento y lógica— con el apoyo de una unidad propia de transferencia de tecnología. Con más de 3000 publicaciones científicas y más de 100 tesis doctorales, el IIIA-CSIC desempeña un papel importante en el avance de la investigación en IA, tanto fundamental como aplicada. El instituto contribuye a la comunidad científica internacional mediante la dirección editorial, la participación en redes de investigación y la organización de grandes congresos internacionales. Además, el IIIA-CSIC coordina AIHUB-CSIC, la red multidisciplinar de inteligencia artificial del Consejo Superior de Investigaciones Científicas, que reúne a más de 500 investigadores dedicados a la investigación fundamental en IA y a sus aplicaciones en distintas disciplinas científicas.

Prof. Carles Sierra

Carles Sierra es el director del IIIA y un experto en IA de reconocimiento mundial, con una destacada reputación internacional en sistemas multiagente, agentes autónomos, coordinación y formación algorítmica de equipos. Es uno de los investigadores en IA más veteranos e influyentes del CSIC y ha publicado varios cientos de trabajos revisados por pares en revistas y congresos internacionales de primer nivel. Diseñó la plataforma EduTeams, un conocido sistema basado en IA para la formación inteligente de equipos que apoya el aprendizaje colaborativo en la educación.

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Prof. Margarida Romero

Margarida Romero es profesora de investigación en el Instituto de Investigación en Inteligencia Artificial (IIIA-CSIC) de Barcelona. Tras recibir el premio a la mejor tesis doctoral en Psicología (2010) por un doctorado doble en Francia y España, ocupó una plaza de profesora con titularidad prevista en la Université Laval (Canadá) y en 2017 fue nombrada catedrática en la Université Côte d'Azur, en Niza. Su investigación se centra en los usos creativos de la tecnología, en particular la inteligencia artificial en la educación (AIED) y la resolución creativa de problemas en el aprendizaje colaborativo mediado por ordenador.

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Dr. Mireia Vendrell

Mireia Vendrell es investigadora posdoctoral Juan de la Cierva en el IIIA-CSIC y trabaja en la intersección entre la inteligencia artificial y las ciencias de la educación. Su investigación se centra en el pensamiento crítico, la confianza, la agencia, la interacción entre personas e IA y la integración responsable de la IA en la educación. En su tesis doctoral desarrolló y validó un instrumento de evaluación del pensamiento crítico con más de 5000 estudiantes universitarios en España. Participa en la iniciativa EduTeams y colabora en el proyecto internacional TRAINE, liderado por la Universidad de Melbourne. Desde octubre de 2026 es investigadora principal de TACT-AI (Trust, Agency and Critical Thinking in AI), un proyecto financiado por la Fundación «la Caixa» que estudia la confianza, la agencia y el pensamiento crítico de los adolescentes en sus interacciones con la IA.

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UniCA

Université Côte d’Azur

Niza, Francia · univ-cotedazur.eu

La Université Côte d'Azur (UniCA) es una universidad pública de investigación con sede en Niza. Desde enero de 2020 funciona como universidad experimental y sucede a la Université Nice Sophia Antipolis, fundada en 1965. Cuenta con unos 35 000 estudiantes y obtuvo el sello francés de Iniciativa de Excelencia (IdEx) en 2016. Entre sus unidades de investigación figura LINE, un equipo de ciencias de la educación con sede en el instituto de formación del profesorado INSPE de Niza, que estudia la innovación educativa, la alfabetización mediática, la cocreatividad y el pensamiento crítico desde la educación infantil hasta la universidad. La UniCA ofrece también el MSc SmartEdTech, un programa de dos años, mayoritariamente en línea e impartido en inglés, que combina informática, ciencias de la educación y ciencia cognitiva aplicada, incluido el aprendizaje automático aplicado a datos de aprendizaje.

