Parceria

Parceiros e equipa

Universidades e institutos de investigação da Alemanha, de Espanha, de França, da Finlândia, de Portugal e da Ucrânia reúnem formação de professores, pedagogia digital e investigação de ponta em inteligência artificial.

Berliner Hochschule für Technik (BHT)Coordenador

Universidade de Ciências Aplicadas e Tecnologia de Berlim · Berlim, Alemanha · bht-berlin.de

A Berliner Hochschule für Technik (BHT) é uma das mais antigas e diversificadas universidades de ciências aplicadas de Berlim, com cerca de 12 000 estudantes de mais de 70 países. Oferece mais de 70 cursos orientados para as áreas STEM e alia investigação aplicada, inovação tecnológica e um ensino orientado para a prática.

A BHT possui sólidos conhecimentos especializados em inteligência artificial, educação digital e interação entre pessoas e tecnologia, com investigação em IA generativa, geração aumentada por recuperação (RAG), analítica da aprendizagem, robótica educativa e tecnologias de aprendizagem inclusivas. Os seus consórcios de investigação interdisciplinares, entre os quais o Data Science +X e o HARMONIK (Humanoid Robotics and Human–Technology Interaction), promovem a inovação na IA centrada no ser humano e na aprendizagem apoiada pela tecnologia.

Enquanto coordenadora do projeto Erasmus+ RAG4Edu, a BHT lidera a parceria internacional no desenvolvimento e na avaliação de aplicações de IA baseadas em RAG para o ensino superior, promovendo utilizações fiáveis, inclusivas e pedagogicamente significativas da IA generativa no ensino e na aprendizagem.

Equipa do projeto

Prof. Dr. Ilona Buchem

Professora de Media e Comunicação · Diretora do Communication Lab

Ilona Buchem é professora de Media e Comunicação e diretora do Communication Lab da BHT, onde lidera investigação interdisciplinar na interseção entre a tecnologia educativa, a IA e a robótica. Com mais de 20 anos de experiência em aprendizagem apoiada pela tecnologia (TEL), é especialista na integração da IA generativa, da geração aumentada por recuperação (RAG) e de robôs sociais na educação. Leciona nos cursos de Economia Digital (BSc) e de Informática dos Media (MSc), abordando aspetos práticos e éticos da IA, da RAG e da colaboração entre pessoas e IA. A sua investigação recente sobre o treino para entrevistas de emprego baseado em RAG e em LLM (2025) constitui uma base para o RAG4Edu. É fundadora e presidente do Grupo de Interesse Especial «Educational Robots and Robotics» (EduRobotX) da European Association of Technology Enhanced Learning (EATEL) e tem uma vasta experiência em projetos Erasmus+. O seu grupo de investigação desenvolve aplicações de aprendizagem apoiadas por IA com robôs sociais como Furhat, NAO e Misty, combinando pipelines RAG, interfaces multimodais e IA generativa. Leciona também Gestão Ágil de Projetos e aplica princípios ágeis na sua investigação e na coordenação de projetos.

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Prof. Dr. Klaus-Peter Schoeneberg

Professor de Informática de Gestão

Klaus-Peter Schoeneberg é professor de Informática de Gestão e diretor do mestrado interdisciplinar em Engenharia Industrial e Gestão de Projetos da BHT. Alia uma ampla especialização em análise de dados empresariais, transformação digital e projetos de TI complexos a uma experiência internacional no ensino superior e na indústria. A sua investigação e o seu ensino centram-se em sistemas de gestão do conhecimento baseados em RAG e em LLM, IA generativa, mineração de dados, aprendizagem automática e análise de redes sociais, frequentemente desenvolvidos através de projetos orientados para a prática com estudantes e parceiros da indústria. Tem uma vasta experiência na orientação de doutorandos internacionais e na dinamização de workshops sobre IA generativa para docentes universitários na Alemanha, nomeadamente no âmbito da NeL, a rede das instituições dos estados federados para o ensino superior digital. Os seus conhecimentos especializados em gestão de projetos internacionais, envolvimento das partes interessadas, gestão de riscos e garantia da qualidade contribuem para a coordenação e a implementação eficazes do RAG4Edu.

