Suuret kielimallit ovat tulossa nopeasti osaksi opetusta ja oppimista, mutta niiden käyttö on usein satunnaista, kehotteisiin perustuvaa ja heikosti sidoksissa opetuksen tietosisältöihin. Tämä herättää todellisia huolia luotettavuudesta, tarkkuudesta, vinoumista, läpinäkyvyydestä ja tietosuojasta.
Hakuun perustuva generointi (RAG) yhdistää generatiivisen tekoälyn valikoituihin, alakohtaisiin tietolähteisiin — luentomuistiinpanoihin, dioihin, tieteellisiin julkaisuihin, tentteihin ja laboratoriomateriaaleihin — jotta tekoälyn tuki kurssilla olisi hallittavampaa, selitettävämpää ja paremmin kontekstiin sopivaa. Eri puolilla Eurooppaa opettajilta kuitenkin puuttuu vielä koulutus, pedagogiset viitekehykset ja institutionaalinen tuki, joita RAG-ratkaisujen suunnittelu ja käyttö edellyttävät.
RAG4Edu kuroo tämän aukon umpeen. Hanke kehittää osaamisperustaisen RAG-opetussuunnitelman ja modulaarisen koulutusohjelman, joka sisältää mikro-oppimismoduuleja, ryhmäoppimisen tehtäviä, helppokäyttöisiä työkaluja, mallipohjia ja esimerkkejä. Niiden avulla opettajat voivat luoda omia RAG-sovelluksiaan ilman syvällistä tekoälyosaamista. Eri maissa toteutettavat pilotit validoivat ohjelman, ja eurooppalainen käytäntöyhteisö jatkaa työtä hankkeen jälkeen.
Hanke edistää eurooppalaisia arvoja kunnioittavaa tekoälyä — EU:ssa kehitettyjä kielimalleja ja EuroHPC-infrastruktuuria, avoimia lisenssejä, tietosuoja-asetuksen mukaista suunnittelua ja EU:n tekoälysäädöksen noudattamista — ja tukee näin digitaalisesti osaavaa ja omavaraista eurooppalaista korkeakoulusektoria.