DE
RegistrierenAnmelden

Partnerschaft

Partnerprofile und Team

Hochschulen und Forschungsinstitute aus Deutschland, Spanien, Frankreich, Finnland, Portugal und der Ukraine bringen Lehrkräftebildung, digitale Pädagogik und führende Forschung zu künstlicher Intelligenz zusammen.

Berliner Hochschule für Technik (BHT)Koordinator

Berliner Hochschule für Technik · Berlin, Deutschland · bht-berlin.de

Die Berliner Hochschule für Technik (BHT) ist eine der ältesten und vielfältigsten Hochschulen für angewandte Wissenschaften in Berlin, mit rund 12.000 Studierenden aus über 70 Ländern. Sie bietet mehr als 70 MINT-orientierte Studiengänge an und verbindet angewandte Forschung, technologische Innovation und praxisorientierte Lehre.

Die BHT verfügt über ausgewiesene Expertise in künstlicher Intelligenz, digitaler Bildung und Mensch-Technik-Interaktion und forscht zu generativer KI, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Learning Analytics, Bildungsrobotik und inklusiven Lerntechnologien. Ihre interdisziplinären Forschungsverbünde, darunter Data Science +X und HARMONIK (Humanoide Robotik und Mensch-Technik-Interaktion), fördern Innovationen in menschzentrierter KI und technologiegestütztem Lernen.

Als Koordinator des Erasmus+-Projekts RAG4Edu leitet die BHT die internationale Partnerschaft bei der Entwicklung und Evaluation RAG-basierter KI-Anwendungen für die Hochschulbildung und fördert einen vertrauenswürdigen, inklusiven und pädagogisch sinnvollen Einsatz generativer KI in Lehre und Lernen.

Projektteam

Prof. Dr. Ilona Buchem

Professorin für Medien und Kommunikation · Leiterin des Communication Lab

Ilona Buchem ist Professorin für Medien und Kommunikation und Leiterin des Communication Lab an der BHT, wo sie interdisziplinäre Forschung an der Schnittstelle von Bildungstechnologie, KI und Robotik leitet. Mit über 20 Jahren Erfahrung im technologiegestützten Lernen (TEL) ist sie auf die Integration generativer KI, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und sozialer Roboter in die Bildung spezialisiert. Sie lehrt in den Studiengängen Digitale Wirtschaft (BSc) und Medieninformatik (MSc) und behandelt dabei praktische und ethische Aspekte von KI, RAG und Mensch-KI-Kollaboration. Ihre aktuelle Forschung zu RAG- und LLM-basiertem Training für Vorstellungsgespräche (2025) bildet eine Grundlage für RAG4Edu. Sie ist Gründerin und Vorsitzende der Special Interest Group „Educational Robots and Robotics“ (EduRobotX) der European Association of Technology Enhanced Learning (EATEL) und verfügt über umfangreiche Erfahrung in Erasmus+-Projekten. Ihre Forschungsgruppe entwickelt KI-gestützte Lernanwendungen mit sozialen Robotern wie Furhat, NAO und Misty und verbindet dabei RAG-Pipelines, multimodale Schnittstellen und generative KI. Außerdem lehrt sie agiles Projektmanagement und wendet agile Prinzipien in ihrer Forschung und Projektkoordination an.

ORCID

Prof. Dr. Klaus-Peter Schoeneberg

Professor für Wirtschaftsinformatik

Klaus-Peter Schoeneberg ist Professor für Wirtschaftsinformatik und Leiter des interdisziplinären Masterstudiengangs Wirtschaftsingenieurwesen und Projektmanagement an der BHT. Er verbindet umfassende Expertise in Business Analytics, digitaler Transformation und komplexen IT-Projekten mit internationaler Erfahrung in Hochschule und Industrie. Seine Forschung und Lehre konzentrieren sich auf RAG- und LLM-basierte Wissensmanagementsysteme, generative KI, Data Mining, maschinelles Lernen und Social-Media-Analytics, die häufig in praxisorientierten Projekten mit Studierenden und Industriepartnern entwickelt werden. Er verfügt über umfangreiche Erfahrung in der Betreuung internationaler Promovierender und in der Durchführung von Workshops zu generativer KI für Hochschullehrende in Deutschland, unter anderem im Rahmen von NeL, dem Netzwerk Landeseinrichtungen für digitale Hochschullehre. Seine Expertise in internationalem Projektmanagement, Stakeholder-Einbindung, Risikomanagement und Qualitätssicherung trägt zur wirksamen Koordination und Umsetzung von RAG4Edu bei.

