Partenariat

Profils des partenaires et équipe

Des universités et des instituts de recherche d’Allemagne, d’Espagne, de France, de Finlande, du Portugal et d’Ukraine réunissent formation des enseignants, pédagogie numérique et recherche de pointe en intelligence artificielle.

Berliner Hochschule für Technik (BHT)Coordinateur

Université des sciences appliquées et de technologie de Berlin · Berlin, Allemagne · bht-berlin.de

La Berliner Hochschule für Technik (BHT) est l’une des universités de sciences appliquées les plus anciennes et les plus diversifiées de Berlin, avec environ 12 000 étudiants originaires de plus de 70 pays. Elle propose plus de 70 formations diplômantes orientées vers les STIM et associe recherche appliquée, innovation technologique et enseignement axé sur la pratique.

La BHT dispose d’une solide expertise en intelligence artificielle, en éducation numérique et en interaction humain-technologie, avec des recherches sur l’IA générative, la génération augmentée par récupération (RAG), l’analytique de l’apprentissage, la robotique éducative et les technologies d’apprentissage inclusives. Ses consortiums de recherche interdisciplinaires, dont Data Science +X et HARMONIK (robotique humanoïde et interaction humain-technologie), favorisent l’innovation dans les domaines de l’IA centrée sur l’humain et de l’apprentissage enrichi par la technologie.

En tant qu’établissement coordinateur du projet Erasmus+ RAG4Edu, la BHT pilote le partenariat international dans le développement et l’évaluation d’applications d’IA fondées sur la RAG pour l’enseignement supérieur, et promeut des usages de l’IA générative dignes de confiance, inclusifs et pédagogiquement pertinents dans l’enseignement et l’apprentissage.

Équipe du projet

Prof. Dr. Ilona Buchem

Professeure de médias et de communication · Directrice du Communication Lab

Ilona Buchem est professeure de médias et de communication et directrice du Communication Lab de la BHT, où elle dirige des recherches interdisciplinaires à l’intersection des technologies éducatives, de l’IA et de la robotique. Forte de plus de 20 ans d’expérience dans le domaine de l’apprentissage enrichi par la technologie (TEL), elle est spécialisée dans l’intégration de l’IA générative, de la génération augmentée par récupération (RAG) et des robots sociaux dans l’éducation. Elle enseigne dans les cursus d’économie numérique (BSc) et d’informatique des médias (MSc), où elle aborde les aspects pratiques et éthiques de l’IA, de la RAG et de la collaboration humain-IA. Ses recherches récentes sur l’entraînement aux entretiens d’embauche fondé sur la RAG et les LLM (2025) constituent une base pour RAG4Edu. Elle est fondatrice et présidente du groupe d’intérêt spécial « Educational Robots and Robotics » (EduRobotX) de la European Association of Technology Enhanced Learning (EATEL) et possède une vaste expérience des projets Erasmus+. Son groupe de recherche développe des applications d’apprentissage assistées par l’IA avec des robots sociaux tels que Furhat, NAO et Misty, en combinant chaînes RAG, interfaces multimodales et IA générative. Elle enseigne également la gestion de projet agile et applique les principes agiles dans ses recherches et dans la coordination de projets.

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Prof. Dr. Klaus-Peter Schoeneberg

Professeur d’informatique de gestion

Klaus-Peter Schoeneberg est professeur d’informatique de gestion et responsable du master interdisciplinaire en génie industriel et gestion de projet à la BHT. Il allie une vaste expertise en analytique d’entreprise, en transformation numérique et en projets informatiques complexes à une expérience internationale dans l’enseignement supérieur et l’industrie. Ses recherches et son enseignement portent sur les systèmes de gestion des connaissances fondés sur la RAG et les LLM, l’IA générative, la fouille de données, l’apprentissage automatique et l’analytique des médias sociaux, des thèmes souvent développés dans le cadre de projets axés sur la pratique, menés avec des étudiants et des partenaires industriels. Il possède une vaste expérience de l’encadrement de doctorants internationaux et de l’animation d’ateliers sur l’IA générative destinés aux enseignants du supérieur en Allemagne, notamment au sein de NeL, le réseau des institutions des Länder pour l’enseignement supérieur numérique. Son expertise en gestion de projets internationaux, en mobilisation des parties prenantes, en gestion des risques et en assurance qualité contribue à la coordination et à la mise en œuvre efficaces de RAG4Edu.

