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Partnerschaft

Partnerprofile und Team

Sechs Einrichtungen aus sechs Ländern verbinden Lehrkräftebildung, digitale Didaktik und führende Forschung zu künstlicher Intelligenz.

BHT

Berliner Hochschule für Technik (BHT)Koordinator

Berliner Hochschule für Technik · Berlin, Deutschland · bht-berlin.de

Die Berliner Hochschule für Technik (BHT) ist eine staatliche Hochschule für angewandte Wissenschaften in Berlin und eine der größten in Deutschland. Ihre heutige Form geht auf das Jahr 1971 zurück, als mehrere Ingenieurakademien zusammengelegt wurden; ihren heutigen Namen trägt sie seit Oktober 2021. Rund 11.600 Studierende sind in ihren acht Fachbereichen eingeschrieben. Zur Forschung gehört das Forschungszentrum Data Science +X, in dem Mathematiker:innen und Informatiker:innen zu maschinellem Lernen sowie Text- und Bild-Mining arbeiten, mit einem eigenen Schwerpunkt KI + Bildung. Das Kompetenzzentrum Digitale Lehre ist die zentrale Anlaufstelle der Hochschule für die Digitalisierung der Lehre und bietet Beratung, Weiterbildung und Orientierung zum Einsatz von KI.

Prof. Dr. Ilona Buchem · Prof. Dr. Klaus-Peter Schoeneberg

Institut für Forschung im Bereich Künstliche Intelligenz (IIIA-CSIC)

Spanischer Nationaler Forschungsrat · Barcelona, Spanien · iiia.csic.es

Das Institut für Forschung im Bereich Künstliche Intelligenz (IIIA-CSIC) ist ein international anerkanntes Forschungsinstitut für künstliche Intelligenz, das unter anderem zu maschinellem Lernen, Multiagentensystemen, automatischem Schließen und Verarbeitung natürlicher Sprache forscht. Die Forschung ist in drei Kernbereiche gegliedert — maschinelles Lernen, Multiagentensysteme sowie Schließen und Logik — und wird von einer eigenen Einheit für Technologietransfer unterstützt. Mit über 3.000 wissenschaftlichen Publikationen und mehr als 100 Dissertationen spielt das IIIA-CSIC eine wichtige Rolle für die grundlagen- und anwendungsorientierte KI-Forschung. Das Institut wirkt in der internationalen Wissenschaftsgemeinschaft durch Herausgebertätigkeiten, Forschungsnetzwerke und die Ausrichtung großer internationaler Konferenzen mit. Zudem koordiniert das IIIA-CSIC AIHUB-CSIC, das multidisziplinäre KI-Netzwerk des Spanischen Nationalen Forschungsrats, das mehr als 500 Forschende aus der KI-Grundlagenforschung und ihren Anwendungen in verschiedenen Wissenschaftsdisziplinen zusammenbringt.

Prof. Carles Sierra

Carles Sierra ist Direktor des IIIA und ein weltweit anerkannter KI-Experte mit hervorragendem internationalem Ruf in den Bereichen Multiagentensysteme, autonome Agenten, Koordination und algorithmische Teambildung. Er gehört zu den erfahrensten und einflussreichsten KI-Forschenden des CSIC und hat mehrere hundert begutachtete Publikationen in führenden internationalen Zeitschriften und Konferenzen verfasst. Er hat die EduTeams-Plattform entworfen, ein bekanntes KI-gestütztes System zur intelligenten Teambildung, das kollaboratives Lernen in der Bildung unterstützt.

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Prof. Margarida Romero

Margarida Romero ist Forschungsprofessorin am Institut für Forschung im Bereich Künstliche Intelligenz (IIIA-CSIC) in Barcelona. Nachdem sie für ein binationales Promotionsprogramm in Frankreich und Spanien den Preis für die beste Dissertation in Psychologie (2010) erhalten hatte, war sie Tenure-Track-Professorin an der Université Laval (Kanada) und wurde 2017 zur ordentlichen Professorin an der Université Côte d'Azur in Nizza berufen. Ihre Forschung befasst sich mit der kreativen Nutzung von Technologie, insbesondere mit künstlicher Intelligenz in der Bildung (AIED) und kreativem Problemlösen im computergestützten kollaborativen Lernen.

