Consorcio

Socios y equipo

Universidades e institutos de investigación de Alemania, España, Francia, Finlandia, Portugal y Ucrania aúnan formación del profesorado, pedagogía digital e investigación puntera en inteligencia artificial.

Berliner Hochschule für Technik (BHT)Coordinador

Universidad de Ciencias Aplicadas y Tecnología de Berlín · Berlín, Alemania · bht-berlin.de

La Berliner Hochschule für Technik (BHT) es una de las universidades de ciencias aplicadas más antiguas y diversas de Berlín, con unos 12 000 estudiantes de más de 70 países. Ofrece más de 70 titulaciones del ámbito STEM y combina la investigación aplicada, la innovación tecnológica y una formación orientada a la práctica.

La BHT cuenta con una sólida experiencia en inteligencia artificial, educación digital e interacción entre personas y tecnología, con investigación sobre IA generativa, generación aumentada por recuperación (RAG), analítica del aprendizaje, robótica educativa y tecnologías de aprendizaje inclusivas. Sus consorcios de investigación interdisciplinares, entre ellos Data Science +X y HARMONIK (Humanoid Robotics and Human–Technology Interaction), impulsan la innovación en la IA centrada en las personas y en el aprendizaje mediado por la tecnología.

Como entidad coordinadora del proyecto Erasmus+ RAG4Edu, la BHT lidera el consorcio internacional en el desarrollo y la evaluación de aplicaciones de IA basadas en RAG para la educación superior, y promueve usos fiables, inclusivos y pedagógicamente significativos de la IA generativa en la enseñanza y el aprendizaje.

Equipo del proyecto

Prof. Dr. Ilona Buchem

Profesora de Medios y Comunicación · Directora del Laboratorio de Comunicación

Ilona Buchem es profesora de Medios y Comunicación y directora del Laboratorio de Comunicación de la BHT, donde lidera investigaciones interdisciplinares en la intersección entre la tecnología educativa, la IA y la robótica. Con más de 20 años de experiencia en el aprendizaje mediado por la tecnología (TEL), está especializada en la integración de la IA generativa, la generación aumentada por recuperación (RAG) y los robots sociales en la educación. Imparte docencia en los programas de Economía Digital (BSc) e Informática de Medios (MSc), en los que aborda los aspectos prácticos y éticos de la IA, la RAG y la colaboración entre personas e IA. Su investigación reciente sobre formación para entrevistas de trabajo basada en RAG y LLM (2025) sirve de base para RAG4Edu. Es fundadora y presidenta del Grupo de Interés Especial «Educational Robots and Robotics» (EduRobotX) de la European Association of Technology Enhanced Learning (EATEL) y cuenta con una amplia experiencia en proyectos Erasmus+. Su grupo de investigación desarrolla aplicaciones de aprendizaje asistidas por IA con robots sociales como Furhat, NAO y Misty, que combinan pipelines de RAG, interfaces multimodales e IA generativa. También imparte Gestión Ágil de Proyectos y aplica principios ágiles en su investigación y en la coordinación de proyectos.

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Prof. Dr. Klaus-Peter Schoeneberg

Profesor de Informática Empresarial

Klaus-Peter Schoeneberg es profesor de Informática Empresarial y director del máster interdisciplinar en Ingeniería Industrial y Gestión de Proyectos de la BHT. Combina amplios conocimientos en analítica empresarial, transformación digital y proyectos informáticos complejos con experiencia internacional en la educación superior y en la industria. Su investigación y su docencia se centran en los sistemas de gestión del conocimiento basados en RAG y LLM, la IA generativa, la minería de datos, el aprendizaje automático y la analítica de redes sociales, que a menudo desarrolla mediante proyectos orientados a la práctica con estudiantes y socios de la industria. Tiene una amplia experiencia en la dirección de doctorandos internacionales y en la impartición de talleres sobre IA generativa para profesorado universitario en Alemania, entre otros en el marco de NeL, la red de instituciones de los estados federados para la educación superior digital. Su experiencia en gestión internacional de proyectos, implicación de las partes interesadas, gestión de riesgos y garantía de calidad contribuye a la coordinación y la ejecución eficaces de RAG4Edu.

