Entre noviembre de 2025 y febrero de 2026, los socios de RAG4Edu encuestaron a 147 docentes sobre la IA generativa y la generación aumentada por recuperación (RAG) en su docencia. La encuesta se completó con una revisión de la investigación reciente sobre RAG en la educación superior.
147docentes encuestados, nov. 2025 – feb. 2026
Altointerés por RAG, poca confianza para crearlo
Principales resultados
- La mayoría de las personas encuestadas quiere usar RAG en su docencia, pero aún no lo hace porque no sabe cómo funciona.
- Principales obstáculos: falta de conocimientos sobre RAG, poco tiempo, apoyo técnico e institucional insuficiente, ausencia de ejemplos o plantillas pedagógicas y preocupaciones relacionadas con el RGPD.
- Clara preferencia por formatos modulares, autónomos y semipresenciales, mentoría, comunidades de práctica e itinerarios adaptados a distintos niveles de partida.
- Demanda de repositorios compartidos de plantillas RAG, una plataforma europea de aprendizaje y reconocimiento mediante microcredenciales transferibles.
Qué significa esto para RAG4Edu
Los resultados orientan el currículo y el programa formativo RAG4Edu: módulos breves que el profesorado puede seguir a su ritmo, actividades en grupo y mentoría en la comunidad de práctica, plantillas y ejemplos resueltos, y microcredenciales transferibles.
La encuesta estaba disponible en inglés, alemán, español, catalán, francés, portugués, finés y ucraniano.