Institut de recherche en intelligence artificielle (IIIA-CSIC)

Conseil supérieur de la recherche scientifique espagnol · Barcelone, Espagne · iiia.csic.es

L’Institut de recherche en intelligence artificielle (IIIA-CSIC) est un institut de recherche en intelligence artificielle de renommée internationale, qui mène des recherches dans des domaines tels que l’apprentissage automatique, les systèmes multi-agents, le raisonnement automatisé et le traitement automatique des langues. Sa recherche s’organise autour de trois axes principaux — apprentissage automatique, systèmes multi-agents, et raisonnement et logique — appuyés par une unité dédiée au transfert de technologie. Avec plus de 3 000 publications scientifiques et plus de 100 thèses de doctorat, l’IIIA-CSIC joue un rôle important dans l’avancement de la recherche fondamentale et appliquée en IA. L’institut contribue à la communauté scientifique internationale par des responsabilités éditoriales, des réseaux de recherche et l’organisation de grandes conférences internationales. L’IIIA-CSIC coordonne également AIHUB-CSIC, le réseau pluridisciplinaire d’intelligence artificielle du Conseil supérieur de la recherche scientifique espagnol, qui réunit plus de 500 chercheurs travaillant sur la recherche fondamentale en IA et ses applications dans diverses disciplines scientifiques.

Équipe du projet

Prof. Carles Sierra

Directeur de l’IIIA-CSIC

Carles Sierra est directeur de l’IIIA et un expert de l’IA reconnu dans le monde entier, jouissant d’une réputation internationale remarquable dans les systèmes multi-agents, les agents autonomes, la coordination et la formation algorithmique d’équipes. Il est l’un des chercheurs en IA les plus expérimentés et influents du CSIC et l’auteur de plusieurs centaines de publications évaluées par les pairs dans des revues et conférences internationales de premier plan. Il a conçu la plateforme EduTeams, un système bien connu fondé sur l’IA pour la formation intelligente d’équipes, qui soutient l’apprentissage collaboratif en éducation.

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Prof. Margarida Romero

Professeure de recherche

Margarida Romero est professeure de recherche à l’Institut de recherche en intelligence artificielle (IIIA-CSIC) à Barcelone. Après avoir reçu le prix de la meilleure thèse en psychologie (2010) pour un double doctorat en France et en Espagne, elle a occupé un poste de professeure en voie de titularisation à l’Université Laval (Canada), puis a été nommée professeure des universités à l’Université Côte d’Azur, à Nice, en 2017. Ses recherches portent sur les usages créatifs des technologies, en particulier l’intelligence artificielle en éducation (AIED) et la résolution créative de problèmes dans l’apprentissage collaboratif assisté par ordinateur.

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Dr. Mireia Vendrell

Chercheuse postdoctorale Juan de la Cierva

Mireia Vendrell est chercheuse postdoctorale Juan de la Cierva à l’IIIA-CSIC, à l’intersection de l’intelligence artificielle et des sciences de l’éducation. Ses recherches portent sur la pensée critique, la confiance, l’agentivité, l’interaction humain-IA et l’intégration responsable de l’IA en éducation. Dans le cadre de sa thèse, elle a développé et validé un instrument d’évaluation de la pensée critique auprès de plus de 5 000 étudiants universitaires en Espagne. Elle contribue à l’initiative EduTeams et collabore au projet international TRAINE, dirigé par l’Université de Melbourne. Depuis octobre 2026, elle est chercheuse principale de TACT-AI (Trust, Agency and Critical Thinking in AI), un projet financé par la Fondation « la Caixa » qui étudie la confiance, l’agentivité et la pensée critique des adolescents dans leurs interactions avec l’IA.