Institut für Forschung im Bereich Künstliche Intelligenz (IIIA-CSIC)

Spanischer Nationaler Forschungsrat · Barcelona, Spanien · iiia.csic.es

Das Institut für Forschung im Bereich Künstliche Intelligenz (IIIA-CSIC) ist ein international anerkanntes Forschungsinstitut für künstliche Intelligenz, das unter anderem zu maschinellem Lernen, Multiagentensystemen, automatischem Schließen und Verarbeitung natürlicher Sprache forscht. Die Forschung ist in drei Kernbereiche gegliedert — maschinelles Lernen, Multiagentensysteme sowie Schließen und Logik — und wird von einer eigenen Einheit für Technologietransfer unterstützt. Mit über 3.000 wissenschaftlichen Publikationen und mehr als 100 Dissertationen spielt das IIIA-CSIC eine wichtige Rolle für die grundlagen- und anwendungsorientierte KI-Forschung. Das Institut wirkt in der internationalen Wissenschaftsgemeinschaft durch Herausgebertätigkeiten, Forschungsnetzwerke und die Ausrichtung großer internationaler Konferenzen mit. Zudem koordiniert das IIIA-CSIC AIHUB-CSIC, das multidisziplinäre KI-Netzwerk des Spanischen Nationalen Forschungsrats, das mehr als 500 Forschende aus der KI-Grundlagenforschung und ihren Anwendungen in verschiedenen Wissenschaftsdisziplinen zusammenbringt.

Projektteam

Prof. Carles Sierra

Direktor des IIIA-CSIC

Carles Sierra ist Direktor des IIIA und ein weltweit anerkannter KI-Experte mit hervorragendem internationalem Ruf in den Bereichen Multiagentensysteme, autonome Agenten, Koordination und algorithmische Teambildung. Er gehört zu den erfahrensten und einflussreichsten KI-Forschenden des CSIC und hat mehrere hundert begutachtete Publikationen in führenden internationalen Zeitschriften und Konferenzen verfasst. Er hat die EduTeams-Plattform entworfen, ein bekanntes KI-gestütztes System zur intelligenten Teambildung, das kollaboratives Lernen in der Bildung unterstützt.

ORCID

Prof. Margarida Romero

Forschungsprofessorin

Margarida Romero ist Forschungsprofessorin am Institut für Forschung im Bereich Künstliche Intelligenz (IIIA-CSIC) in Barcelona. Nachdem sie für ein binationales Promotionsprogramm in Frankreich und Spanien den Preis für die beste Dissertation in Psychologie (2010) erhalten hatte, war sie Tenure-Track-Professorin an der Université Laval (Kanada) und wurde 2017 zur ordentlichen Professorin an der Université Côte d'Azur in Nizza berufen. Ihre Forschung befasst sich mit der kreativen Nutzung von Technologie, insbesondere mit künstlicher Intelligenz in der Bildung (AIED) und kreativem Problemlösen im computergestützten kollaborativen Lernen.

ORCID

Dr. Mireia Vendrell

Juan-de-la-Cierva-Postdoktorandin

Mireia Vendrell ist Juan-de-la-Cierva-Postdoktorandin am IIIA-CSIC und arbeitet an der Schnittstelle von künstlicher Intelligenz und Bildungswissenschaften. Ihre Forschung befasst sich mit kritischem Denken, Vertrauen, Handlungsfähigkeit, Mensch-KI-Interaktion und der verantwortungsvollen Integration von KI in die Bildung. In ihrer Dissertation entwickelte und validierte sie ein Instrument zur Erfassung kritischen Denkens mit über 5.000 Studierenden in Spanien. Sie wirkt an der EduTeams-Initiative mit und arbeitet im internationalen, von der University of Melbourne geleiteten Projekt TRAINE mit. Seit Oktober 2026 ist sie Projektleiterin von TACT-AI (Trust, Agency and Critical Thinking in AI), einem von der Stiftung „la Caixa“ geförderten Projekt, das Vertrauen, Handlungsfähigkeit und kritisches Denken Jugendlicher in der Interaktion mit KI untersucht.

