Розвиток компетентності викладачів у сфері ШІ для проєктування Retrieval-Augmented Generation для викладання та навчання у вищій освіті
RAG4Edu допомагає викладачам і студентам вийти за межі універсальних інструментів ШІ та створювати власні педагогічно обґрунтовані RAG-застосунки — завдяки компетентнісній навчальній програмі, відкритій програмі підготовки, доступним інструментам та Європейській спільноті практики.
Вища освітаШІ та використання данихЦифрова грамотністьНові методи навчання та викладання
Відкритий доступусі результати на умовах відкритих ліцензій
€400,000Грант Erasmus+ з фіксованою сумою
147 викладачівопитано в межах аналізу потреб 2025/26
Про проєкт
Чому RAG і чому саме зараз
Великі мовні моделі стрімко входять у викладання та навчання, але їх використання часто є спонтанним, ґрунтується на промптах і слабо спирається на освітні знання. Це викликає серйозні занепокоєння щодо надійності, точності, упередженості, прозорості та захисту даних.
Генерація, доповнена пошуком (RAG), поєднує генеративний ШІ з дібраними предметно-орієнтованими джерелами знань — конспектами лекцій, слайдами, науковими публікаціями, іспитами, лабораторними матеріалами, — щоб підтримка ШІ в курсі була більш керованою, пояснюваною та враховувала контекст. Проте викладачам по всій Європі наразі бракує підготовки, педагогічних рамок та інституційної підтримки, необхідних для проєктування й використання рішень на основі RAG.
RAG4Edu усуває цю прогалину. Проєкт розробляє компетентнісну навчальну програму з RAG і модульну програму підготовки з модулями мікронавчання, груповими навчальними активностями, доступними інструментами, шаблонами та практичними прикладами, які дають змогу викладачам створювати власні RAG-застосунки без поглиблених знань ШІ. Пілотування в кількох країнах підтверджує ефективність програми, а Європейська спільнота практики продовжить її після завершення проєкту.
Проєкт просуває європейський, ціннісно орієнтований ШІ — великі мовні моделі з ЄС та інфраструктуру EuroHPC, відкриті ліцензії, дизайн, що відповідає GDPR, та узгодженість з Актом ЄС про штучний інтелект, — сприяючи розвитку цифрово компетентного та суверенного європейського сектору вищої освіти.
Як працює RAG
Від матеріалів курсу до обґрунтованих відповідей
RAG поєднує генеративний ШІ з джерелами знань, які обирає викладач, тож підтримка ШІ в курсі стає керованою, пояснюваною та контекстною.
1Пошук
Запитання студента шукає у знаннях курсу, які добрав викладач, — конспектах лекцій, слайдах, статтях, екзаменах — і повертає найдоречніші фрагменти.
2Доповнення
Знайдені фрагменти та профіль студента додають до запиту, тож знання закладу формують доречну відповідь з урахуванням контексту.
3Генерація
Європейська LLM формує відповідь на основі цього контексту й показує використані джерела, тож студенти можуть перевірити кожне твердження.
4Для освіти
Викладачі проєктують і перевіряють кожен крок в інструментарії RAG4Edu — з перевірками GDPR та Акта про ШІ й без поглиблених знань ШІ.
Усередині застосунку RAG для курсу: викладач добирає базу знань, пошук ґрунтує на ній кожну відповідь, а генерація працює на європейських LLM.
Чому цьому можна довіряти в курсі
Ґрунтується на джерелахВідповіді спираються на базу знань, яку викладач добрав для курсу.
З посиланнями на джерелаСтуденти бачать, на яких фрагментах ґрунтується відповідь, і можуть їх перевірити.
Європейське й відповідне вимогамLLM з ЄС та інфраструктура EuroHPC, дизайн відповідно до GDPR, узгоджено з Актом ЄС про ШІ.
Відкрите й придатне до повторного використанняКонвеєр, інструментарій і шаблони публікуються під відкритими ліцензіями.
Цілі
П’ять цілей проєкту
RAG4Edu зміцнює спроможність європейських закладів вищої освіти проєктувати, впроваджувати та оцінювати RAG для викладання та навчання педагогічно обґрунтовано, відповідально та сталим чином.
Європейський ШІ
Європейське, ціннісно орієнтоване рішення у сфері ШІ
Просувати європейські технології ШІ — великі мовні моделі з ЄС, як-от EuroLLM, Mistral та Aleph Alpha, та інфраструктуру EuroHPC — із прозорістю, пояснюваністю, підзвітністю та суверенітетом даних відповідно до Акту про ШІ.