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Patricia Díaz

Doctorante · UIC Barcelona

Patricia Díaz est doctorante à l’Universitat Internacional de Catalunya (UIC Barcelona) ; ses travaux se situent à l’intersection de l’intelligence artificielle et de l’enseignement supérieur. Ses recherches examinent la manière dont l’IA générative transforme la rédaction des mémoires de licence, en mettant l’accent sur les compétences, l’intégrité académique et l’évaluation équitable dans l’apprentissage médiatisé par l’IA. Elle étudie la question de l’intérieur de la salle de classe : elle encadre des mémoires de licence en communication à l’Universitat Oberta de Catalunya (UOC), est professeure associée de marketing et de commerce international à l’ESERP Business School et possède plus de dix ans d’expérience d’enseignement dans le secondaire ainsi que dans des programmes de licence et de master. Elle a présenté ses recherches à ISCAR 2025 et à JURE 2026 en Estonie, et a siégé aux comités d’organisation d’ISCAR 2025 et de la conférence SIG27 en 2026. Son approche appliquée s’appuie également sur plus de 15 ans d’expérience professionnelle en communication numérique.

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UniCA

Université Côte d’Azur

Nice, France · univ-cotedazur.eu

L’Université Côte d’Azur (UniCA) est une université publique de recherche implantée à Nice, sur la Côte d’Azur, qui dispose également de campus à Cannes, Grasse, Menton et Sophia Antipolis. Née de la fusion d’établissements historiques, elle est devenue un pôle pluridisciplinaire de formation et d’innovation qui accueille plus de 35 000 étudiants, s’appuie sur de solides partenariats internationaux et s’engage en faveur d’une recherche de pointe. UniCA allie un enseignement de grande qualité, l’excellence de la recherche et un impact concret, et a été labellisée au niveau national « Initiative d’excellence » (IdEx) pour ses programmes ambitieux et son fort engagement auprès des entreprises et des acteurs régionaux. L’université accorde une place importante à la formation transdisciplinaire et à la mobilité internationale, conformément aux priorités européennes en matière d’enseignement supérieur, et encourage la citoyenneté mondiale chez ses étudiants.

L’un des atouts distinctifs de l’Université Côte d’Azur est son orientation stratégique vers la transformation numérique, l’intelligence artificielle et la recherche fondée sur les données, soutenue par des liens étroits avec l’écosystème technologique de Sophia Antipolis, l’un des plus importants pôles de science et d’innovation d’Europe. UniCA participe activement à des initiatives nationales et européennes dans les domaines de l’IA, de l’éducation numérique, des technologies centrées sur l’humain et de la recherche interdisciplinaire, ce qui en fait un acteur de poids dans les projets à l’intersection de l’éducation, de la technologie et de la société.

Au sein de RAG4Edu, l’Université Côte d’Azur apporte une expertise clé en recherche interdisciplinaire, en pédagogie numérique et en intégration des technologies avancées dans l’enseignement supérieur. Elle accorde une importance particulière à l’implication des futurs enseignants et des éducateurs, en s’appuyant sur ses solides programmes dans les domaines de l’éducation et de la formation des enseignants : par l’intermédiaire de son département d’éducation, UniCA associe des enseignants en formation initiale, des formateurs d’enseignants et des étudiants du supérieur à la co-conception, à l’expérimentation et à l’analyse critique de la RAG pour l’enseignement et l’apprentissage, à l’université comme à l’école.

Équipe du projet

Prof. Dr. Oksana Strutynska
Chengcheng Li

Université d’Oulu

Oulun yliopisto · Oulu, Finlande · oulu.fi

Fondée en 1958, l’Université d’Oulu est une université de recherche finlandaise qui compte environ 14 800 étudiants et 4 300 membres du personnel répartis dans huit facultés ; l’IA, la numérisation et les données constituent l’un de ses quatre axes de recherche prioritaires. Au sein de la Faculté d’éducation et de psychologie, le laboratoire de recherche sur l’apprentissage et les technologies éducatives (LET Lab) étudie l’apprentissage autorégulé, socialement partagé et collaboratif à partir de données multimodales et de l’analytique de l’apprentissage, et examine la collaboration humain-IA. Le programme de recherche Hybrid Intelligence, financé par le Conseil de la recherche de Finlande, associe des expertises en IA émotionnelle, processus d’apprentissage, ingénierie perceptive et sciences infirmières pour étudier comment humains et IA coévoluent et apprennent ensemble dans des réalités physiques et virtuelles.

