Sobre o projeto
Desenvolver as competências em IA dos docentes para conceberem soluções de geração aumentada por recuperação para o ensino e a aprendizagem no ensino superior — uma parceria de cooperação Erasmus+.
Os grandes modelos de linguagem estão a entrar rapidamente no ensino e na aprendizagem, mas a sua utilização é muitas vezes improvisada, baseada em instruções e pouco ancorada no conhecimento educativo. Isto levanta preocupações reais quanto à fiabilidade, exatidão, enviesamento, transparência e proteção de dados.
A geração aumentada por recuperação (RAG) combina a IA generativa com fontes de conhecimento selecionadas e específicas de cada domínio — apontamentos, diapositivos, publicações científicas, exames, materiais de laboratório — para que o apoio da IA numa unidade curricular seja mais controlável, explicável e adequado ao contexto. No entanto, os docentes em toda a Europa ainda não dispõem da formação, dos referenciais pedagógicos e do apoio institucional necessários para conceber e gerir soluções baseadas em RAG.
O RAG4Edu colmata essa lacuna. Desenvolve um currículo de RAG baseado em competências e um programa de formação modular com módulos de microaprendizagem, atividades de aprendizagem em grupo, ferramentas acessíveis, modelos e exemplos práticos que permitem aos docentes criar as suas próprias aplicações RAG sem conhecimentos avançados de IA. Pilotos em vários países validam o programa e uma comunidade de prática europeia dá-lhe continuidade para além do projeto.
O projeto promove uma IA europeia e alinhada com valores — modelos de linguagem desenvolvidos na UE e infraestrutura EuroHPC, licenças abertas, conceção conforme ao RGPD e alinhamento com o Regulamento da UE sobre a IA — contribuindo para um setor europeu do ensino superior digitalmente competente e soberano.
Objetivos
O RAG4Edu reforça a capacidade das instituições europeias de ensino superior para conceber, implementar e avaliar RAG no ensino e na aprendizagem de forma pedagogicamente fundamentada, responsável e sustentável.
IA europeiaPromover tecnologias europeias de IA — modelos de linguagem desenvolvidos na UE, como EuroLLM, Mistral e Aleph Alpha, e a infraestrutura EuroHPC — com transparência, explicabilidade, responsabilização e soberania dos dados, em conformidade com o Regulamento IA.
PedagogiaAnalisar o panorama da IA na educação, sintetizar o estado da RAG e conceber o currículo RAG4Edu com níveis de competência, resultados de aprendizagem, princípios didáticos e microcredenciais.
FerramentasConstruir o processo e o referencial RAG4Edu, o enriquecimento adaptado ao estudante, a formação de grupos apoiada por IA e uma caixa de ferramentas de autoria para chatbots educativos multilingues baseados em modelos de linguagem europeus.
FormaçãoConceber, testar, avaliar e aperfeiçoar o programa de formação RAG4Edu em pilotos coordenados nos países parceiros, produzindo evidências sobre a sua eficácia, usabilidade e viabilidade institucional.
ComunidadeGerir a plataforma de comunicação e uma comunidade de prática europeia, publicar tudo em acesso aberto e garantir a adoção através de uma estratégia de sustentabilidade e exploração, eventos multiplicadores e um workshop final europeu.
Impacto do projeto
Estas são as metas que orientam o trabalho da parceria e sobre as quais esta presta contas. As evidências provêm dos pilotos, das opiniões dos participantes e da utilização da plataforma e dos resultados.
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