Педагогіка
Міцний педагогічний фундамент для RAG
Проаналізувати ландшафт ШІ в освіті, узагальнити стан розвитку RAG та розробити навчальну програму RAG4Edu з рівнями компетентності, результатами навчання, дидактичними принципами та мікрокваліфікаціями.
Інструменти
Відкриті інструменти RAG для повторного використання
Створити конвеєр і рамку RAG4Edu, доповнення з урахуванням профілю студента, формування груп за підтримки ШІ та інструментарій для створення багатомовних освітніх чат-ботів на європейських великих мовних моделях.
Підготовка
Перевірена програма підготовки
Розробити, апробувати, оцінити та вдосконалити програму підготовки RAG4Edu у скоординованих пілотуваннях у країнах-партнерах, отримавши дані про її ефективність, зручність використання та інституційну здійсненність.
Спільнота
Стала європейська екосистема
Підтримувати комунікаційну платформу та Європейську спільноту практики, публікувати все у відкритому доступі та забезпечити впровадження через стратегію сталості та використання результатів, мультиплікаційні заходи та фінальний європейський воркшоп.
Цільові групи
Для кого це
Викладачі всіх дисциплінПрофесори, викладачі та дослідники з викладацьким навантаженням — основна цільова група.
Їхні студентиЯкі здобувають грамотність у RAG через навчальні програми та проєкти.
Центри викладання та навчанняЯкі вбудовують навчання в професійний розвиток працівників університету.
Новини та події
Що відбувається в RAG4Edu
Новини від партнерства, майбутні вебінари, сесії спільного проєктування та мультиплікаційні заходи.
Один із найбільших державних університетів прикладних наук у Німеччині, у якому навчається близько 11 600 студентів. Його дослідницький центр Data Science +X має напрям «ШІ + освіта», а Центр компетенцій із цифрового викладання підтримує використання ШІ у викладанні.
Prof. Dr. Ilona Buchem · Prof. Dr. Klaus-Peter Schoeneberg
Інститут досліджень штучного інтелекту (IIIA-CSIC)
Міжнародно визнаний інститут ШІ Національної дослідницької ради Іспанії, що працює в галузях машинного навчання, мультиагентних систем і міркувань. Координує AIHUB-CSIC — мережу з понад 500 дослідників ШІ.
Prof. Carles Sierra · Prof. Margarida Romero · Dr. Mireia Vendrell
Державний дослідницький університет, у якому навчається близько 35 000 студентів. Його лабораторія LINE досліджує освітні інновації, спільну творчість і критичне мислення, а магістерська програма SmartEdTech поєднує інформатику, освіту та когнітивні науки.
Фінський дослідницький університет, заснований 1958 року. Його Дослідницька лабораторія навчання та освітніх технологій (LET Lab) вивчає навчання на основі мультимодальних даних і співпрацю людини та ШІ, а програма Hybrid Intelligence досліджує, як люди та ШІ навчаються разом.
Dr. Andy Nguyen · Prof. Sanna Järvelä · Dr. Luna Huynh · Azusa Nakata
Неприбутковий дослідницький інститут у галузі інформатики та інженерії, що спільно належить Instituto Superior Técnico та INESC. Його Група штучного інтелекту для людей і суспільства (GAIPS) працює над інтелектуальними агентами, соціальною робототехнікою та навчанням із підтримкою технологій.
Prof. Ana Paiva · Prof. Rui Prada · Prof. Joana Campos
Український державний університет імені Михайла Драгоманова
Український університет із давньою традицією підготовки вчителів і педагогічних досліджень, що дедалі більше зосереджується на цифровій трансформації, ШІ та цифрових компетентностях педагогів.
EATELEuropean Association of Technology Enhanced LearningKnowledge Innovation CenterМальта · політика ЄС і рамки у сфері ШІKI-CampusНімеччина · інтеграція навчальних платформЛісабонський університетПортугалія · підтримка пілотуванняmycelia gGmbHНімеччина · цифрові сертифікати
Консультативна рада
Dr. Davide TaibiІнститут освітніх технологій, CNR, ІталіяProf. Barbara WassonSLATE, Бергенський університет, НорвегіяProf. Olga VibergКоролівський технологічний інститут KTH, Швеція · президентка EATEL
Результати
Усе, що ми створюємо, — відкрите
Усі основні результати публікуються на умовах відкритих ліцензій у репозиторіях, таких як Zenodo та GitHub, із постійними ідентифікаторами та метаданими FAIR. Посилання з’являтимуться тут у міру оприлюднення кожного результату.