Équipe du projet

Assoc. Prof. Andy Nguyen

Maître de conférences · LET Research Lab

Andy Nguyen est maître de conférences au sein du projet de profilage interdisciplinaire Hybrid Intelligence: Human-AI Co-evolution and Learning in Multi-realities (HI) et travaille au laboratoire de recherche sur l’apprentissage et les technologies éducatives (LET) de la Faculté d’éducation et de psychologie de l’Université d’Oulu, en Finlande. Il est également titulaire d’une bourse Research Fellowship du Conseil de la recherche de Finlande et du titre de docent (professeur auxiliaire) en intelligence artificielle appliquée à la Faculté des technologies de l’information et du génie électrique (ITEE) de la même université.

Dr. Luna Huynh

Recherche postdoctorale · LET Research Lab

Luna Huynh mène des recherches postdoctorales au sein du projet de profilage interdisciplinaire Hybrid Intelligence: Human-AI Co-evolution and Learning in Multi-realities (HI), au laboratoire de recherche sur l’apprentissage et les technologies éducatives (LET) de la Faculté d’éducation et de psychologie de l’Université d’Oulu, en Finlande. Ses recherches portent sur les processus cognitifs et affectifs dans l’apprentissage enrichi par la technologie, en particulier sur l’interaction multimodale dans l’apprentissage des langues et la collaboration humain-IA.

Azusa Nakata

Gestion de projets · LET Research Lab

Azusa Nakata est cheffe de projet au laboratoire de recherche sur l’apprentissage et les technologies éducatives (LET) de l’Université d’Oulu, en Finlande. Elle a coordonné plusieurs projets Erasmus+ et d’autres projets internationaux en faveur de l’apprentissage enrichi par la technologie dans l’enseignement supérieur, et y a participé. Ses recherches portent sur l’apprentissage collaboratif assisté par ordinateur (CSCL), y compris en ligne.

Prof. Sanna Järvelä

Professeure en sciences de l’apprentissage · Directrice du LET Research Lab

Sanna Järvelä est professeure en sciences de l’apprentissage et directrice du laboratoire de recherche sur l’apprentissage et les technologies éducatives (LET) de l’Université d’Oulu, en Finlande. Ses recherches portent sur l’apprentissage autorégulé, l’apprentissage collaboratif assisté par ordinateur et l’IA en éducation. Elle dirige le programme de recherche Hybrid Intelligence de l’Université d’Oulu.

INESC-ID

Lisbonne, Portugal · inesc-id.pt

L’INESC-ID (Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores: Investigação e Desenvolvimento em Lisboa) est un institut de recherche à but non lucratif consacré à la recherche, au développement et à l’innovation en informatique ainsi qu’en génie électrique et informatique. Fondé en 1999 dans le cadre de la réorganisation du réseau INESC, il est détenu conjointement par l’Instituto Superior Técnico (IST) de l’Université de Lisbonne et par l’INESC. Reconnu comme institution d’utilité publique, il bénéficie depuis 2004 du statut de Laboratoire associé soutenu par le gouvernement portugais ; lors de sa dernière évaluation, la Fundação para a Ciência e a Tecnologia a attribué à l’INESC-ID la note la plus élevée, « Excellent », dans toutes les catégories, renouvelant ce statut jusqu’en 2030. L’institut réunit plus de 100 chercheurs docteurs permanents, 100 autres chercheurs docteurs affiliés, environ 180 doctorants, environ 400 étudiants de master et 21 membres du personnel d’appui.

Sa mission est de repousser les frontières de la connaissance et de créer de la valeur ajoutée pour la société en relevant des défis scientifiques, sanitaires, environnementaux, culturels, sociaux, économiques et politiques en informatique ainsi qu’en génie électrique et informatique. La recherche s’organise en quatre axes thématiques — transformation numérique de la société, technologies de la vie et de la santé, transition énergétique, et sécurité et protection de la vie privée — qui intègrent dix domaines scientifiques : l’intelligence artificielle pour les personnes et la société ; le raisonnement automatisé et la fiabilité des logiciels ; les systèmes distribués, parallèles et sécurisés ; l’énergie verte et les convertisseurs intelligents ; l’infographie et l’interaction ; les technologies du langage humain ; les architectures et systèmes de calcul haute performance ; les systèmes électriques durables ; les systèmes d’information et d’aide à la décision ; et les systèmes et circuits nanoélectroniques.