Instituto de Investigación en Inteligencia Artificial (IIIA-CSIC)

Consejo Superior de Investigaciones Científicas · Barcelona, España · iiia.csic.es

El Instituto de Investigación en Inteligencia Artificial (IIIA-CSIC) es un instituto de investigación en inteligencia artificial reconocido internacionalmente, que trabaja en ámbitos como el aprendizaje automático, los sistemas multiagente, el razonamiento automático y el procesamiento del lenguaje natural. Su investigación se organiza en tres áreas principales —aprendizaje automático, sistemas multiagente, y razonamiento y lógica— con el apoyo de una unidad propia de transferencia de tecnología. Con más de 3000 publicaciones científicas y más de 100 tesis doctorales, el IIIA-CSIC desempeña un papel importante en el avance de la investigación en IA, tanto fundamental como aplicada. El instituto contribuye a la comunidad científica internacional mediante la dirección editorial, la participación en redes de investigación y la organización de grandes congresos internacionales. Además, el IIIA-CSIC coordina AIHUB-CSIC, la red multidisciplinar de inteligencia artificial del Consejo Superior de Investigaciones Científicas, que reúne a más de 500 investigadores dedicados a la investigación fundamental en IA y a sus aplicaciones en distintas disciplinas científicas.

Equipo del proyecto

Prof. Carles Sierra

Director del IIIA-CSIC

Carles Sierra es el director del IIIA y un experto en IA de reconocimiento mundial, con una destacada reputación internacional en sistemas multiagente, agentes autónomos, coordinación y formación algorítmica de equipos. Es uno de los investigadores en IA más veteranos e influyentes del CSIC y ha publicado varios cientos de trabajos revisados por pares en revistas y congresos internacionales de primer nivel. Diseñó la plataforma EduTeams, un conocido sistema basado en IA para la formación inteligente de equipos que apoya el aprendizaje colaborativo en la educación.

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Prof. Margarida Romero

Profesora de investigación

Margarida Romero es profesora de investigación en el Instituto de Investigación en Inteligencia Artificial (IIIA-CSIC) de Barcelona. Tras recibir el premio a la mejor tesis doctoral en Psicología (2010) por un doctorado doble en Francia y España, ocupó una plaza de profesora con titularidad prevista en la Université Laval (Canadá) y en 2017 fue nombrada catedrática en la Université Côte d'Azur, en Niza. Su investigación se centra en los usos creativos de la tecnología, en particular la inteligencia artificial en la educación (AIED) y la resolución creativa de problemas en el aprendizaje colaborativo mediado por ordenador.

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Dr. Mireia Vendrell

Investigadora posdoctoral Juan de la Cierva

Mireia Vendrell es investigadora posdoctoral Juan de la Cierva en el IIIA-CSIC y trabaja en la intersección entre la inteligencia artificial y las ciencias de la educación. Su investigación se centra en el pensamiento crítico, la confianza, la agencia, la interacción entre personas e IA y la integración responsable de la IA en la educación. En su tesis doctoral desarrolló y validó un instrumento de evaluación del pensamiento crítico con más de 5000 estudiantes universitarios en España. Participa en la iniciativa EduTeams y colabora en el proyecto internacional TRAINE, liderado por la Universidad de Melbourne. Desde octubre de 2026 es investigadora principal de TACT-AI (Trust, Agency and Critical Thinking in AI), un proyecto financiado por la Fundación «la Caixa» que estudia la confianza, la agencia y el pensamiento crítico de los adolescentes en sus interacciones con la IA.