ORCID

Patricia Díaz

Doktorandin · UIC Barcelona

Patricia Díaz ist Doktorandin an der Universitat Internacional de Catalunya (UIC Barcelona) und arbeitet an der Schnittstelle von künstlicher Intelligenz und Hochschulbildung. Ihre Forschung befasst sich damit, wie generative KI das Verfassen von Bachelorarbeiten verändert, mit Schwerpunkt auf Kompetenzen, akademischer Integrität und fairer Bewertung im KI-vermittelten Lernen. Sie erforscht die Frage aus dem Lehralltag heraus: Sie betreut Bachelorarbeiten im Fach Kommunikation an der Universitat Oberta de Catalunya (UOC), ist außerordentliche Professorin für Marketing und International Business an der ESERP Business School und verfügt über mehr als zehn Jahre Lehrerfahrung in der Sekundarstufe sowie in Bachelor- und Masterstudiengängen. Sie hat ihre Forschung auf der ISCAR 2025 und der JURE 2026 in Estland vorgestellt und gehörte den Organisationskomitees der ISCAR 2025 und der SIG27-Konferenz 2026 an. Ihr anwendungsorientierter Ansatz stützt sich zudem auf mehr als 15 Jahre Berufserfahrung in der digitalen Kommunikation.

ORCID
UniCA

Université Côte d’Azur

Nizza, Frankreich · univ-cotedazur.eu

Die Université Côte d'Azur (UniCA) ist eine öffentliche Forschungsuniversität mit Sitz in Nizza an der Französischen Riviera und weiteren Standorten in Cannes, Grasse, Menton und Sophia Antipolis. Hervorgegangen aus dem Zusammenschluss traditionsreicher Einrichtungen, hat sie sich zu einem multidisziplinären Zentrum für Bildung und Innovation mit über 35.000 Studierenden, starken internationalen Partnerschaften und einem klaren Bekenntnis zu Spitzenforschung entwickelt. Die UniCA verbindet hochwertige Lehre, exzellente Forschung und praktische Wirkung und erhielt für ihre ambitionierten Programme und ihre enge Zusammenarbeit mit Wirtschaft und regionalen Akteuren nationale Anerkennung als „Exzellenzinitiative“. Die Universität legt großen Wert auf fächerübergreifende Bildung und internationale Mobilität im Einklang mit den europäischen Prioritäten für die Hochschulbildung und fördert Global Citizenship bei ihren Studierenden.

Eine besondere Stärke der Université Côte d'Azur ist ihr strategischer Fokus auf digitale Transformation, künstliche Intelligenz und datengetriebene Forschung, unterstützt durch enge Verbindungen zum Technologie-Ökosystem von Sophia Antipolis, einem der wichtigsten Wissenschafts- und Innovationszentren Europas. Die UniCA ist aktiv an nationalen und europäischen Initiativen in den Bereichen KI, digitale Bildung, menschzentrierte Technologien und interdisziplinäre Forschung beteiligt und trägt damit maßgeblich zu Projekten an der Schnittstelle von Bildung, Technologie und Gesellschaft bei.

Im Rahmen von RAG4Edu bringt die Université Côte d'Azur zentrale Expertise in interdisziplinärer Forschung, digitaler Pädagogik und der Integration fortgeschrittener Technologien in die Hochschulbildung ein. Besonderen Wert legt sie auf die Einbindung künftiger Lehrkräfte und Pädagoginnen und Pädagogen und baut dabei auf ihren starken Studiengängen in Bildungswissenschaft und Lehrkräftebildung auf: Über ihren Fachbereich Bildungswissenschaft bindet die UniCA Lehramtsstudierende, Lehrkräftebildnerinnen und -bildner sowie Hochschulstudierende in das Co-Design, die Erprobung und die kritische Reflexion von RAG für Lehre und Lernen in Hochschule und Schule ein.

