Erasmus+ KA220-HED · 2026 – 2029
RAG4Edu auttaa opettajia ja opiskelijoita siirtymään yleisistä tekoälytyökaluista omiin, pedagogisesti perusteltuihin RAG-sovelluksiin — osaamisperustaisen opetussuunnitelman, avoimen koulutusohjelman, helppokäyttöisten työkalujen ja eurooppalaisen käytäntöyhteisön avulla.
Tietoa hankkeesta
Suuret kielimallit ovat tulossa nopeasti osaksi opetusta ja oppimista, mutta niiden käyttö on usein satunnaista, kehotteisiin perustuvaa ja heikosti sidoksissa opetuksen tietosisältöihin. Tämä herättää todellisia huolia luotettavuudesta, tarkkuudesta, vinoumista, läpinäkyvyydestä ja tietosuojasta.
Hakuun perustuva generointi (RAG) yhdistää generatiivisen tekoälyn valikoituihin, alakohtaisiin tietolähteisiin — luentomuistiinpanoihin, dioihin, tieteellisiin julkaisuihin, tentteihin ja laboratoriomateriaaleihin — jotta tekoälyn tuki kurssilla olisi hallittavampaa, selitettävämpää ja paremmin kontekstiin sopivaa. Eri puolilla Eurooppaa opettajilta kuitenkin puuttuu vielä koulutus, pedagogiset viitekehykset ja institutionaalinen tuki, joita RAG-ratkaisujen suunnittelu ja käyttö edellyttävät.
RAG4Edu kuroo tämän aukon umpeen. Hanke kehittää osaamisperustaisen RAG-opetussuunnitelman ja modulaarisen koulutusohjelman, joka sisältää mikro-oppimismoduuleja, ryhmäoppimisen tehtäviä, helppokäyttöisiä työkaluja, mallipohjia ja esimerkkejä. Niiden avulla opettajat voivat luoda omia RAG-sovelluksiaan ilman syvällistä tekoälyosaamista. Eri maissa toteutettavat pilotit validoivat ohjelman, ja eurooppalainen käytäntöyhteisö jatkaa työtä hankkeen jälkeen.
Hanke edistää eurooppalaisia arvoja kunnioittavaa tekoälyä — EU:ssa kehitettyjä kielimalleja ja EuroHPC-infrastruktuuria, avoimia lisenssejä, tietosuoja-asetuksen mukaista suunnittelua ja EU:n tekoälysäädöksen noudattamista — ja tukee näin digitaalisesti osaavaa ja omavaraista eurooppalaista korkeakoulusektoria.
Miten RAG toimii
RAG yhdistää generatiivisen tekoälyn opettajan valitsemiin tietolähteisiin, joten tekoälyn tuki kurssilla on hallittavaa, selitettävää ja asiayhteyden huomioivaa.
Oppijan kysymys haetaan opettajan kokoamasta kurssin tietopohjasta – luentomuistiinpanoista, dioista, artikkeleista, tenteistä – ja tuloksena saadaan osuvimmat kohdat.
Haetut kohdat ja oppijan profiili lisätään kehotteeseen, jolloin organisaation oma tieto ohjaa osuvaa, asiayhteyden huomioivaa vastausta.
Eurooppalainen kielimalli kirjoittaa vastauksen tästä asiayhteydestä ja näyttää käyttämänsä lähteet, joten oppijat voivat tarkistaa jokaisen väitteen.
Opettajat suunnittelevat ja tarkistavat jokaisen vaiheen RAG4Edu-työkalupakissa – tietosuoja- ja tekoälysäädöstarkistuksin ja ilman syvällistä tekoälyosaamista.
Tavoitteet
RAG4Edu vahvistaa eurooppalaisten korkeakoulujen valmiuksia suunnitella, toteuttaa ja arvioida RAGia opetuksessa ja oppimisessa pedagogisesti perustellulla, vastuullisella ja kestävällä tavalla.
Eurooppalainen tekoälyEdistämme eurooppalaisia tekoälyteknologioita — EU:ssa kehitettyjä kielimalleja, kuten EuroLLM, Mistral ja Aleph Alpha, sekä EuroHPC-infrastruktuuria — läpinäkyvästi, selitettävästi, vastuullisesti ja tietosuvereenisti tekoälysäädöksen mukaisesti.
PedagogiikkaAnalysoimme tekoälyn käyttöä koulutuksessa, kokoamme RAGin nykytilan ja suunnittelemme RAG4Edu-opetussuunnitelman osaamistasoineen, oppimistavoitteineen, opetuksen periaatteineen ja osaamismerkkeineen.