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Patricia Díaz

Doctoranda · UIC Barcelona

Patricia Díaz es doctoranda en la Universitat Internacional de Catalunya (UIC Barcelona) y trabaja en la intersección entre la inteligencia artificial y la educación superior. Su investigación examina cómo la IA generativa está transformando la elaboración de los trabajos de fin de grado, con especial atención a las competencias, la integridad académica y la evaluación justa en el aprendizaje mediado por la IA. Estudia la cuestión desde dentro del aula: dirige trabajos de fin de grado en Comunicación en la Universitat Oberta de Catalunya (UOC), es profesora asociada de Marketing y Negocios Internacionales en ESERP Business School y cuenta con más de diez años de experiencia docente en educación secundaria y en programas de grado y máster. Ha presentado su investigación en ISCAR 2025 y en JURE 2026, en Estonia, y ha formado parte de los comités organizadores de ISCAR 2025 y del congreso SIG27 en 2026. Su enfoque aplicado se nutre además de más de 15 años de experiencia profesional en comunicación digital.

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UniCA

Université Côte d’Azur

Niza, Francia · univ-cotedazur.eu

La Université Côte d'Azur (UniCA) es una universidad pública de investigación con sede en Niza, en la Costa Azul, y con otros campus en Cannes, Grasse, Menton y Sophia Antipolis. Fruto de la fusión de instituciones históricas, se ha convertido en un polo multidisciplinar de educación e innovación con más de 35 000 estudiantes, sólidas alianzas internacionales y un firme compromiso con la investigación de vanguardia. La UniCA combina una docencia de alta calidad, la excelencia investigadora y un impacto real, y obtuvo reconocimiento nacional como «Iniciativa de Excelencia» por sus ambiciosos programas y su fuerte implicación con la industria y los agentes regionales. La universidad concede gran importancia a la formación interdisciplinar y a la movilidad internacional, en consonancia con las prioridades europeas en materia de educación superior, y fomenta la ciudadanía global entre sus estudiantes.

Uno de los rasgos distintivos de la Université Côte d'Azur es su enfoque estratégico en la transformación digital, la inteligencia artificial y la investigación basada en datos, respaldado por sus estrechos vínculos con el ecosistema tecnológico de Sophia Antipolis, uno de los polos de ciencia e innovación más importantes de Europa. La UniCA participa activamente en iniciativas nacionales y europeas en materia de IA, educación digital, tecnologías centradas en las personas e investigación interdisciplinar, lo que le permite contribuir de forma destacada a proyectos situados en la intersección entre la educación, la tecnología y la sociedad.

En RAG4Edu, la Université Côte d'Azur aporta conocimientos clave en investigación interdisciplinar, pedagogía digital e integración de tecnologías avanzadas en la educación superior. Pone especial énfasis en la participación de futuros docentes y educadores, a partir de sus sólidos programas de educación y de formación del profesorado: a través de su departamento de educación, la UniCA implica a profesorado en formación inicial, formadores de docentes y estudiantes de educación superior en el codiseño, la prueba y la reflexión crítica sobre la RAG para la enseñanza y el aprendizaje en la educación superior y en la escolar.

Equipo del proyecto

Prof. Dr. Oksana Strutynska
Chengcheng Li

Universidad de Oulu

Oulun yliopisto · Oulu, Finlandia · oulu.fi

Fundada en 1958, la Universidad de Oulu es una universidad finlandesa de investigación con unos 14 800 estudiantes y 4300 trabajadores en ocho facultades; la IA, la digitalización y los datos constituyen una de sus cuatro áreas prioritarias de investigación. En la Facultad de Educación y Psicología, el Laboratorio de Investigación en Aprendizaje y Tecnología Educativa (LET Lab) estudia el aprendizaje autorregulado, socialmente compartido y colaborativo a partir de datos multimodales y analítica del aprendizaje, y analiza la colaboración entre personas e IA. El programa de investigación Hybrid Intelligence, financiado por el Consejo de Investigación de Finlandia, combina conocimientos en IA emocional, procesos de aprendizaje, ingeniería perceptiva y ciencias de la enfermería para investigar cómo las personas y la IA evolucionan y aprenden juntas en realidades físicas y virtuales.