A2.1-R1
Стан ШІ в освіті — аналітичний звіт
Міжнародні політики, рамки грамотності у сфері ШІ та дослідницькі тенденції в ЄС, Китаї, США та країнах-партнерах; проаналізовано щонайменше 50 джерел.
ВиконуєтьсяA2.2-R1
Узагальнювальний звіт про ландшафт RAG
Архітектури, інструменти та освітні застосування RAG, порівняльна матриця інструментів RAG і ключові компетентності RAG, на яких ґрунтуються мікрокваліфікації.
ЗапланованоA2.3-R1
Навчальна програма RAG4Edu та рамка педагогіки RAG
Компетентнісні результати навчання, принципи педагогічного дизайну, модулі мікронавчання, гнучкі освітні траєкторії та мікрокваліфікації у формі відкритих бейджів.
ЗапланованоA3.1-R1
Рамка проєктування формування груп та інструмент
Критерії, джерела даних, логіка прийняття рішень і механізми прозорості для формування груп за підтримки ШІ, із шаблонами дизайну спільного навчання.
ЗапланованоA3.2-R1–R3
Конвеєр і рамка RAG4Edu
Концептуальна та технічна специфікація, готовий до розгортання робочий прототип (завантаження, семантичний пошук, генерація) і механізми доповнення з урахуванням профілю студента.
ЗапланованоA3.3-R1
Чат-боти та інструментарій RAG4Edu
Інструменти для створення та налаштування RAG-чат-ботів і агентів для конкретних курсів, багатомовні застосунки-кейси, шаблони та документація.
ЗапланованоA3.4
Сервіси інтеграції та підтримки
Специфікація та інтеграція великих мовних моделей і сервісів ШІ з ЄС, векторних представлень, керування токенами та функцій відповідності вимогам для пілотувань.
ЗапланованоA4.1-R1
Програма підготовки RAG4Edu
Відкрита онлайн-програма, що поєднує експертний контент з RAG, гнучкі освітні траєкторії, відкриті освітні ресурси, компетентнісне оцінювання та мікрокваліфікації.
ЗапланованоA4.2-R1
Протокол пілотування та пілотування в кількох закладах
Відбір учасників, настанови щодо впровадження, рамка оцінювання та план управління даними, що послідовно застосовуються в усіх закладах-партнерах.
ЗапланованоA4.3-R1
Звіт про оцінювання, вдосконалення та адаптацію
Дані з усіх пілотувань, отримані уроки та заходи щодо вдосконалення, перекладів і національних адаптацій.
ЗапланованоA5.1-R1
Комунікаційна та колаборативна інфраструктура
Цей сайт і пов’язані репозиторії — відкритий цифровий хаб проєкту для результатів, подій і матеріалів з поширення.
ВиконуєтьсяA5.2-R1
Опори поширення RAG4Edu
Європейська спільнота практики з регулярними тематичними вебінарами, партисипативними сесіями спільного проєктування та інституційними круглими столами.
ЗапланованоA5.3-R1
Репозиторії відкритого доступу та рамка повторного використання
Настанови з адаптації, чіткість ліцензування та моделі трансферу, щоб інші заклади могли самостійно впроваджувати результати RAG4Edu.
ЗапланованоA5.4-R1
Стратегія сталості, впровадження та використання результатів
Щонайменше три конкретні шляхи після завершення проєкту: інституційні програми підготовки викладачів, цифрові стратегії та зовнішні мережі.
ЗапланованоA5.5-R1
Мультиплікаційні заходи та фінальний європейський воркшоп
Національний мультиплікаційний захід у кожній країні-партнері та фінальний воркшоп як передконференційний захід провідної конференції з ШІ в освіті.
Заплановано
≥ 500користувачів платформи з європейських країн
≥ 150учасників спільноти практики щонайменше з 8 країн
≥ 250викладачів і зацікавлених сторін, охоплених мультиплікаційними заходами
≥ 80 %учасників оцінюють результати як актуальні та корисні
Спільнота практики
Викладаєте з RAG? Цікаво, з чого почати? Приєднуйтеся до нас.
Спільнота практики RAG4Edu об’єднує викладачів, центри викладання та навчання, інноваційні хаби та дослідників з усієї Європи — з вебінарами, сесіями спільного проєктування та інституційними круглими столами з кінця 2026 року. Результати також поширюються через European Digital Education Hub, EPALE, OpenAIRE та Zenodo.
Один безкоштовний обліковий запис RAG4Edu відкриває вам доступ до розділу для учасників цього сайту та курсів на навчальній платформі RAG4Edu.