Projektteam

  • Prof. Dr. Oksana Strutynska
  • Chengcheng Li

Universität Oulu

Oulun yliopisto · Oulu, Finnland · oulu.fi

Die 1958 gegründete Universität Oulu ist eine finnische Forschungsuniversität mit rund 14.800 Studierenden und 4.300 Beschäftigten in acht Fakultäten; KI, Digitalisierung und Daten bilden einen ihrer vier Forschungsschwerpunkte. An der Fakultät für Erziehungswissenschaft und Psychologie untersucht das Forschungslabor für Lernen und Bildungstechnologie (LET Lab) selbstreguliertes, sozial geteiltes und kollaboratives Lernen anhand multimodaler Daten und Learning Analytics sowie die Zusammenarbeit von Mensch und KI. Das vom Forschungsrat Finnlands geförderte Forschungsprogramm Hybrid Intelligence verbindet Expertise in Emotion AI, Lernprozessen, Wahrnehmungstechnik und Pflegewissenschaft, um zu erforschen, wie Menschen und KI sich gemeinsam weiterentwickeln und in physischen und virtuellen Realitäten zusammen lernen.

Projektteam

Assoc. Prof. Andy Nguyen

Außerordentlicher Professor · LET Lab

Andy Nguyen ist außerordentlicher Professor im interdisziplinären Profilierungsprojekt Hybrid Intelligence: Human-AI Co-evolution and Learning in Multi-realities (HI) und arbeitet am Forschungslabor für Lernen und Bildungstechnologie (LET Lab) der Fakultät für Erziehungswissenschaft und Psychologie der Universität Oulu, Finnland. Zudem hat er ein Research Fellowship des Forschungsrats Finnlands inne und trägt den Titel Dozent (Adjunct Professor) für Angewandte Künstliche Intelligenz an der Fakultät für Informationstechnologie und Elektrotechnik (ITEE) derselben Universität.

Dr. Luna Huynh

Postdoc · LET Lab

Luna Huynh forscht als Postdoc im interdisziplinären Profilierungsprojekt Hybrid Intelligence: Human-AI Co-evolution and Learning in Multi-realities (HI) am Forschungslabor für Lernen und Bildungstechnologie (LET Lab) der Fakultät für Erziehungswissenschaft und Psychologie der Universität Oulu, Finnland. Ihre Forschung untersucht kognitive und affektive Prozesse beim technologiegestützten Lernen, mit Schwerpunkt auf multimodaler Interaktion beim Sprachenlernen und auf der Zusammenarbeit von Mensch und KI.

Azusa Nakata

Projektmanagement · LET Lab

Azusa Nakata ist Projektmanagerin am Forschungslabor für Lernen und Bildungstechnologie (LET Lab) der Universität Oulu, Finnland. Sie hat mehrere Erasmus+- und andere internationale Projekte zur Förderung des technologiegestützten Lernens in der Hochschulbildung koordiniert und darin mitgearbeitet. Ihre Forschung konzentriert sich auf computergestütztes kollaboratives Lernen (CSCL), auch online.

Prof. Sanna Järvelä

Professorin für Lernwissenschaften · Leiterin des LET Lab

Sanna Järvelä ist Professorin für Lernwissenschaften und Leiterin des Forschungslabors für Lernen und Bildungstechnologie (LET) an der Universität Oulu, Finnland. Ihre Forschung befasst sich mit selbstreguliertem Lernen, computergestütztem kollaborativem Lernen und KI in der Bildung. Sie leitet das Forschungsprogramm Hybrid Intelligence an der Universität Oulu.