Equipo del proyecto

Assoc. Prof. Andy Nguyen

Profesor titular · LET Research Lab

Andy Nguyen es profesor titular en el proyecto interdisciplinar de perfilación Hybrid Intelligence: Human-AI Co-evolution and Learning in Multi-realities (HI) y trabaja en el Laboratorio de Investigación en Aprendizaje y Tecnología Educativa (LET) de la Facultad de Educación y Psicología de la Universidad de Oulu (Finlandia). Además, disfruta de una Research Fellowship del Consejo de Investigación de Finlandia y ostenta el título de Docent (profesor adjunto) en Inteligencia Artificial Aplicada en la Facultad de Tecnologías de la Información e Ingeniería Eléctrica (ITEE) de la misma universidad.

Dr. Luna Huynh

Investigación posdoctoral · LET Research Lab

Luna Huynh realiza investigación posdoctoral en el proyecto interdisciplinar de perfilación Hybrid Intelligence: Human-AI Co-evolution and Learning in Multi-realities (HI), en el Laboratorio de Investigación en Aprendizaje y Tecnología Educativa (LET) de la Facultad de Educación y Psicología de la Universidad de Oulu (Finlandia). Su investigación examina los procesos cognitivos y afectivos en el aprendizaje mediado por la tecnología, con especial atención a la interacción multimodal en el aprendizaje de lenguas y a la colaboración entre personas e IA.

Azusa Nakata

Gestión de proyectos · LET Research Lab

Azusa Nakata es gestora de proyectos en el Laboratorio de Investigación en Aprendizaje y Tecnología Educativa (LET) de la Universidad de Oulu (Finlandia). Ha coordinado varios proyectos Erasmus+ y otros proyectos internacionales que apoyan el aprendizaje mediado por la tecnología en la educación superior, y ha trabajado en ellos. Su investigación se centra en el aprendizaje colaborativo mediado por ordenador (CSCL), también en línea.

Prof. Sanna Järvelä

Profesora de Ciencias del Aprendizaje · Directora del LET Research Lab

Sanna Järvelä es profesora de Ciencias del Aprendizaje y directora del Laboratorio de Investigación en Aprendizaje y Tecnología Educativa (LET) de la Universidad de Oulu (Finlandia). Su investigación se centra en el aprendizaje autorregulado, el aprendizaje colaborativo mediado por ordenador y la IA en la educación. Dirige el programa de investigación Hybrid Intelligence de la Universidad de Oulu.

INESC-ID

Lisboa, Portugal · inesc-id.pt

INESC-ID (Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores: Investigação e Desenvolvimento em Lisboa) es un instituto de investigación sin ánimo de lucro dedicado a la investigación, el desarrollo y la innovación en informática y en ingeniería eléctrica y de computadores. Fundado en 1999 en el marco de la reorganización de la red INESC, es propiedad conjunta del Instituto Superior Técnico (IST) de la Universidad de Lisboa y de INESC. Reconocido como institución de interés público, es desde 2004 Laboratorio Asociado patrocinado por el Gobierno portugués; en su evaluación más reciente, la Fundação para a Ciência e a Tecnologia otorgó a INESC-ID la calificación más alta, «Excelente», en todas las categorías, y renovó esta condición hasta 2030. El instituto reúne a más de 100 investigadores doctores integrados, otros 100 investigadores doctores afiliados, unos 180 estudiantes de doctorado, unos 400 estudiantes de máster y 21 miembros del personal de apoyo.

Su misión es hacer avanzar las fronteras del conocimiento y generar valor añadido para la sociedad abordando retos científicos, sanitarios, medioambientales, culturales, sociales, económicos y políticos en informática y en ingeniería eléctrica y de computadores. La investigación se organiza en cuatro líneas temáticas —transformación digital de la sociedad, tecnologías para la vida y la salud, transición energética, y seguridad y privacidad— que integran diez áreas científicas: inteligencia artificial para las personas y la sociedad; razonamiento automático y fiabilidad del software; sistemas distribuidos, paralelos y seguros; energía verde y convertidores inteligentes; gráficos e interacción; tecnologías del lenguaje humano; arquitecturas y sistemas de computación de altas prestaciones; sistemas eléctricos sostenibles; sistemas de información y de apoyo a la toma de decisiones; y sistemas y circuitos nanoelectrónicos.