Équipe du projet

Prof. Ana Paiva

Professeure titulaire d’intelligence artificielle · IST, Université de Lisbonne

Ana Paiva est professeure titulaire d’intelligence artificielle au département d’informatique et d’ingénierie informatique de l’Instituto Superior Técnico (IST), Université de Lisbonne, et chercheuse senior à l’INESC-ID. Elle est également fellow du Radcliffe Institute for Advanced Study de l’Université Harvard. Forte de plus de trois décennies de recherche en intelligence artificielle, elle consacre ses travaux à la création d’agents autonomes et de robots capables d’interagir et de collaborer avec les humains. En 2000, elle a fondé GAIPS (Group on AI for People and Society), l’un des groupes de recherche de premier plan au niveau international en intelligence artificielle sociale, qu’elle a dirigé pendant vingt ans. Elle a publié plus de 300 articles dans des conférences et revues de premier plan, dont IJCAI, AAAI, AAMAS, CHI, AIJ et JAAMAS. Elle est fellow de l’AAAI (Association for the Advancement of Artificial Intelligence), de l’EurAI (European Association for Artificial Intelligence) et d’ELLIS (European Laboratory for Learning and Intelligent Systems). En 2024, elle a été secrétaire d’État à la Science du XXIVe gouvernement portugais, chargée de superviser les politiques nationales en matière de science et de technologie.

Prof. Rui Prada
Prof. Joana Campos

Université d’État ukrainienne Drahomanov (DUSU)

Kyiv, Ukraine · udu.edu.ua

L’Université d’État ukrainienne Drahomanov (DUSU) est l’un des établissements d’enseignement supérieur historiques d’Ukraine, avec une solide tradition en formation des enseignants, en recherche pédagogique et en innovation éducative. L’université joue un rôle important dans la préparation des futurs enseignants et le développement de méthodes d’enseignement modernes, avec un accent croissant sur la transformation numérique, l’intelligence artificielle et le développement des compétences numériques. La DUSU participe à des projets internationaux de recherche et d’éducation qui favorisent l’intégration des technologies d’IA dans l’enseignement et l’apprentissage. Grâce à ses recherches en didactique de l’informatique, en apprentissage assisté par l’IA et en approches pédagogiques innovantes, l’université contribue à une éducation moderne enrichie par la technologie en Ukraine et au-delà.

Équipe du projet

Assoc. Prof. Mariia Umryk

Maîtresse de conférences · Département des technologies de l’information et de la programmation

Mariia Umryk est maîtresse de conférences et docteure ès sciences pédagogiques (DSc) au département des technologies de l’information et de la programmation de l’Université d’État ukrainienne Drahomanov, à Kyiv. Elle possède plus de 15 ans d’expérience universitaire dans l’enseignement supérieur et se spécialise dans la formation des enseignants d’informatique, les environnements d’apprentissage numériques et l’intégration des technologies émergentes dans l’enseignement et l’apprentissage. De 2019 à 2022, elle a dirigé le Centre des technologies éducatives numériques de l’université, où elle a contribué au développement et à la mise en œuvre d’environnements d’apprentissage numériques innovants. Ses recherches portent sur l’intelligence artificielle en éducation (AIED), le développement des compétences en IA des enseignants en formation initiale et continue, la transformation numérique de l’éducation et l’apprentissage hybride et à distance. Elle est l’autrice de plus de 60 publications scientifiques, dont des articles indexés dans Scopus et Web of Science, et possède une vaste expérience internationale en matière de collaboration scientifique, de mobilité académique et de formation professionnelle dans plusieurs pays européens. Ses recherches actuelles portent sur la conception d’environnements d’apprentissage numériques enrichis par l’IA, le développement des compétences en IA des enseignants et l’intégration éthique et responsable de l’intelligence artificielle dans la pratique éducative.

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Daniil Shemet

Doctorant

Daniil Shemet est doctorant à l’Université d’État ukrainienne Drahomanov, à Kyiv, spécialisé dans l’intelligence artificielle en éducation et la formation des enseignants d’informatique. Sa thèse développe des méthodologies pour préparer les futurs enseignants d’informatique à intégrer les technologies d’IA, en particulier la génération augmentée par récupération (RAG), dans la pratique éducative. Il associe la recherche universitaire à une expérience professionnelle de développeur logiciel, apportant une expertise pratique en développement logiciel assisté par l’IA et en systèmes intelligents. Ses centres d’intérêt comprennent l’IA générative, les grands modèles de langage, les systèmes éducatifs fondés sur la RAG, les compétences numériques et l’intégration responsable de l’IA dans l’enseignement et l’apprentissage.

