Marraskuun 2025 ja helmikuun 2026 välillä RAG4Edu-kumppanit kartoittivat kyselyllä 147 opettajan näkemyksiä generatiivisen tekoälyn ja hakuun perustuvan generoinnin (RAG) käytöstä opetuksessa. Kyselyä täydensi katsaus tuoreeseen tutkimukseen RAGista korkeakoulutuksessa.
147opettajaa vastasi kyselyyn marraskuussa 2025 – helmikuussa 2026
Suurikiinnostus RAGiin — vähäinen luottamus omiin taitoihin
Keskeiset tulokset
- Useimmat vastaajat haluaisivat käyttää RAGia opetuksessa mutta eivät vielä tee niin, koska eivät tiedä, miten se toimii.
- Suurimmat esteet: RAG-osaamisen puute, ajan vähyys, riittämätön tekninen ja institutionaalinen tuki, pedagogisten esimerkkien ja mallipohjien puute sekä tietosuojahuolet.
- Selvä toive modulaarisista, itsenäisesti etenevistä ja monimuotoisista toteutuksista, mentoroinnista, käytäntöyhteisöistä ja eri lähtötasoille sopivista poluista.
- Kysyntää jaetuille RAG-mallipohjien kokoelmille, eurooppalaiselle oppimisalustalle ja siirrettäville osaamismerkeille.
Mitä tämä tarkoittaa RAG4Edu-hankkeelle
Tulokset ohjaavat RAG4Edu-opetussuunnitelman ja -koulutusohjelman kehittämistä: lyhyitä moduuleja, joita opettajat voivat suorittaa omaan tahtiinsa, ryhmätehtäviä ja mentorointia käytäntöyhteisössä, mallipohjia ja esimerkkejä sekä siirrettäviä osaamismerkkejä.
Kysely oli saatavilla englanniksi, saksaksi, espanjaksi, katalaaniksi, ranskaksi, portugaliksi, suomeksi ja ukrainaksi.