Equipo del proyecto

Prof. Ana Paiva

Catedrática de Inteligencia Artificial · IST, Universidad de Lisboa

Ana Paiva es catedrática de Inteligencia Artificial en el Departamento de Ciencia e Ingeniería Informática del Instituto Superior Técnico (IST) de la Universidad de Lisboa e investigadora sénior de INESC-ID. Es también fellow del Radcliffe Institute for Advanced Study de la Universidad de Harvard. Con más de tres décadas de investigación en inteligencia artificial, su trabajo se centra en la creación de agentes autónomos y robots capaces de interactuar y colaborar con las personas. En 2000 fundó GAIPS (Group on AI for People and Society), uno de los grupos de investigación de referencia internacional en inteligencia artificial social, que dirigió durante veinte años. Ha publicado más de 300 artículos en congresos y revistas de primer nivel, como IJCAI, AAAI, AAMAS, CHI, AIJ y JAAMAS. Es fellow de la AAAI (Association for the Advancement of Artificial Intelligence), de la EurAI (European Association for Artificial Intelligence) y de ELLIS (European Laboratory for Learning and Intelligent Systems). En 2024 fue secretaria de Estado de Ciencia en el XXIV Gobierno de Portugal, donde supervisó las políticas nacionales de ciencia y tecnología.

Prof. Rui Prada
Prof. Joana Campos

Universidad Estatal Ucraniana Dragomanov (DUSU)

Kiev, Ucrania · udu.edu.ua

La Universidad Estatal Ucraniana Dragomanov (DUSU) es una de las instituciones de educación superior de mayor trayectoria de Ucrania, con una sólida tradición en formación del profesorado, investigación pedagógica e innovación educativa. La universidad desempeña un papel importante en la preparación de futuros docentes y en el desarrollo de metodologías de enseñanza modernas, con un interés creciente en la transformación digital, la inteligencia artificial y el desarrollo de las competencias digitales. La DUSU participa en proyectos internacionales de investigación y educación que promueven la integración de las tecnologías de IA en la enseñanza y el aprendizaje. Gracias a su investigación en didáctica de la informática, aprendizaje asistido por IA y enfoques pedagógicos innovadores, la universidad contribuye a una educación moderna y mediada por la tecnología en Ucrania y fuera de ella.

Equipo del proyecto

Assoc. Prof. Mariia Umryk

Profesora titular · Departamento de Tecnologías de la Información y Programación

Mariia Umryk es profesora titular y doctora en Ciencias Pedagógicas (DSc) en el Departamento de Tecnologías de la Información y Programación de la Universidad Estatal Ucraniana Dragomanov, en Kiev. Cuenta con más de 15 años de experiencia académica en educación superior y está especializada en la formación del profesorado de informática, los entornos digitales de aprendizaje y la integración de tecnologías emergentes en la enseñanza y el aprendizaje. De 2019 a 2022 dirigió el Centro de Tecnologías Educativas Digitales de la universidad, donde contribuyó al desarrollo y la implantación de entornos digitales de aprendizaje innovadores. Su investigación se centra en la inteligencia artificial en la educación (AIED), el desarrollo de las competencias en IA del profesorado en formación y en ejercicio, la transformación digital de la educación y el aprendizaje semipresencial y a distancia. Es autora de más de 60 publicaciones científicas, entre ellas artículos indexados en Scopus y Web of Science, y cuenta con una amplia experiencia internacional en colaboración investigadora, movilidad académica y formación profesional en varios países europeos. Su investigación actual explora el diseño de entornos digitales de aprendizaje enriquecidos con IA, el desarrollo de las competencias en IA del profesorado y la integración ética y responsable de la inteligencia artificial en la práctica educativa.

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Daniil Shemet

Investigador doctoral

Daniil Shemet es investigador doctoral en la Universidad Estatal Ucraniana Dragomanov, en Kiev, especializado en inteligencia artificial en la educación y en la formación del profesorado de informática. Su tesis doctoral desarrolla metodologías para preparar al futuro profesorado de informática para integrar tecnologías de IA, en particular la generación aumentada por recuperación (RAG), en la práctica educativa. Combina la investigación académica con su experiencia profesional como desarrollador de software, lo que le aporta conocimientos prácticos en desarrollo de software asistido por IA y sistemas inteligentes. Sus intereses de investigación incluyen la IA generativa, los grandes modelos de lenguaje, los sistemas educativos basados en RAG, las competencias digitales y la integración responsable de la IA en la enseñanza y el aprendizaje.