Prof. Dr. Oksana Strutynska · Chengcheng Li

Universidad de Oulu

Oulun yliopisto · Oulu, Finlandia · oulu.fi

Fundada en 1958, la Universidad de Oulu es una universidad finlandesa de investigación con unos 14 800 estudiantes y 4300 trabajadores en ocho facultades; la IA, la digitalización y los datos constituyen una de sus cuatro áreas prioritarias de investigación. En la Facultad de Educación y Psicología, el Laboratorio de Investigación en Aprendizaje y Tecnología Educativa (LET Lab) estudia el aprendizaje autorregulado, socialmente compartido y colaborativo a partir de datos multimodales y analítica del aprendizaje, y analiza la colaboración entre personas e IA. El programa de investigación Hybrid Intelligence, financiado por el Consejo de Investigación de Finlandia, combina conocimientos en IA emocional, procesos de aprendizaje, ingeniería perceptiva y ciencias de la enfermería para investigar cómo las personas y la IA evolucionan y aprenden juntas en realidades físicas y virtuales.

Dr. Andy Nguyen · Prof. Sanna Järvelä · Dr. Luna Huynh · Azusa Nakata

INESC
ID

INESC-ID

Lisboa, Portugal · inesc-id.pt

INESC-ID es un instituto de investigación privado y sin ánimo de lucro de Lisboa que trabaja en informática e ingeniería eléctrica y de computadores. Creado en 1999 y de propiedad conjunta del Instituto Superior Técnico (Universidad de Lisboa) y de INESC, está reconocido como entidad de utilidad pública y es Laboratorio Asociado del ministerio portugués de ciencia desde 2004. Más de 800 investigadores, estudiantes y trabajadores desarrollan su labor en diez áreas científicas. El Grupo de Inteligencia Artificial para las Personas y la Sociedad (GAIPS) investiga en computación afectiva, agentes inteligentes, robótica social, juegos serios y sistemas multiagente, y cuenta con una larga trayectoria en proyectos de aprendizaje mediado por la tecnología, como tutores robóticos empáticos y juegos educativos para niños.

Prof. Ana Paiva · Prof. Rui Prada · Prof. Joana Campos

Universidad Estatal Ucraniana Dragomanov (DUSU)

Kiev, Ucrania · udu.edu.ua

La Universidad Estatal Ucraniana Dragomanov (DUSU) es una de las instituciones de educación superior de mayor trayectoria de Ucrania, con una sólida tradición en formación del profesorado, investigación pedagógica e innovación educativa. La universidad desempeña un papel importante en la preparación de futuros docentes y en el desarrollo de metodologías de enseñanza modernas, con un interés creciente en la transformación digital, la inteligencia artificial y el desarrollo de las competencias digitales. La DUSU participa en proyectos internacionales de investigación y educación que promueven la integración de las tecnologías de IA en la enseñanza y el aprendizaje. Gracias a su investigación en didáctica de la informática, aprendizaje asistido por IA y enfoques pedagógicos innovadores, la universidad contribuye a una educación moderna y mediada por la tecnología en Ucrania y fuera de ella.

Dr. Mariia Umryk

Mariia Umryk es profesora titular y doctora en Ciencias Pedagógicas en el Departamento de Tecnologías de la Información y Programación de la Universidad Estatal Ucraniana Dragomanov, en Kiev. Cuenta con más de 15 años de experiencia académica en educación superior y está especializada en la formación del profesorado de informática, la educación digital y la integración de tecnologías emergentes en la enseñanza y el aprendizaje. De 2019 a 2022 dirigió el Centro de Tecnologías Educativas Digitales de la universidad. Su investigación se centra en la inteligencia artificial en la educación, las competencias digitales del profesorado, el aprendizaje semipresencial y a distancia, y la transformación de la formación del profesorado de informática. Es autora de más de 60 publicaciones científicas y tiene experiencia internacional en investigación y formación en Francia, Polonia y la República Checa. Su trabajo reciente aborda las competencias en IA del profesorado y la integración responsable de la IA en la práctica educativa.

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Daniil Shemet

Daniil Shemet es investigador doctoral en la Universidad Estatal Ucraniana Dragomanov, en Kiev, especializado en inteligencia artificial en la educación y en la formación del profesorado de informática. Su tesis doctoral desarrolla metodologías para preparar al futuro profesorado de informática para integrar tecnologías de IA, en particular la generación aumentada por recuperación (RAG), en la práctica educativa. Combina la investigación académica con su experiencia profesional como desarrollador de software, lo que le aporta conocimientos prácticos en desarrollo de software asistido por IA y sistemas inteligentes. Sus intereses de investigación incluyen la IA generativa, los grandes modelos de lenguaje, los sistemas educativos basados en RAG, las competencias digitales y la integración responsable de la IA en la enseñanza y el aprendizaje.

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