Instituto de Investigação em Inteligência Artificial (IIIA-CSIC)

Conselho Superior de Investigações Científicas de Espanha · Barcelona, Espanha · iiia.csic.es

O Instituto de Investigação em Inteligência Artificial (IIIA-CSIC) é um instituto de investigação em inteligência artificial reconhecido internacionalmente, que desenvolve investigação em áreas como a aprendizagem automática, os sistemas multiagente, o raciocínio automático e o processamento de linguagem natural. A sua investigação organiza-se em três áreas centrais — aprendizagem automática, sistemas multiagente, e raciocínio e lógica — apoiadas por uma unidade própria de transferência de tecnologia. Com mais de 3000 publicações científicas e mais de 100 teses de doutoramento, o IIIA-CSIC desempenha um papel importante no avanço da investigação em IA, tanto fundamental como aplicada. O instituto contribui para a comunidade científica internacional através de funções editoriais, redes de investigação e da organização de grandes conferências internacionais. O IIIA-CSIC coordena também a AIHUB-CSIC, a rede multidisciplinar de inteligência artificial do Conselho Superior de Investigações Científicas, que reúne mais de 500 investigadores dedicados à investigação fundamental em IA e às suas aplicações em várias disciplinas científicas.

Equipa do projeto

Prof. Carles Sierra

Diretor do IIIA-CSIC

Carles Sierra é o diretor do IIIA e um especialista em IA reconhecido mundialmente, com uma destacada reputação internacional em sistemas multiagente, agentes autónomos, coordenação e formação algorítmica de equipas. É um dos investigadores em IA mais experientes e influentes do CSIC e é autor de várias centenas de publicações revistas por pares em revistas e conferências internacionais de referência. Concebeu a plataforma EduTeams, um conhecido sistema baseado em IA para a formação inteligente de equipas que apoia a aprendizagem colaborativa na educação.

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Prof. Margarida Romero

Professora investigadora

Margarida Romero é professora investigadora no Instituto de Investigação em Inteligência Artificial (IIIA-CSIC), em Barcelona. Depois de receber o prémio para a melhor tese de doutoramento em Psicologia (2010) por um duplo doutoramento em França e Espanha, ocupou um lugar de professora em regime de tenure track na Université Laval (Canadá) e foi nomeada professora catedrática na Université Côte d'Azur, em Nice, em 2017. A sua investigação centra-se nos usos criativos da tecnologia, em particular a inteligência artificial na educação (AIED) e a resolução criativa de problemas na aprendizagem colaborativa apoiada por computador.

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Dr. Mireia Vendrell

Investigadora de pós-doutoramento Juan de la Cierva

Mireia Vendrell é investigadora de pós-doutoramento Juan de la Cierva no IIIA-CSIC e trabalha na interseção entre a inteligência artificial e as ciências da educação. A sua investigação centra-se no pensamento crítico, na confiança, na agência, na interação entre pessoas e IA e na integração responsável da IA na educação. No seu doutoramento desenvolveu e validou um instrumento de avaliação do pensamento crítico com mais de 5000 estudantes universitários em Espanha. Contribui para a iniciativa EduTeams e colabora no projeto internacional TRAINE, liderado pela Universidade de Melbourne. Desde outubro de 2026 é investigadora principal do TACT-AI (Trust, Agency and Critical Thinking in AI), um projeto financiado pela Fundação «la Caixa» que investiga a confiança, a agência e o pensamento crítico dos adolescentes nas interações com a IA.