TyökalutRakennamme RAG4Edu-putken ja -viitekehyksen, oppijaa huomioivan täydennyksen, tekoälyavusteisen ryhmänmuodostuksen sekä työkalupakin monikielisten opetuksellisten chatbottien laatimiseen eurooppalaisilla kielimalleilla.
KoulutusSuunnittelemme, pilotoimme, arvioimme ja kehitämme RAG4Edu-koulutusohjelmaa koordinoiduissa piloteissa kumppanimaissa ja tuotamme näyttöä sen vaikuttavuudesta, käytettävyydestä ja toteutettavuudesta oppilaitoksissa.
YhteisöYlläpidämme viestintäalustaa ja eurooppalaista käytäntöyhteisöä, julkaisemme kaiken avoimesti ja varmistamme tulosten käyttöönoton kestävyys- ja hyödyntämisstrategian, levitystilaisuuksien ja eurooppalaisen päätöstyöpajan avulla.
Uutiset ja tapahtumat
Kuulumisia kumppaneilta sekä tulevia webinaareja, yhteiskehittämistilaisuuksia ja levitystilaisuuksia.
Yhdellä RAG4Edu-tilillä pääsee nyt hankkeen verkkosivustolle, sen jäsenalueelle ja RAG4Edu-oppimisalustalle.
Lue lisää →
NiceKansainvälinen hankekokous, isäntänä Université Côte d'Azur.
Lue lisää →
Lisbon
BarcelonaKansainvälinen hankekokous, isäntänä IIIA-CSIC.
Lue lisää →Kumppanuus
Korkeakouluja, joilla on vahva opettajankoulutuksen ja digitaalisen pedagogiikan profiili, sekä kaksi Euroopan johtavista tekoälytutkimuskeskuksista.
Berliini, Saksa · bht-berlin.de
Yksi Saksan suurimmista julkisista ammattikorkeakouluista, jossa on noin 11 600 opiskelijaa. Sen Data Science +X -tutkimuskeskuksella on oma tekoälyä ja koulutusta käsittelevä linjansa, ja digitaalisen opetuksen osaamiskeskus tukee tekoälyn käyttöä opetuksessa.
Prof. Dr. Ilona Buchem · Prof. Dr. Klaus-Peter Schoeneberg
Barcelona, Espanja · iiia.csic.es
Espanjan kansallisen tutkimusneuvoston kansainvälisesti tunnettu tekoälyinstituutti, joka tutkii koneoppimista, moniagenttijärjestelmiä ja päättelyä. Se koordinoi AIHUB-CSIC-verkostoa, johon kuuluu yli 500 tekoälytutkijaa.
Prof. Carles Sierra · Prof. Margarida Romero · Dr. Mireia Vendrell
Nizza, Ranska · univ-cotedazur.eu
Julkinen tutkimusyliopisto, jossa on noin 35 000 opiskelijaa. Sen LINE-laboratorio tutkii opetuksen innovaatioita, yhteisluovuutta ja kriittistä ajattelua, ja MSc SmartEdTech -ohjelma yhdistää tietojenkäsittelytieteen, kasvatustieteen ja kognitiotieteen.
Prof. Dr. Oksana Strutynska · Chengcheng Li
Oulu, Suomi · oulu.fi
Vuonna 1958 perustettu suomalainen tutkimusyliopisto. Sen oppimisen ja koulutusteknologian tutkimusyksikkö (LET Lab) tutkii oppimista multimodaalisen datan avulla sekä ihmisen ja tekoälyn yhteistyötä, ja Hybrid Intelligence -ohjelma selvittää, miten ihmiset ja tekoäly oppivat yhdessä.
Dr. Andy Nguyen · Prof. Sanna Järvelä · Dr. Luna Huynh · Azusa Nakata
Lissabon, Portugali · inesc-id.pt
Voittoa tavoittelematon tietojenkäsittelytieteen ja tekniikan tutkimuslaitos, jonka omistavat yhdessä Instituto Superior Técnico ja INESC. Sen tekoäly ihmisille ja yhteiskunnalle -tutkimusryhmä (GAIPS) tutkii älykkäitä agentteja, sosiaalista robotiikkaa ja teknologiatuettua oppimista.
