Великі мовні моделі стрімко входять у викладання та навчання, але їх використання часто є спонтанним, ґрунтується на промптах і слабо спирається на освітні знання. Це викликає серйозні занепокоєння щодо надійності, точності, упередженості, прозорості та захисту даних.
Генерація, доповнена пошуком (RAG), поєднує генеративний ШІ з дібраними предметно-орієнтованими джерелами знань — конспектами лекцій, слайдами, науковими публікаціями, іспитами, лабораторними матеріалами, — щоб підтримка ШІ в курсі була більш керованою, пояснюваною та враховувала контекст. Проте викладачам по всій Європі наразі бракує підготовки, педагогічних рамок та інституційної підтримки, необхідних для проєктування й використання рішень на основі RAG.
RAG4Edu усуває цю прогалину. Проєкт розробляє компетентнісну навчальну програму з RAG і модульну програму підготовки з модулями мікронавчання, груповими навчальними активностями, доступними інструментами, шаблонами та практичними прикладами, які дають змогу викладачам створювати власні RAG-застосунки без поглиблених знань ШІ. Пілотування в кількох країнах підтверджує ефективність програми, а Європейська спільнота практики продовжить її після завершення проєкту.
Проєкт просуває європейський, ціннісно орієнтований ШІ — великі мовні моделі з ЄС та інфраструктуру EuroHPC, відкриті ліцензії, дизайн, що відповідає GDPR, та узгодженість з Актом ЄС про штучний інтелект, — сприяючи розвитку цифрово компетентного та суверенного європейського сектору вищої освіти.