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Patricia Díaz

Doutoranda · UIC Barcelona

Patricia Díaz é doutoranda na Universitat Internacional de Catalunya (UIC Barcelona) e trabalha na interseção entre a inteligência artificial e o ensino superior. A sua investigação analisa a forma como a IA generativa está a transformar a escrita dos trabalhos finais de licenciatura, com foco nas competências, na integridade académica e na avaliação justa na aprendizagem mediada pela IA. Estuda a questão a partir da própria sala de aula: orienta trabalhos finais de licenciatura em Comunicação na Universitat Oberta de Catalunya (UOC), é professora associada de Marketing e Negócios Internacionais na ESERP Business School e tem mais de dez anos de experiência docente no ensino secundário e em cursos de licenciatura e de mestrado. Apresentou a sua investigação na ISCAR 2025 e na JURE 2026, na Estónia, e integrou as comissões organizadoras da ISCAR 2025 e da conferência do SIG27 em 2026. A sua abordagem aplicada assenta também em mais de 15 anos de experiência profissional em comunicação digital.

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UniCA

Université Côte d’Azur

Nice, França · univ-cotedazur.eu

A Université Côte d'Azur (UniCA) é uma universidade pública de investigação sediada em Nice, na Riviera Francesa, com outros campi em Cannes, Grasse, Menton e Sophia Antipolis. Criada a partir da fusão de instituições históricas, tornou-se um polo multidisciplinar de ensino e inovação com mais de 35 000 estudantes, sólidas parcerias internacionais e um compromisso com a investigação de ponta. A UniCA alia um ensino de elevada qualidade, a excelência na investigação e um impacto concreto no mundo real, e obteve reconhecimento nacional como «Iniciativa de Excelência» pelos seus programas ambiciosos e pelo forte envolvimento com a indústria e as partes interessadas regionais. A universidade atribui grande importância ao ensino transdisciplinar e à mobilidade internacional, em linha com as prioridades europeias para o ensino superior, e promove a cidadania global entre os seus estudantes.

Um ponto forte distintivo da Université Côte d'Azur é o seu foco estratégico na transformação digital, na inteligência artificial e na investigação baseada em dados, apoiado por estreitas ligações ao ecossistema tecnológico de Sophia Antipolis, um dos mais importantes polos de ciência e inovação da Europa. A UniCA participa ativamente em iniciativas nacionais e europeias nas áreas da IA, da educação digital, das tecnologias centradas no ser humano e da investigação interdisciplinar, o que lhe permite contribuir de forma significativa para projetos na interseção entre a educação, a tecnologia e a sociedade.

No RAG4Edu, a Université Côte d'Azur contribui com conhecimentos especializados fundamentais em investigação interdisciplinar, pedagogia digital e integração de tecnologias avançadas no ensino superior. Dá especial importância ao envolvimento de futuros professores e educadores, tirando partido dos seus sólidos programas de educação e de formação de professores: através do seu departamento de educação, a UniCA envolve professores em formação inicial, formadores de professores e estudantes do ensino superior na conceção conjunta, no teste e na análise crítica da RAG para o ensino e a aprendizagem no ensino superior e na educação escolar.

Equipa do projeto

Prof. Dr. Oksana Strutynska
Chengcheng Li

Universidade de Oulu

Oulun yliopisto · Oulu, Finlândia · oulu.fi

Fundada em 1958, a Universidade de Oulu é uma universidade de investigação finlandesa com cerca de 14 800 estudantes e 4300 trabalhadores em oito faculdades; a IA, a digitalização e os dados constituem uma das suas quatro áreas prioritárias de investigação. Na Faculdade de Educação e Psicologia, o Laboratório de Investigação em Aprendizagem e Tecnologia Educativa (LET Lab) estuda a aprendizagem autorregulada, socialmente partilhada e colaborativa com base em dados multimodais e analítica da aprendizagem, e analisa a colaboração entre pessoas e IA. O programa de investigação Hybrid Intelligence, financiado pelo Conselho de Investigação da Finlândia, combina conhecimentos em IA emocional, processos de aprendizagem, engenharia percetiva e ciências de enfermagem para investigar como as pessoas e a IA evoluem e aprendem em conjunto em realidades físicas e virtuais.