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Réseau

Partenaires associés et conseil consultatif

European Association of Technology Enhanced Learning (EATEL)

ea-tel.eu

L’EATEL soutient la recherche, la création de connaissances, l’éducation et la formation continue dans le domaine de l’apprentissage enrichi par la technologie (TEL). Ses deux événements phares sont la conférence européenne annuelle sur l’apprentissage enrichi par la technologie (EC-TEL) et l’école d’été annuelle sur l’apprentissage enrichi par la technologie (JTELSS), destinée aux doctorants. À travers eux, l’EATEL promeut la recherche, la pratique et la formation continue en TEL, favorise la coopération entre chercheurs, fournisseurs et utilisateurs du TEL, œuvre au développement et à l’adoption de normes pour le TEL et contribue au transfert des résultats de la recherche vers la pratique.

Université de Zagreb, Faculté d’organisation et d’informatique (FOI)

Varaždin, Croatie · foi.unizg.hr

L’Université de Zagreb est l’établissement d’enseignement phare de la Croatie, avec 31 facultés, 3 académies des arts ainsi que divers centres et départements universitaires. Université publique pluridisciplinaire d’Europe centrale, elle propose des formations dans tous les domaines scientifiques et à tous les niveaux d’études à plus de 62 000 étudiants. La Faculté d’organisation et d’informatique (UNIZG FOI), l’une de ses entités juridiques distinctes, est une faculté de taille moyenne qui compte 3 000 étudiants et 170 employés. Active depuis 1962, elle est considérée comme le principal établissement d’enseignement supérieur de Croatie dans le domaine des technologies de l’information et des sciences de l’information d’une part, et de l’économie et de l’entrepreneuriat d’autre part. Ses programmes d’études préparent les étudiants à des carrières dans la conception de systèmes d’information, le développement logiciel et web, et la gestion des processus métier. La FOI possède une riche expérience de la participation à des projets et programmes de recherche financés par l’UE et par des fonds nationaux, ainsi qu’à des projets de coopération entre université et industrie, et de leur direction.

mycelia gGmbH

Berlin, Allemagne · mycelia.education

mycelia est un institut à but non lucratif pour les expériences d’apprentissage, basé à Berlin. Il développe des programmes d’apprentissage, des outils numériques et des formats éducatifs qui aident les personnes à développer et à mettre en œuvre les compétences dont elles ont besoin dans un monde en mutation, en collaboration avec des partenaires issus de l’éducation, des entreprises, de la société civile et du secteur public. Avec Open Educational Badges, mycelia propose un standard ouvert qui rend les compétences et les acquis d’apprentissage visibles, vérifiables et transférables ; son application Stark App aide les jeunes à découvrir leurs points forts et à trouver une formation en apprentissage. Ses formats d’éducation au climat, des offres destinées aux écoles aux contenus pour les réseaux sociaux, rendent les questions climatiques accessibles et pertinentes pour les jeunes.

AI Campus (KI-Campus)

Allemagne · ki-campus.org

AI Campus (KI-Campus) est la principale plateforme d’apprentissage consacrée à l’intelligence artificielle dans l’espace germanophone. Le Stifterverband la pilote, avec de nombreux partenaires, en tant qu’initiative d’intérêt général qui renforce les compétences en IA dans la science, l’économie et la société grâce à des offres d’apprentissage gratuites. Plus de 200 000 apprenants s’y sont inscrits depuis son lancement ; d’ici 2030, AI Campus vise à toucher 500 000 personnes et au moins 100 établissements d’enseignement supérieur.

Les étudiants, les enseignants et les autres membres des établissements d’enseignement supérieur y trouvent des cours en ligne pratiques, des vidéos et des podcasts pour développer les compétences en IA dont ils ont besoin. Toutes les offres d’apprentissage sont gratuites, et les cours conçus par AI Campus lui-même sont placés sous licence ouverte (CC BY-SA 4.0), ce qui permet de les intégrer aux cursus universitaires.