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Red

Socios asociados y consejo asesor

European Association of Technology Enhanced Learning (EATEL)

ea-tel.eu

EATEL apoya la investigación, la creación de conocimiento, la educación y la formación continua en el aprendizaje mediado por la tecnología (TEL). Sus dos eventos de referencia son la European Conference on Technology-Enhanced Learning (EC-TEL), que se celebra cada año, y la Summer School on Technology-Enhanced Learning (JTELSS), una escuela de verano anual para doctorandos. A través de ellos, EATEL promueve la investigación, la práctica y la formación continua en TEL, fomenta la cooperación entre investigadores, proveedores y usuarios de TEL, trabaja por el desarrollo y la adopción de estándares para TEL y contribuye a trasladar los resultados de la investigación a la práctica.

Universidad de Zagreb, Facultad de Organización e Informática (FOI)

Varaždin, Croacia · foi.unizg.hr

La Universidad de Zagreb es la institución educativa de referencia de Croacia, con 31 facultades, 3 academias de arte y diversos centros y departamentos universitarios. Como universidad pública generalista de Europa Central, ofrece programas en todos los ámbitos científicos y en todos los niveles de estudio a más de 62 000 estudiantes. La Facultad de Organización e Informática (UNIZG FOI), una de sus entidades con personalidad jurídica propia, es una facultad de tamaño medio con 3000 estudiantes y 170 trabajadores. Activa desde 1962, está considerada la principal institución de educación superior de Croacia en tecnologías de la información y ciencias de la información, por un lado, y en economía y emprendimiento, por otro. Sus programas de estudio preparan a los estudiantes para carreras profesionales en el diseño de sistemas de información, el desarrollo de software y web, y la gestión de procesos de negocio. La FOI cuenta con una amplia experiencia participando en proyectos y programas de investigación con financiación europea y nacional y liderándolos, así como en proyectos de cooperación entre el mundo académico y la industria.

mycelia gGmbH

Berlín, Alemania · mycelia.education

mycelia es un instituto sin ánimo de lucro para experiencias de aprendizaje con sede en Berlín. Desarrolla programas de aprendizaje, herramientas digitales y formatos educativos que ayudan a las personas a adquirir y aplicar las competencias que necesitan en un mundo en transformación, en colaboración con socios de la educación, la empresa, la sociedad civil y el sector público. Con Open Educational Badges, mycelia ofrece un estándar abierto que hace visibles, verificables y transferibles las competencias y los logros de aprendizaje; su Stark App ayuda a los jóvenes a descubrir sus fortalezas y a encontrar plazas de formación profesional. Sus formatos de educación climática, desde propuestas para centros escolares hasta contenidos en redes sociales, hacen que los temas climáticos resulten accesibles y relevantes para los jóvenes.

AI Campus (KI-Campus)

Alemania · ki-campus.org

AI Campus (KI-Campus) es la plataforma de aprendizaje de referencia sobre inteligencia artificial en el ámbito germanohablante. El Stifterverband la gestiona, junto con numerosos socios, como una iniciativa de interés público que refuerza las competencias en IA en la ciencia, la empresa y la sociedad mediante una oferta formativa gratuita. Desde su puesta en marcha se han registrado más de 200 000 participantes; de aquí a 2030, AI Campus aspira a llegar a 500 000 personas y a un mínimo de 100 instituciones de educación superior.

Estudiantes, docentes y otros miembros de las instituciones de educación superior encuentran allí cursos prácticos en línea, vídeos y pódcasts para desarrollar las competencias en IA que necesitan. Toda la oferta formativa es gratuita y los cursos propios de AI Campus tienen licencia abierta (CC BY-SA 4.0), por lo que pueden integrarse en los planes de estudio universitarios.