INESC-ID

Lissabon, Portugal · inesc-id.pt

INESC-ID (Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores: Investigação e Desenvolvimento em Lisboa) ist ein gemeinnütziges Forschungsinstitut, das sich der Forschung, Entwicklung und Innovation in Informatik sowie Elektro- und Computertechnik widmet. Es wurde 1999 im Zuge der Neuorganisation des INESC-Netzwerks gegründet und befindet sich im gemeinsamen Eigentum des Instituto Superior Técnico (IST) der Universität Lissabon und des INESC. Als Einrichtung von öffentlichem Interesse anerkannt, ist es seit 2004 ein von der portugiesischen Regierung gefördertes Assoziiertes Laboratorium; bei der jüngsten Evaluation vergab die Fundação para a Ciência e a Tecnologia an INESC-ID in allen Kategorien die Höchstnote „Exzellent“ und verlängerte diesen Status bis 2030. Das Institut vereint mehr als 100 promovierte Forschende im Kernteam, weitere 100 assoziierte promovierte Forschende, rund 180 Promovierende, rund 400 Masterstudierende und 21 Mitarbeitende in unterstützenden Funktionen.

Die Mission des Instituts besteht darin, die Grenzen des Wissens zu erweitern und einen Mehrwert für die Gesellschaft zu schaffen, indem es wissenschaftliche, gesundheitliche, ökologische, kulturelle, soziale, wirtschaftliche und politische Herausforderungen in Informatik sowie Elektro- und Computertechnik angeht. Die Forschung ist in vier thematische Linien gegliedert — Gesellschaftliche digitale Transformation, Lebens- und Gesundheitstechnologie, Energiewende sowie Sicherheit und Datenschutz —, die zehn wissenschaftliche Bereiche integrieren: künstliche Intelligenz für Mensch und Gesellschaft; automatisches Schließen und Softwarezuverlässigkeit; verteilte, parallele und sichere Systeme; grüne Energie und intelligente Stromrichter; Grafik und Interaktion; Sprachtechnologien; Architekturen und Systeme für Hochleistungsrechnen; nachhaltige Energiesysteme; Informations- und Entscheidungsunterstützungssysteme; sowie nanoelektronische Systeme und Schaltungen.

Projektteam

Prof. Ana Paiva

Ordentliche Professorin für Künstliche Intelligenz · IST, Universität Lissabon

Ana Paiva ist ordentliche Professorin für Künstliche Intelligenz am Fachbereich Informatik und Computertechnik des Instituto Superior Técnico (IST) der Universität Lissabon und Senior Researcher bei INESC-ID. Zudem ist sie Fellow am Radcliffe Institute for Advanced Study der Harvard University. Mit mehr als drei Jahrzehnten Forschung im Bereich der künstlichen Intelligenz konzentriert sich ihre Arbeit auf die Entwicklung autonomer Agenten und Roboter, die mit Menschen interagieren und zusammenarbeiten können. Im Jahr 2000 gründete sie GAIPS (Group on AI for People and Society), eine der international führenden Forschungsgruppen für soziale künstliche Intelligenz, die sie zwanzig Jahre lang leitete. Sie hat mehr als 300 Beiträge auf führenden Konferenzen und in führenden Fachzeitschriften veröffentlicht, darunter IJCAI, AAAI, AAMAS, CHI, AIJ und JAAMAS. Sie ist Fellow der AAAI (Association for the Advancement of Artificial Intelligence), der EurAI (European Association for Artificial Intelligence) und von ELLIS (European Laboratory for Learning and Intelligent Systems). 2024 war sie Staatssekretärin für Wissenschaft in der XXIV. portugiesischen Regierung und verantwortete die nationale Wissenschafts- und Technologiepolitik.