Prof. Ana Paiva · Prof. Rui Prada · Prof. Joana Campos
Kyiv, Ukraina · udu.edu.ua
Pitkät perinteet omaava ukrainalainen yliopisto, jolla on vahva opettajankoulutuksen ja pedagogisen tutkimuksen perinne sekä kasvava painotus digitaaliseen muutokseen, tekoälyyn ja opettajien digitaaliseen osaamiseen.
Dr. Mariia Umryk · Daniil Shemet
Tulokset
Kaikki keskeiset tulokset julkaistaan avoimilla lisensseillä esimerkiksi Zenodo- ja GitHub-arkistoissa pysyvine tunnisteineen ja FAIR-metatietoineen. Linkit lisätään tänne sitä mukaa kuin tulokset julkaistaan.
Kansainväliset linjaukset, tekoälylukutaidon viitekehykset ja tutkimussuuntaukset EU:ssa, Kiinassa, Yhdysvalloissa ja kumppanimaissa; vähintään 50 lähdettä.
KäynnissäRAG-arkkitehtuurit, -työkalut ja opetussovellukset, RAG-työkalujen vertailumatriisi sekä keskeiset RAG-osaamiset, joihin osaamismerkit perustuvat.
SuunniteltuOsaamisperustaiset oppimistavoitteet, opetuksen suunnittelun periaatteet, mikro-oppimismoduulit, joustavat polut ja osaamismerkit avoimina merkkeinä.
SuunniteltuTekoälyavusteisen ryhmänmuodostuksen kriteerit, tietolähteet, päätöksentekologiikka ja läpinäkyvyysmekanismit sekä yhteisöllisen oppimisen suunnittelumallit.
SuunniteltuKäsitteellinen ja tekninen määrittely, käyttöönotettava toimiva prototyyppi (tallennus, semanttinen haku, generointi) ja oppijaa huomioivat täydennysmekanismit.
SuunniteltuLaadintatyökalut kurssikohtaisten RAG-chatbottien ja -agenttien luomiseen ja määrittämiseen, monikieliset tapaustutkimussovellukset, mallipohjat ja dokumentaatio.
SuunniteltuEU:ssa kehitettyjen kielimallien ja tekoälypalvelujen määrittely ja integrointi, upotukset, tokenien hallinta ja vaatimustenmukaisuusominaisuudet piloteille.
SuunniteltuAvoin verkkokoulutusohjelma, joka yhdistää asiantuntijatason RAG-sisällön, joustavat polut, avoimet oppimateriaalit, osaamisperustaisen arvioinnin ja osaamismerkit.
SuunniteltuOsallistujien valinta, toteutusohjeet, arviointikehys ja aineistonhallintasuunnitelma, joita sovelletaan yhdenmukaisesti kaikissa kumppaniorganisaatioissa.
SuunniteltuNäyttö kaikista piloteista, opitut asiat sekä toimenpiteet parannuksiin, käännöksiin ja kansallisiin sovituksiin.
SuunniteltuTämä verkkosivusto ja siihen liittyvät arkistot — hankkeen avoin digitaalinen keskus tuotoksille, tapahtumille ja levitysmateriaalille.
KäynnissäEurooppalainen käytäntöyhteisö, jolla on säännöllisiä teemawebinaareja, osallistavia yhteiskehittämistilaisuuksia ja institutionaalisia pyöreän pöydän keskusteluja.
SuunniteltuSopeuttamisohjeet, selkeät lisenssit ja siirtomallit, joiden avulla muut organisaatiot voivat ottaa RAG4Edu-tulokset käyttöön itsenäisesti.
SuunniteltuVähintään kolme konkreettista jatkopolkua hankkeen jälkeen: oppilaitosten opettajankoulutusohjelmat, digitaaliset strategiat ja ulkoiset verkostot.
SuunniteltuKansallinen levitystilaisuus jokaisessa kumppanimaassa ja päätöstyöpaja johtavan tekoäly koulutuksessa -konferenssin esitapahtumana.
SuunniteltuKäytäntöyhteisö
RAG4Edu-käytäntöyhteisö kokoaa yhteen opettajia, opetuksen kehittämisyksiköitä, innovaatiokeskuksia ja tutkijoita eri puolilta Eurooppaa — webinaarien, yhteiskehittämistilaisuuksien ja institutionaalisten pyöreän pöydän keskustelujen merkeissä vuoden 2026 lopusta alkaen. Tuloksia jaetaan myös European Digital Education Hubin, EPALEn, OpenAIREn ja Zenodon kautta.
Yhdellä maksuttomalla RAG4Edu-tilillä pääset tämän sivuston jäsenalueelle ja RAG4Edu-oppimisalustan kursseille.
