Erasmus+ KA220-HED · 2026 – 2029
RAG4Edu ayuda al profesorado y al estudiantado a ir más allá de las herramientas genéricas de IA y crear sus propias aplicaciones RAG con base pedagógica, mediante un currículo basado en competencias, un programa formativo abierto, herramientas accesibles y una comunidad de práctica europea.
Sobre el proyecto
Los grandes modelos de lenguaje están entrando rápidamente en la enseñanza y el aprendizaje, pero su uso suele ser improvisado, basado en instrucciones y poco anclado en el conocimiento educativo. Esto plantea preocupaciones reales sobre fiabilidad, precisión, sesgos, transparencia y protección de datos.
La generación aumentada por recuperación (RAG) combina la IA generativa con fuentes de conocimiento seleccionadas y específicas de cada disciplina —apuntes, diapositivas, publicaciones científicas, exámenes, materiales de laboratorio— para que el apoyo de la IA en una asignatura sea más controlable, explicable y adaptado al contexto. Sin embargo, el profesorado de toda Europa carece todavía de la formación, los marcos pedagógicos y el apoyo institucional necesarios para diseñar y gestionar soluciones basadas en RAG.
RAG4Edu cubre esa carencia. Desarrolla un currículo de RAG basado en competencias y un programa formativo modular con módulos de microaprendizaje, actividades de aprendizaje en grupo, herramientas accesibles, plantillas y ejemplos resueltos que permiten al profesorado crear sus propias aplicaciones RAG sin conocimientos avanzados de IA. Pilotos en varios países validan el programa y una comunidad de práctica europea le da continuidad más allá del proyecto.
El proyecto impulsa una IA europea y alineada con valores —modelos de lenguaje desarrollados en la UE e infraestructura EuroHPC, licencias abiertas, diseño conforme al RGPD y alineación con la Ley de IA de la UE— y contribuye así a un sector europeo de educación superior digitalmente competente y soberano.
Cómo funciona la RAG
La RAG combina la IA generativa con las fuentes de conocimiento que elige el docente, de modo que el apoyo de la IA en un curso es controlable, explicable y adaptado al contexto.
La pregunta de un estudiante busca en el conocimiento del curso seleccionado por el docente —apuntes, diapositivas, artículos, exámenes— y devuelve los pasajes más pertinentes.
Los pasajes recuperados y el perfil del estudiante se añaden a la instrucción, de modo que el conocimiento de la institución da forma a una respuesta pertinente y adaptada al contexto.
Un LLM europeo redacta la respuesta a partir de ese contexto y muestra las fuentes utilizadas, para que los estudiantes puedan comprobar cada afirmación.
El profesorado diseña y valida cada paso en la caja de herramientas RAG4Edu, con comprobaciones del RGPD y del Reglamento de IA, y sin conocimientos avanzados de IA.
Objetivos
RAG4Edu refuerza la capacidad de las instituciones europeas de educación superior para diseñar, implantar y evaluar RAG en la enseñanza y el aprendizaje de forma pedagógicamente fundamentada, responsable y sostenible.
IA europeaPromover tecnologías europeas de IA —modelos de lenguaje desarrollados en la UE como EuroLLM, Mistral y Aleph Alpha, e infraestructura EuroHPC— con transparencia, explicabilidad, rendición de cuentas y soberanía de los datos, conforme a la Ley de IA.
PedagogíaAnalizar el panorama de la IA en la educación, sintetizar el estado de RAG y diseñar el currículo RAG4Edu con niveles de competencia, resultados de aprendizaje, principios didácticos y microcredenciales.
HerramientasConstruir el proceso y el marco RAG4Edu, el enriquecimiento adaptado al estudiante, la formación de grupos asistida por IA y una caja de herramientas de autoría para chatbots educativos multilingües basados en modelos de lenguaje europeos.
FormaciónDiseñar, pilotar, evaluar y mejorar el programa formativo RAG4Edu en pilotos coordinados en los países socios, generando evidencias sobre su eficacia, usabilidad y viabilidad institucional.
ComunidadGestionar la plataforma de comunicación y una comunidad de práctica europea, publicarlo todo en acceso abierto y asegurar la adopción mediante una estrategia de sostenibilidad y explotación, eventos multiplicadores y un taller final europeo.
Noticias y eventos
Novedades del consorcio, próximos seminarios web, sesiones de codiseño y eventos multiplicadores.
Una sola cuenta RAG4Edu da acceso al sitio web del proyecto, a su área de miembros y a la plataforma de aprendizaje RAG4Edu.
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NiceReunión transnacional del proyecto organizada por la Université Côte d'Azur.
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LisbonReunión transnacional del proyecto organizada por INESC-ID.
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BarcelonaReunión transnacional del proyecto organizada por el IIIA-CSIC.
Leer más →Consorcio
Instituciones de educación superior con un perfil destacado en formación del profesorado y pedagogía digital, junto con dos de los principales centros europeos de investigación en IA.
Berlín, Alemania · bht-berlin.de
Una de las mayores universidades públicas de ciencias aplicadas de Alemania, con unos 11 600 estudiantes. Su Centro de Investigación Data Science +X tiene una línea específica de IA y educación, y el Centro de Competencia para la Docencia Digital apoya el uso de la IA en la enseñanza.