  • Prof. Rui Prada
  • Prof. Joana Campos

Staatliche Drahomanow-Universität der Ukraine (DUSU)

Kyjiw, Ukraine · udu.edu.ua

Die Staatliche Drahomanow-Universität der Ukraine (DUSU) gehört zu den traditionsreichen Hochschulen der Ukraine und hat eine starke Tradition in Lehrkräftebildung, pädagogischer Forschung und Bildungsinnovation. Die Universität spielt eine wichtige Rolle bei der Ausbildung künftiger Lehrkräfte und der Weiterentwicklung moderner Lehrmethoden, mit wachsendem Fokus auf digitale Transformation, künstliche Intelligenz und die Entwicklung digitaler Kompetenzen. Die DUSU beteiligt sich an internationalen Forschungs- und Bildungsprojekten, die die Integration von KI-Technologien in Lehre und Lernen fördern. Mit ihrer Forschung zur Informatikdidaktik, zum KI-gestützten Lernen und zu innovativen pädagogischen Ansätzen trägt die Universität zu moderner, technologiegestützter Bildung in der Ukraine und darüber hinaus bei.

Projektteam

Assoc. Prof. Mariia Umryk

Außerordentliche Professorin · Lehrstuhl für Informationstechnologie und Programmierung

Mariia Umryk ist außerordentliche Professorin und Doktorin der pädagogischen Wissenschaften (DSc) am Lehrstuhl für Informationstechnologie und Programmierung der Staatlichen Drahomanow-Universität der Ukraine in Kyjiw. Sie verfügt über mehr als 15 Jahre Erfahrung in der Hochschullehre und ist auf die Ausbildung von Informatiklehrkräften, digitale Lernumgebungen und die Integration neuer Technologien in Lehre und Lernen spezialisiert. Von 2019 bis 2022 leitete sie das Zentrum für digitale Bildungstechnologien der Universität und wirkte dort an der Entwicklung und Einführung innovativer digitaler Lernumgebungen mit. Ihre Forschung befasst sich mit künstlicher Intelligenz in der Bildung (AIED), der Entwicklung von KI-Kompetenzen angehender und praktizierender Lehrkräfte, dem digitalen Wandel der Bildung sowie Blended und Distance Learning. Sie hat mehr als 60 wissenschaftliche Publikationen verfasst, darunter in Scopus und Web of Science indexierte Artikel, und verfügt über umfangreiche internationale Erfahrung in Forschungskooperation, akademischer Mobilität und beruflicher Weiterbildung in mehreren europäischen Ländern. Ihre aktuelle Forschung widmet sich der Gestaltung KI-gestützter digitaler Lernumgebungen, der Entwicklung der KI-Kompetenzen von Lehrkräften und der ethischen und verantwortungsvollen Integration künstlicher Intelligenz in die Bildungspraxis.

ORCID

Daniil Shemet

Doktorand

Daniil Shemet ist Doktorand an der Staatlichen Drahomanow-Universität der Ukraine in Kyjiw und auf künstliche Intelligenz in der Bildung und die Ausbildung von Informatiklehrkräften spezialisiert. In seiner Dissertation entwickelt er Methoden, mit denen künftige Informatiklehrkräfte darauf vorbereitet werden, KI-Technologien, insbesondere Retrieval-Augmented Generation (RAG), in die Bildungspraxis zu integrieren. Er verbindet wissenschaftliche Forschung mit Berufserfahrung als Softwareentwickler und bringt praktische Expertise in KI-gestützter Softwareentwicklung und intelligenten Systemen mit. Zu seinen Forschungsinteressen gehören generative KI, große Sprachmodelle, RAG-basierte Bildungssysteme, digitale Kompetenzen und die verantwortungsvolle Integration von KI in Lehre und Lernen.

ORCID

Netzwerk

Assoziierte Partner und Beirat

European Association of Technology Enhanced Learning (EATEL)

ea-tel.eu

EATEL unterstützt Forschung, Wissensgenerierung, Bildung und Weiterbildung im Bereich des technologiegestützten Lernens (TEL). Ihre beiden wichtigsten Veranstaltungen sind die jährliche European Conference on Technology-Enhanced Learning (EC-TEL) und die jährliche Summer School on Technology-Enhanced Learning (JTELSS) für Promovierende. Mit ihnen fördert EATEL Forschung, Praxis und Weiterbildung im Bereich TEL, stärkt die Zusammenarbeit zwischen Forschenden, Anbietern und Nutzenden von TEL, setzt sich für die Entwicklung und Einführung von Standards für TEL ein und hilft, Forschungsergebnisse in die Praxis zu übertragen.