Equipa do projeto

Assoc. Prof. Andy Nguyen

Professor associado · LET Research Lab

Andy Nguyen é professor associado no projeto interdisciplinar de perfil de investigação Hybrid Intelligence: Human-AI Co-evolution and Learning in Multi-realities (HI) e trabalha no Laboratório de Investigação em Aprendizagem e Tecnologia Educativa (LET) da Faculdade de Educação e Psicologia da Universidade de Oulu, na Finlândia. É também titular de uma Research Fellowship do Conselho de Investigação da Finlândia e do título de Docent (Adjunct Professor) em Inteligência Artificial Aplicada na Faculdade de Tecnologias da Informação e Engenharia Eletrotécnica (ITEE) da mesma universidade.

Dr. Luna Huynh

Pós-doutoramento · LET Research Lab

Luna Huynh realiza investigação de pós-doutoramento no projeto interdisciplinar de perfil de investigação Hybrid Intelligence: Human-AI Co-evolution and Learning in Multi-realities (HI) e trabalha no Laboratório de Investigação em Aprendizagem e Tecnologia Educativa (LET) da Faculdade de Educação e Psicologia da Universidade de Oulu, na Finlândia. A sua investigação analisa os processos cognitivos e afetivos na aprendizagem apoiada pela tecnologia, com especial atenção à interação multimodal na aprendizagem de línguas e à colaboração entre pessoas e IA.

Azusa Nakata

Gestão de projetos · LET Research Lab

Azusa Nakata é gestora de projetos no Laboratório de Investigação em Aprendizagem e Tecnologia Educativa (LET) da Universidade de Oulu, na Finlândia. Coordenou vários projetos Erasmus+ e outros projetos internacionais que promovem a aprendizagem apoiada pela tecnologia no ensino superior, e trabalhou neles. A sua investigação centra-se na aprendizagem colaborativa apoiada por computador (CSCL), incluindo em linha.

Prof. Sanna Järvelä

Professora de Ciências da Aprendizagem · Diretora do LET Research Lab

Sanna Järvelä é professora de Ciências da Aprendizagem e diretora do Laboratório de Investigação em Aprendizagem e Tecnologia Educativa (LET) da Universidade de Oulu, na Finlândia. A sua investigação centra-se na aprendizagem autorregulada, na aprendizagem colaborativa apoiada por computador e na IA na educação. Lidera o programa de investigação Hybrid Intelligence na Universidade de Oulu.

INESC-ID

Lisboa, Portugal · inesc-id.pt

O INESC-ID (Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores: Investigação e Desenvolvimento em Lisboa) é um instituto de investigação sem fins lucrativos dedicado à investigação, ao desenvolvimento e à inovação em ciências da computação e em engenharia eletrotécnica e de computadores. Fundado em 1999 no âmbito da reorganização da rede INESC, é detido conjuntamente pelo Instituto Superior Técnico (IST) da Universidade de Lisboa e pelo INESC. Reconhecido como instituição de utilidade pública, é desde 2004 um Laboratório Associado apoiado pelo Governo português; na sua avaliação mais recente, a Fundação para a Ciência e a Tecnologia atribuiu ao INESC-ID a classificação máxima, «Excelente», em todas as categorias, renovando este estatuto até 2030. O instituto reúne mais de 100 investigadores doutorados integrados, outros 100 investigadores doutorados colaboradores, cerca de 180 estudantes de doutoramento, cerca de 400 estudantes de mestrado e 21 profissionais de apoio.

A sua missão é alargar as fronteiras do conhecimento e gerar valor acrescentado para a sociedade, respondendo a desafios científicos, de saúde, ambientais, culturais, sociais, económicos e políticos nas ciências da computação e na engenharia eletrotécnica e de computadores. A investigação organiza-se em quatro linhas temáticas — Transformação Digital da Sociedade, Tecnologias da Vida e da Saúde, Transição Energética, e Segurança e Privacidade — que integram dez áreas científicas: inteligência artificial para as pessoas e a sociedade; raciocínio automático e fiabilidade de software; sistemas distribuídos, paralelos e seguros; energia verde e conversores inteligentes; computação gráfica e interação; tecnologias da linguagem humana; arquiteturas e sistemas de computação de alto desempenho; sistemas de energia elétrica sustentáveis; sistemas de informação e de apoio à decisão; e sistemas e circuitos nanoeletrónicos.