Les thèmes abordés vont des fondamentaux de l’IA et de son usage responsable, conformément au règlement européen sur l’IA, aux applications interdisciplinaires et à des sujets avancés tels que l’apprentissage automatique, avec des cours en ligne conçus pour des disciplines et des groupes professionnels spécifiques. De nombreux établissements d’enseignement supérieur travaillent déjà avec AI Campus en tant que partenaire innovant, fiable et orienté vers l’intérêt général.

Autres partenaires associés

Knowledge Innovation CenterMalte · politiques de l’UE et cadres de l’IA Université de LisbonnePortugal · soutien aux pilotes

Conseil consultatif

Dr. Davide Taibi

Institut des technologies éducatives, CNR, Italie

Davide Taibi est chercheur senior à l’Institut des technologies éducatives (ITD) du Conseil national de la recherche italien (CNR), à Palerme, et chargé de cours à temps partiel au département d’informatique de l’Université de Palerme. Il mène des recherches en technologies éducatives depuis plus de 20 ans. Ses principaux thèmes de recherche sont les applications pédagogiques des environnements intelligents, l’analytique de l’apprentissage, la réalité augmentée en éducation, l’IA en éducation et la littératie des données ; ses travaux antérieurs ont porté sur l’apprentissage mobile, le Web sémantique et les données liées pour l’apprentissage en ligne, ainsi que sur les ressources éducatives libres. Il a participé à plusieurs projets financés par l’UE, co-organise les ateliers internationaux AIxEDU et AI-LEAP consacrés à l’intelligence artificielle en éducation et a codirigé les actes de HELMeTO 2022, la conférence Higher Education Learning Methodologies and Technologies Online.

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Assoc. Prof. Olga Viberg

KTH Institut royal de technologie, Suède · présidente de l’EATEL

Olga Viberg est maîtresse de conférences (docent) en technologie des médias, spécialisée dans l’apprentissage enrichi par la technologie, au département des technologies centrées sur l’humain du KTH Institut royal de technologie, à Stockholm ; elle est titulaire d’un doctorat en informatique de l’Université d’Örebro. Ses recherches portent sur la conception, le déploiement et l’évaluation de technologies qui améliorent les expériences d’apprentissage numériques, en mettant l’accent sur l’IA, l’analytique de l’apprentissage et les technologies de soutien aux étudiants et aux enseignants, notamment le soutien humain-IA au développement de la littératie, l’évaluation numérique et l’usage responsable des données des étudiants, en tenant compte de la vie privée, des valeurs et de la confiance. Elle dirige le pôle « AI and Learning in Higher Education » du KTH et est rédactrice en chef du Journal of Learning Analytics. Elle a été vice-présidente de la Society for Learning Analytics Research (SoLAR), préside depuis 2025 la European Association of Technology Enhanced Learning (EATEL) et a contribué aux travaux de l’UNESCO sur les politiques relatives à la qualité de l’enseignement en ligne et aux compétences en IA des enseignants.

Prof. Barbara Wasson

SLATE, Université de Bergen, Norvège

Barbara Wasson est professeure au département des sciences de l’information et des médias de l’Université de Bergen, directrice de SLATE (Centre for the Science of Learning & Technology) et codirectrice d’AI LEARN (AI Centre for the Empowerment of Human Learning). Ses recherches portent sur l’IA en éducation, l’analytique de l’apprentissage, la littératie des données et de l’IA, l’apprentissage enrichi par la technologie et les perspectives socioculturelles sur l’apprentissage ; elle travaille sur l’IA et l’éducation depuis 1983 et compte plus de 140 publications. Elle a fait partie des fondateurs de Kaleidoscope, le réseau d’excellence européen sur l’apprentissage enrichi par la technologie, a siégé dans les groupes d’experts du ministère norvégien de l’Éducation et de la Recherche sur l’analytique de l’apprentissage et sur l’IA dans l’enseignement supérieur, et est membre du groupe d’experts du Conseil de l’Europe sur l’IA et l’éducation. Elle dirige les projets de recherche EduTrust (Artificial Intelligence in Education: Layers of Trust) et Trustworthy AI Synergy (TAIS), et a présidé à Bergen la conférence LAK26 sur l’analytique de l’apprentissage.

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