Universität Zagreb, Fakultät für Organisation und Informatik (FOI)

Varaždin, Kroatien · foi.unizg.hr

Die Universität Zagreb ist die führende Bildungseinrichtung Kroatiens mit 31 Fakultäten, 3 Kunstakademien sowie verschiedenen universitären Zentren und Abteilungen. Als öffentliche mitteleuropäische Volluniversität bietet sie mehr als 62.000 Studierenden Studiengänge in allen Wissenschaftsbereichen und auf allen Studienstufen an. Die Fakultät für Organisation und Informatik (UNIZG FOI), eine ihrer rechtlich eigenständigen Einheiten, ist eine mittelgroße Fakultät mit 3.000 Studierenden und 170 Beschäftigten. Die seit 1962 bestehende Fakultät gilt als führende Hochschuleinrichtung Kroatiens einerseits für Informationstechnologie und Informationswissenschaften, andererseits für Wirtschaftswissenschaften und Unternehmertum. Ihre Studiengänge bereiten Studierende auf Berufe in der Gestaltung von Informationssystemen, der Software- und Webentwicklung sowie im Geschäftsprozessmanagement vor. Die FOI verfügt über umfangreiche Erfahrung in der Beteiligung an und Leitung von EU- und national geförderten Forschungsprojekten und -programmen sowie von Kooperationsprojekten zwischen Hochschule und Wirtschaft.

mycelia gGmbH

Berlin, Deutschland · mycelia.education

mycelia ist ein gemeinnütziges Institut für Lernerfahrungen mit Sitz in Berlin. Es entwickelt Lernprogramme, digitale Werkzeuge und Bildungsformate, die Menschen dabei unterstützen, die Kompetenzen aufzubauen und einzusetzen, die sie für eine sich wandelnde Welt brauchen, und arbeitet dabei mit Partnern aus Bildung, Wirtschaft, Zivilgesellschaft und öffentlichem Sektor zusammen. Mit Open Educational Badges stellt mycelia einen offenen Standard bereit, der Kompetenzen und Lernleistungen sichtbar, überprüfbar und übertragbar macht; die hauseigene Stark App hilft jungen Menschen, ihre Stärken zu entdecken und Ausbildungsplätze zu finden. Die Klimabildungsformate des Instituts, von Angeboten für Schulen bis zu Social-Media-Inhalten, machen Klimathemen für junge Menschen zugänglich und relevant.

KI-Campus

Deutschland · ki-campus.org

Der KI-Campus ist die führende Lernplattform für künstliche Intelligenz im deutschsprachigen Raum. Der Stifterverband betreibt ihn gemeinsam mit zahlreichen Partnern als gemeinwohlorientierte Initiative, die mit kostenlosen Lernangeboten KI-Kompetenzen in Wissenschaft, Wirtschaft und Gesellschaft stärkt. Seit dem Start haben sich mehr als 200.000 Lernende registriert; bis 2030 will der KI-Campus 500.000 Menschen und mindestens 100 Hochschulen erreichen.

Studierende, Lehrende und weitere Hochschulangehörige finden dort praxisnahe Online-Kurse, Videos und Podcasts, um die benötigten KI-Kompetenzen aufzubauen. Alle Lernangebote sind kostenlos, und die eigenen Kurse des KI-Campus sind offen lizenziert (CC BY-SA 4.0), sodass sie in Hochschulcurricula eingebunden werden können.

Die Themen reichen von KI-Grundlagen und dem verantwortungsvollen Umgang mit KI im Einklang mit der KI-Verordnung der EU bis zu interdisziplinären Anwendungen und fortgeschrittenen Inhalten wie maschinellem Lernen, mit Online-Kursen, die eigens für bestimmte Fachdisziplinen und Berufsgruppen konzipiert sind. Viele Hochschulen arbeiten bereits mit dem KI-Campus als innovativem, verlässlichem und gemeinwohlorientiertem Partner zusammen.