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Dr. Mireia Vendrell

Mireia Vendrell ist Juan-de-la-Cierva-Postdoktorandin am IIIA-CSIC und arbeitet an der Schnittstelle von künstlicher Intelligenz und Bildungswissenschaften. Ihre Forschung befasst sich mit kritischem Denken, Vertrauen, Handlungsfähigkeit, Mensch-KI-Interaktion und der verantwortungsvollen Integration von KI in die Bildung. In ihrer Dissertation entwickelte und validierte sie ein Instrument zur Erfassung kritischen Denkens mit über 5.000 Studierenden in Spanien. Sie wirkt an der EduTeams-Initiative mit und arbeitet im internationalen, von der University of Melbourne geleiteten Projekt TRAINE mit. Seit Oktober 2026 ist sie Projektleiterin von TACT-AI (Trust, Agency and Critical Thinking in AI), einem von der Stiftung „la Caixa“ geförderten Projekt, das Vertrauen, Handlungsfähigkeit und kritisches Denken Jugendlicher in der Interaktion mit KI untersucht.

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UniCA

Université Côte d’Azur

Nizza, Frankreich · univ-cotedazur.eu

Die Université Côte d'Azur (UniCA) ist eine staatliche Forschungsuniversität mit Sitz in Nizza. Seit Januar 2020 ist sie eine experimentelle Universität und Nachfolgerin der 1965 gegründeten Université Nice Sophia Antipolis. Sie hat rund 35.000 Studierende und erhielt 2016 das französische Exzellenzlabel IdEx. Zu ihren Forschungseinheiten gehört LINE, ein bildungswissenschaftliches Team am Lehrkräftebildungsinstitut INSPE in Nizza, das Bildungsinnovation, Medienkompetenz, Ko-Kreativität und kritisches Denken von der Vorschule bis zur Universität erforscht. Außerdem bietet die UniCA den MSc SmartEdTech an, einen zweijährigen, überwiegend online und auf Englisch angebotenen Studiengang, der Informatik, Bildungswissenschaften und angewandte Kognitionswissenschaft verbindet, einschließlich maschinellen Lernens für Lerndaten.

Prof. Dr. Oksana Strutynska · Chengcheng Li

Universität Oulu

Oulun yliopisto · Oulu, Finnland · oulu.fi

Die 1958 gegründete Universität Oulu ist eine finnische Forschungsuniversität mit rund 14.800 Studierenden und 4.300 Beschäftigten in acht Fakultäten; KI, Digitalisierung und Daten bilden einen ihrer vier Forschungsschwerpunkte. An der Fakultät für Erziehungswissenschaft und Psychologie untersucht das Forschungslabor für Lernen und Bildungstechnologie (LET Lab) selbstreguliertes, sozial geteiltes und kollaboratives Lernen anhand multimodaler Daten und Learning Analytics sowie die Zusammenarbeit von Mensch und KI. Das vom Forschungsrat Finnlands geförderte Forschungsprogramm Hybrid Intelligence verbindet Expertise in Emotion AI, Lernprozessen, Wahrnehmungstechnik und Pflegewissenschaft, um zu erforschen, wie Menschen und KI sich gemeinsam weiterentwickeln und in physischen und virtuellen Realitäten zusammen lernen.