Equipa do projeto

Prof. Ana Paiva

Professora catedrática de Inteligência Artificial · IST, Universidade de Lisboa

Ana Paiva é professora catedrática de Inteligência Artificial no Departamento de Engenharia Informática do Instituto Superior Técnico (IST), Universidade de Lisboa, e investigadora sénior do INESC-ID. É também Fellow do Radcliffe Institute for Advanced Study, da Universidade de Harvard. Com mais de três décadas de investigação em inteligência artificial, dedica o seu trabalho à criação de agentes autónomos e robôs capazes de interagir e colaborar com seres humanos. Em 2000 fundou o GAIPS (Group on AI for People and Society), um dos grupos de investigação líderes a nível internacional em inteligência artificial social, que dirigiu durante vinte anos. Publicou mais de 300 artigos em conferências e revistas de topo, como IJCAI, AAAI, AAMAS, CHI, AIJ e JAAMAS. É Fellow da AAAI (Association for the Advancement of Artificial Intelligence), da EurAI (European Association for Artificial Intelligence) e do ELLIS (European Laboratory for Learning and Intelligent Systems). Em 2024 foi Secretária de Estado da Ciência no XXIV Governo Constitucional de Portugal, com a tutela das políticas nacionais de ciência e tecnologia.

Prof. Rui Prada
Prof. Joana Campos

Universidade Estatal Ucraniana Dragomanov (DUSU)

Kiev, Ucrânia · udu.edu.ua

A Universidade Estatal Ucraniana Dragomanov (DUSU) é uma das instituições de ensino superior de longa tradição da Ucrânia, com uma forte tradição em formação de professores, investigação pedagógica e inovação educativa. A universidade desempenha um papel importante na preparação de futuros docentes e no desenvolvimento de metodologias de ensino modernas, com um foco crescente na transformação digital, na inteligência artificial e no desenvolvimento de competências digitais. A DUSU participa em projetos internacionais de investigação e educação que promovem a integração das tecnologias de IA no ensino e na aprendizagem. Através da sua investigação em didática da informática, aprendizagem apoiada por IA e abordagens pedagógicas inovadoras, a universidade contribui para uma educação moderna e apoiada pela tecnologia na Ucrânia e fora dela.

Equipa do projeto

Assoc. Prof. Mariia Umryk

Professora associada · Departamento de Tecnologias da Informação e Programação

Mariia Umryk é professora associada e doutora em Ciências Pedagógicas (DSc) no Departamento de Tecnologias da Informação e Programação da Universidade Estatal Ucraniana Dragomanov, em Kiev. Tem mais de 15 anos de experiência académica no ensino superior e é especialista na formação de professores de informática, em ambientes digitais de aprendizagem e na integração de tecnologias emergentes no ensino e na aprendizagem. De 2019 a 2022 dirigiu o Centro de Tecnologias Educativas Digitais da universidade, onde contribuiu para o desenvolvimento e a implementação de ambientes digitais de aprendizagem inovadores. A sua investigação centra-se na inteligência artificial na educação (AIED), no desenvolvimento de competências em IA de professores em formação inicial e em exercício, na transformação digital da educação e no ensino misto e a distância. É autora de mais de 60 publicações científicas, incluindo artigos indexados na Scopus e na Web of Science, e tem uma vasta experiência internacional em colaboração científica, mobilidade académica e formação profissional em vários países europeus. A sua investigação atual explora a conceção de ambientes digitais de aprendizagem enriquecidos com IA, o desenvolvimento das competências em IA dos professores e a integração ética e responsável da inteligência artificial na prática educativa.

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Daniil Shemet

Investigador de doutoramento

Daniil Shemet é investigador de doutoramento na Universidade Estatal Ucraniana Dragomanov, em Kiev, especializado em inteligência artificial na educação e na formação de professores de informática. O seu doutoramento desenvolve metodologias para preparar futuros professores de informática para integrar tecnologias de IA, em particular a geração aumentada por recuperação (RAG), na prática educativa. Combina a investigação académica com experiência profissional como programador, trazendo conhecimentos práticos em desenvolvimento de software apoiado por IA e sistemas inteligentes. Os seus interesses de investigação incluem a IA generativa, os grandes modelos de linguagem, os sistemas educativos baseados em RAG, as competências digitais e a integração responsável da IA no ensino e na aprendizagem.