Prof. Dr. Ilona Buchem · Prof. Dr. Klaus-Peter Schoeneberg
Barcelona, España · iiia.csic.es
Un instituto de IA del Consejo Superior de Investigaciones Científicas reconocido internacionalmente, que investiga en aprendizaje automático, sistemas multiagente y razonamiento. Coordina AIHUB-CSIC, una red de más de 500 investigadores en IA.
Prof. Carles Sierra · Prof. Margarida Romero · Dr. Mireia Vendrell
Niza, Francia · univ-cotedazur.eu
Una universidad pública de investigación con unos 35 000 estudiantes. Su laboratorio LINE estudia la innovación educativa, la cocreatividad y el pensamiento crítico, y su MSc SmartEdTech combina informática, ciencias de la educación y ciencias cognitivas.
Prof. Dr. Oksana Strutynska · Chengcheng Li
Oulu, Finlandia · oulu.fi
Una universidad finlandesa de investigación fundada en 1958. Su Laboratorio de Investigación en Aprendizaje y Tecnología Educativa (LET Lab) estudia el aprendizaje con datos multimodales y la colaboración entre personas e IA, y el programa Hybrid Intelligence explora cómo aprenden juntos las personas y la IA.
Dr. Andy Nguyen · Prof. Sanna Järvelä · Dr. Luna Huynh · Azusa Nakata
Lisboa, Portugal · inesc-id.pt
Un instituto de investigación sin ánimo de lucro en informática e ingeniería, propiedad conjunta del Instituto Superior Técnico y de INESC. Su Grupo de Inteligencia Artificial para las Personas y la Sociedad (GAIPS) trabaja en agentes inteligentes, robótica social y aprendizaje mediado por la tecnología.
Prof. Ana Paiva · Prof. Rui Prada · Prof. Joana Campos
Kiev, Ucrania · udu.edu.ua
Una universidad ucraniana de larga trayectoria, con una sólida tradición en formación del profesorado e investigación pedagógica y un interés creciente en la transformación digital, la IA y las competencias digitales del profesorado.
Dr. Mariia Umryk · Daniil Shemet
Resultados
Todos los resultados principales se publican con licencias abiertas en repositorios como Zenodo y GitHub, con identificadores persistentes y metadatos FAIR. Los enlaces aparecerán aquí a medida que se publique cada resultado.
Políticas internacionales, marcos de alfabetización en IA y tendencias de investigación en la UE, China, EE. UU. y los países socios; al menos 50 fuentes revisadas.
En cursoArquitecturas, herramientas y aplicaciones educativas de RAG, una matriz comparativa de herramientas RAG y las competencias RAG básicas en las que se basan las microcredenciales.
PrevistoResultados de aprendizaje basados en competencias, principios de diseño didáctico, módulos de microaprendizaje, itinerarios flexibles y microcredenciales en forma de insignias abiertas.
PrevistoCriterios, fuentes de datos, lógica de decisión y mecanismos de transparencia para la formación de grupos asistida por IA, con plantillas de diseño de aprendizaje colaborativo.
PrevistoEspecificación conceptual y técnica, un prototipo operativo desplegable (incorporación, recuperación semántica, generación) y mecanismos de enriquecimiento adaptados al estudiante.
PrevistoHerramientas de autoría para crear y configurar chatbots y agentes RAG específicos de cada asignatura, aplicaciones multilingües de estudio de casos, plantillas y documentación.
PrevistoEspecificación e integración de modelos de lenguaje y servicios de IA desarrollados en la UE, embeddings, gestión de tokens y funciones de cumplimiento normativo para los pilotos.
PrevistoPrograma abierto en línea que combina contenidos RAG de nivel experto, itinerarios flexibles, recursos educativos abiertos, evaluación por competencias y microcredenciales.
PrevistoSelección de participantes, pautas de implantación, marco de evaluación y plan de gestión de datos aplicados de forma coherente en todas las instituciones socias.
PrevistoEvidencias de todos los pilotos, lecciones aprendidas y acciones de mejora, traducción y adaptación nacional.
PrevistoEste sitio web y los repositorios vinculados: el centro digital abierto del proyecto para resultados, eventos y materiales de difusión.
En cursoUna comunidad de práctica europea con seminarios web temáticos periódicos, sesiones participativas de codiseño y mesas redondas institucionales.
PrevistoPautas de adaptación, licencias claras y modelos de transferencia para que otras instituciones puedan aplicar los resultados de RAG4Edu de forma autónoma.
PrevistoAl menos tres vías concretas tras el proyecto: programas institucionales de formación del profesorado, estrategias digitales y redes externas.
PrevistoUn evento multiplicador nacional en cada país socio y un taller final como actividad previa a un congreso de referencia sobre IA en la educación.
PrevistoComunidad de práctica
La comunidad de práctica RAG4Edu reúne a docentes, centros de innovación docente, centros de innovación y personal investigador de toda Europa, con seminarios web, sesiones de codiseño y mesas redondas institucionales desde finales de 2026. Los resultados también se difunden a través del European Digital Education Hub, EPALE, OpenAIRE y Zenodo.
Una cuenta RAG4Edu gratuita le da acceso al área de miembros de este sitio web y a los cursos de la plataforma de aprendizaje RAG4Edu.