Dr. Andy Nguyen · Prof. Sanna Järvelä · Dr. Luna Huynh · Azusa Nakata

INESC
ID

INESC-ID

Lissabon, Portugal · inesc-id.pt

INESC-ID ist ein privates, gemeinnütziges Forschungsinstitut in Lissabon für Informatik sowie Elektro- und Computertechnik. Es wurde 1999 gegründet, gehört gemeinsam dem Instituto Superior Técnico (Universität Lissabon) und INESC, ist als gemeinnützig anerkannt und seit 2004 ein assoziiertes Labor des portugiesischen Wissenschaftsministeriums. Mehr als 800 Forschende, Studierende und Mitarbeitende arbeiten in zehn wissenschaftlichen Bereichen. Die Gruppe für Künstliche Intelligenz für Menschen und Gesellschaft (GAIPS) forscht zu Affective Computing, intelligenten Agenten, sozialer Robotik, Serious Games und Multiagentensystemen und hat langjährige Erfahrung mit Projekten zum technologiegestützten Lernen, etwa empathischen Roboter-Tutoren und Lernspielen für Kinder.

Prof. Ana Paiva · Prof. Rui Prada · Prof. Joana Campos

Staatliche Drahomanow-Universität der Ukraine (DUSU)

Kyjiw, Ukraine · udu.edu.ua

Die Staatliche Drahomanow-Universität der Ukraine (DUSU) gehört zu den traditionsreichen Hochschulen der Ukraine und hat eine starke Tradition in Lehrkräftebildung, pädagogischer Forschung und Bildungsinnovation. Die Universität spielt eine wichtige Rolle bei der Ausbildung künftiger Lehrkräfte und der Weiterentwicklung moderner Lehrmethoden, mit wachsendem Fokus auf digitale Transformation, künstliche Intelligenz und die Entwicklung digitaler Kompetenzen. Die DUSU beteiligt sich an internationalen Forschungs- und Bildungsprojekten, die die Integration von KI-Technologien in Lehre und Lernen fördern. Mit ihrer Forschung zur Informatikdidaktik, zum KI-gestützten Lernen und zu innovativen pädagogischen Ansätzen trägt die Universität zu moderner, technologiegestützter Bildung in der Ukraine und darüber hinaus bei.

Dr. Mariia Umryk

Mariia Umryk ist außerordentliche Professorin und promovierte Pädagogin am Lehrstuhl für Informationstechnologie und Programmierung der Staatlichen Drahomanow-Universität der Ukraine in Kyjiw. Sie verfügt über mehr als 15 Jahre Erfahrung in der Hochschullehre und ist auf die Ausbildung von Informatiklehrkräften, digitale Bildung und die Integration neuer Technologien in Lehre und Lernen spezialisiert. Von 2019 bis 2022 leitete sie das Zentrum für digitale Bildungstechnologien der Universität. Ihre Forschung befasst sich mit künstlicher Intelligenz in der Bildung, den digitalen Kompetenzen von Lehrenden, Blended und Distance Learning sowie dem Wandel der Informatiklehrkräftebildung. Sie hat mehr als 60 wissenschaftliche Publikationen verfasst und verfügt über internationale Forschungs- und Lehrerfahrung in Frankreich, Polen und Tschechien. Ihre aktuelle Arbeit widmet sich KI-Kompetenzen von Lehrkräften und der verantwortungsvollen Integration von KI in die Bildungspraxis.

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Daniil Shemet

Daniil Shemet ist Doktorand an der Staatlichen Drahomanow-Universität der Ukraine in Kyjiw und auf künstliche Intelligenz in der Bildung und die Ausbildung von Informatiklehrkräften spezialisiert. In seiner Dissertation entwickelt er Methoden, mit denen künftige Informatiklehrkräfte darauf vorbereitet werden, KI-Technologien, insbesondere Retrieval-Augmented Generation (RAG), in die Bildungspraxis zu integrieren. Er verbindet wissenschaftliche Forschung mit Berufserfahrung als Softwareentwickler und bringt praktische Expertise in KI-gestützter Softwareentwicklung und intelligenten Systemen mit. Zu seinen Forschungsinteressen gehören generative KI, große Sprachmodelle, RAG-basierte Bildungssysteme, digitale Kompetenzen und die verantwortungsvolle Integration von KI in Lehre und Lernen.

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