Los temas abarcan desde los fundamentos de la IA y su uso responsable en consonancia con el Reglamento de IA de la UE hasta aplicaciones interdisciplinares y materias avanzadas como el aprendizaje automático, con cursos en línea diseñados para disciplinas y colectivos profesionales concretos. Muchas instituciones de educación superior ya colaboran con AI Campus como socio innovador, fiable y orientado al interés público.

Otros socios asociados

Knowledge Innovation CenterMalta · políticas de la UE y marcos de IA Universidad de LisboaPortugal · apoyo a los pilotos

Consejo asesor

Dr. Davide Taibi

Institute for Educational Technologies, CNR, Italia

Davide Taibi es investigador sénior del Institute for Educational Technologies (ITD) del Consejo Nacional de Investigación de Italia (CNR), en Palermo, y profesor a tiempo parcial en el Departamento de Informática de la Universidad de Palermo. Lleva más de 20 años dedicado a la investigación en tecnología educativa. Sus principales intereses de investigación son las aplicaciones pedagógicas de los entornos inteligentes, la analítica del aprendizaje, la realidad aumentada en la educación, la IA en la educación y la alfabetización en datos; sus trabajos anteriores abordaron el aprendizaje móvil, la web semántica y los datos enlazados para el aprendizaje en línea, y los recursos educativos abiertos. Ha participado en varios proyectos financiados por la UE, coorganiza los talleres internacionales AIxEDU y AI-LEAP sobre inteligencia artificial en la educación y coeditó las actas del congreso HELMeTO 2022 (Higher Education Learning Methodologies and Technologies Online).

ORCID

Assoc. Prof. Olga Viberg

KTH Royal Institute of Technology, Suecia · presidenta de EATEL

Olga Viberg es profesora titular (Docent) de Tecnología de Medios, especializada en el aprendizaje mediado por la tecnología, en el Departamento de Tecnología Centrada en las Personas del KTH Royal Institute of Technology de Estocolmo, y es doctora en Informática por la Universidad de Örebro. Su investigación estudia el diseño, la implantación y la evaluación de tecnologías que mejoran las experiencias de aprendizaje digital, con especial atención a la IA, la analítica del aprendizaje y la tecnología de apoyo a estudiantes y docentes, incluidos el apoyo conjunto de personas e IA al desarrollo de la alfabetización, la evaluación digital y el uso responsable de los datos del alumnado, teniendo en cuenta la privacidad, los valores y la confianza. Dirige en el KTH el clúster «AI and Learning in Higher Education» y es editora jefa del Journal of Learning Analytics. Ha sido vicepresidenta de la Society for Learning Analytics Research (SoLAR) y, desde 2025, es presidenta de la European Association of Technology Enhanced Learning (EATEL); además, ha contribuido a los trabajos de la UNESCO sobre políticas relativas a la calidad de la educación en línea y a las competencias en IA del profesorado.

Prof. Barbara Wasson

SLATE, Universidad de Bergen, Noruega

Barbara Wasson es catedrática en el Departamento de Ciencia de la Información y Estudios de los Medios de la Universidad de Bergen, directora de SLATE (Centre for the Science of Learning & Technology) y codirectora de AI LEARN (AI Centre for the Empowerment of Human Learning). Su investigación abarca la IA en la educación, la analítica del aprendizaje, la alfabetización en datos y en IA, el aprendizaje mediado por la tecnología y las perspectivas socioculturales sobre el aprendizaje; trabaja en IA y educación desde 1983 y cuenta con más de 140 publicaciones. Fue cofundadora de Kaleidoscope, la red europea de excelencia en aprendizaje mediado por la tecnología; ha formado parte de los grupos de expertos del Ministerio de Educación e Investigación de Noruega sobre analítica del aprendizaje y sobre IA en la educación superior, y es miembro del grupo de expertos del Consejo de Europa sobre IA y educación. Dirige los proyectos de investigación EduTrust (Artificial Intelligence in Education: Layers of Trust) y Trustworthy AI Synergy (TAIS), y presidió en Bergen el congreso LAK26 sobre analítica del aprendizaje.

ORCID