Weitere assoziierte Partner

Knowledge Innovation CenterMalta · EU-Politik und KI-Rahmenwerke Universität LissabonPortugal · Unterstützung der Pilotierung

Beirat

Dr. Davide Taibi

Institute for Educational Technologies, CNR, Italien

Davide Taibi ist Senior Researcher am Institute for Educational Technologies (ITD) des Nationalen Forschungsrats Italiens (CNR) in Palermo und Lehrbeauftragter in Teilzeit am Fachbereich Informatik der Universität Palermo. Er forscht seit mehr als 20 Jahren im Bereich der Bildungstechnologie. Seine Forschungsschwerpunkte sind pädagogische Anwendungen intelligenter Umgebungen, Learning Analytics, Augmented Reality in der Bildung, KI in der Bildung und Datenkompetenz; in früheren Arbeiten befasste er sich mit mobilem Lernen, Semantic Web und Linked Data für E-Learning sowie offenen Bildungsressourcen. Er hat an mehreren EU-geförderten Projekten mitgewirkt, organisiert die internationalen Workshops AIxEDU und AI-LEAP zu künstlicher Intelligenz in der Bildung mit und hat den Tagungsband der HELMeTO 2022, der Konferenz Higher Education Learning Methodologies and Technologies Online, mitherausgegeben.

ORCID

Assoc. Prof. Olga Viberg

KTH Royal Institute of Technology, Schweden · Präsidentin von EATEL

Olga Viberg ist außerordentliche Professorin (Dozentin) für Medientechnologie mit Schwerpunkt technologiegestütztes Lernen am Fachbereich für menschzentrierte Technologie des KTH Royal Institute of Technology in Stockholm; sie wurde an der Universität Örebro in Informatik promoviert. Ihre Forschung befasst sich mit der Gestaltung, dem Einsatz und der Evaluation von Technologien, die digitale Lernerfahrungen verbessern, mit Schwerpunkt auf KI, Learning Analytics und Technologien zur Unterstützung von Studierenden und Lehrenden, darunter Mensch-KI-Unterstützung bei der Entwicklung von Lese- und Schreibkompetenzen, digitale Leistungsbewertung und der verantwortungsvolle Umgang mit Studierendendaten unter Berücksichtigung von Datenschutz, Werten und Vertrauen. Sie leitet an der KTH den Cluster „AI and Learning in Higher Education“ und ist Chefredakteurin des Journal of Learning Analytics. Sie war Vizepräsidentin der Society for Learning Analytics Research (SoLAR), ist seit 2025 Präsidentin der European Association of Technology Enhanced Learning (EATEL) und hat an den bildungspolitischen Arbeiten der UNESCO zur Qualität der Online-Bildung und zu den KI-Kompetenzen von Lehrkräften mitgewirkt.

Prof. Barbara Wasson

SLATE, Universität Bergen, Norwegen

Barbara Wasson ist Professorin am Fachbereich Informations- und Medienwissenschaft der Universität Bergen, Direktorin von SLATE, dem Centre for the Science of Learning & Technology, und Co-Direktorin von AI LEARN, dem AI Centre for the Empowerment of Human Learning. Ihre Forschung umfasst KI in der Bildung, Learning Analytics, Daten- und KI-Kompetenz, technologiegestütztes Lernen und soziokulturelle Perspektiven auf das Lernen; sie befasst sich seit 1983 mit KI und Bildung und hat mehr als 140 Publikationen verfasst. Sie zählte zu den Gründungsmitgliedern von Kaleidoscope, dem europäischen Exzellenznetzwerk für technologiegestütztes Lernen, gehörte den Expertengruppen des norwegischen Ministeriums für Bildung und Forschung zu Learning Analytics und zu KI in der Hochschulbildung an und ist Mitglied der Expertengruppe des Europarats zu KI und Bildung. Sie leitet die Forschungsprojekte EduTrust (Artificial Intelligence in Education: Layers of Trust) und Trustworthy AI Synergy (TAIS) und war Vorsitzende der Learning-Analytics-Konferenz LAK26 in Bergen.

ORCID