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Rede

Parceiros associados e conselho consultivo

European Association of Technology Enhanced Learning (EATEL)

ea-tel.eu

A EATEL apoia a investigação, a criação de conhecimento, a educação e a formação contínua em aprendizagem apoiada pela tecnologia (TEL). Os seus dois eventos de referência são a conferência europeia anual sobre aprendizagem apoiada pela tecnologia (EC-TEL) e a escola de verão anual sobre aprendizagem apoiada pela tecnologia (JTELSS), destinada a estudantes de doutoramento. Através deles, a EATEL promove a investigação, a prática e a formação contínua em TEL, fomenta a cooperação entre investigadores, fornecedores e utilizadores de TEL, trabalha para o desenvolvimento e a adoção de normas para a TEL e ajuda a transferir os resultados da investigação para a prática.

Universidade de Zagreb, Faculdade de Organização e Informática (FOI)

Varaždin, Croácia · foi.unizg.hr

A Universidade de Zagreb é a instituição de ensino de referência da Croácia, com 31 faculdades, 3 academias de artes e vários centros e departamentos universitários. Enquanto universidade pública abrangente da Europa Central, oferece programas em todas as áreas científicas e em todos os níveis de estudo a mais de 62 000 estudantes. A Faculdade de Organização e Informática (UNIZG FOI), uma das suas entidades com personalidade jurídica própria, é uma faculdade de média dimensão com 3000 estudantes e 170 trabalhadores. Em atividade desde 1962, é considerada a principal instituição de ensino superior da Croácia nas áreas das tecnologias da informação e das ciências da informação, por um lado, e da economia e do empreendedorismo, por outro. Os seus programas de estudo preparam os estudantes para carreiras na conceção de sistemas de informação, no desenvolvimento de software e web e na gestão de processos de negócio. A FOI tem uma vasta experiência na participação e na liderança de projetos e programas de investigação financiados pela UE e a nível nacional, bem como de projetos de cooperação entre a academia e a indústria.

mycelia gGmbH

Berlim, Alemanha · mycelia.education

A mycelia é um instituto sem fins lucrativos para experiências de aprendizagem, sediado em Berlim. Desenvolve programas de aprendizagem, ferramentas digitais e formatos educativos que ajudam as pessoas a desenvolver e a utilizar as competências de que precisam num mundo em mudança, em colaboração com parceiros da educação, das empresas, da sociedade civil e do setor público. Com os Open Educational Badges, a mycelia disponibiliza uma norma aberta que torna as competências e as aprendizagens realizadas visíveis, verificáveis e transferíveis; a sua Stark App ajuda os jovens a descobrir os seus pontos fortes e a encontrar vagas de formação profissional. Os seus formatos de educação climática, desde ofertas para escolas a conteúdos para redes sociais, tornam os temas do clima acessíveis e relevantes para os jovens.

AI Campus (KI-Campus)

Alemanha · ki-campus.org

O AI Campus (KI-Campus) é a principal plataforma de aprendizagem sobre inteligência artificial no espaço de língua alemã. O Stifterverband gere-o como uma iniciativa de interesse público com numerosos parceiros, reforçando as competências em IA na ciência, nas empresas e na sociedade através de ofertas de aprendizagem gratuitas. Desde o seu lançamento, registaram-se mais de 200 000 aprendentes; até 2030, o AI Campus pretende chegar a 500 000 pessoas e a pelo menos 100 instituições de ensino superior.

Estudantes, docentes e outros membros das instituições de ensino superior encontram aí cursos online práticos, vídeos e podcasts para desenvolverem as competências em IA de que precisam. Todas as ofertas de aprendizagem são gratuitas e os cursos próprios do AI Campus são disponibilizados com licença aberta (CC BY-SA 4.0), pelo que podem ser integrados nos currículos universitários.

Os temas vão desde os fundamentos da IA e a sua utilização responsável, em conformidade com o Regulamento da IA da UE, até às aplicações interdisciplinares e a conteúdos avançados, como a aprendizagem automática, com cursos online concebidos para disciplinas e grupos profissionais específicos. Muitas instituições de ensino superior já trabalham com o AI Campus enquanto parceiro inovador, fiável e orientado para o interesse público.

Outros parceiros associados

Knowledge Innovation CenterMalta · políticas da UE e referenciais de IA Universidade de LisboaPortugal · apoio aos pilotos

Conselho consultivo

Dr. Davide Taibi

Institute for Educational Technologies, CNR, Itália

Davide Taibi é investigador sénior no Instituto de Tecnologias Educativas (ITD) do Conselho Nacional de Investigação de Itália (CNR), em Palermo, e docente a tempo parcial no Departamento de Informática da Universidade de Palermo. Trabalha há mais de 20 anos na investigação em tecnologia educativa. Os seus principais interesses de investigação são as aplicações pedagógicas de ambientes inteligentes, a analítica da aprendizagem, a realidade aumentada na educação, a IA na educação e a literacia em dados; os seus trabalhos anteriores incidiram sobre a aprendizagem móvel, a Web Semântica e os dados ligados (Linked Data) para o e-learning, e os recursos educativos abertos. Participou em vários projetos financiados pela UE, coorganiza os workshops internacionais AIxEDU e AI-LEAP sobre inteligência artificial na educação e coeditou as atas da HELMeTO 2022, a conferência Higher Education Learning Methodologies and Technologies Online.

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Assoc. Prof. Olga Viberg

KTH Royal Institute of Technology, Suécia · Presidente da EATEL

Olga Viberg é professora associada (Docent) de Tecnologia dos Media, com especialização em aprendizagem apoiada pela tecnologia, no Departamento de Tecnologia Centrada no Ser Humano do KTH Royal Institute of Technology, em Estocolmo; é doutorada em Informática pela Universidade de Örebro. A sua investigação analisa a conceção, a implementação e a avaliação de tecnologias que melhoram as experiências de aprendizagem digital, com foco na IA, na analítica da aprendizagem e em tecnologias de apoio a estudantes e docentes, incluindo o apoio conjunto de pessoas e IA ao desenvolvimento da literacia, a avaliação digital e a utilização responsável dos dados dos estudantes, com atenção à privacidade, aos valores e à confiança. Lidera o cluster «AI and Learning in Higher Education» no KTH e é editora-chefe do Journal of Learning Analytics. Foi vice-presidente da Society for Learning Analytics Research (SoLAR), é presidente da European Association of Technology Enhanced Learning (EATEL) desde 2025 e contribuiu para o trabalho da UNESCO em matéria de políticas sobre a qualidade do ensino online e as competências em IA dos professores.

Prof. Barbara Wasson

SLATE, Universidade de Bergen, Noruega

Barbara Wasson é professora no Departamento de Ciência da Informação e Estudos dos Media da Universidade de Bergen, diretora do SLATE (Centre for the Science of Learning & Technology) e codiretora do AI LEARN (AI Centre for the Empowerment of Human Learning). A sua investigação abrange a IA na educação, a analítica da aprendizagem, a literacia em dados e em IA, a aprendizagem apoiada pela tecnologia e as perspetivas socioculturais sobre a aprendizagem; trabalha em IA e educação desde 1983 e tem mais de 140 publicações. Foi uma das fundadoras da Kaleidoscope, a rede europeia de excelência em aprendizagem apoiada pela tecnologia, integrou os grupos de peritos do Ministério da Educação e da Investigação da Noruega sobre analítica da aprendizagem e sobre IA no ensino superior e é membro do grupo de peritos do Conselho da Europa sobre IA e educação. Lidera os projetos de investigação EduTrust (Artificial Intelligence in Education: Layers of Trust) e Trustworthy AI Synergy (TAIS) e presidiu à conferência LAK26 sobre analítica da aprendizagem, em Bergen.

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